OpenVINO é um kit de ferramentas de código aberto para otimizar e implantar modelos de aprendizagem profunda da nuvem até a borda. Ele acelera a inferência de aprendizado profundo em vários casos de uso, como IA generativa, vídeo, áudio e linguagem com modelos de estruturas populares como PyTorch, TensorFlow, ONNX e muito mais. Converta e otimize modelos e implante em uma combinação de hardware e ambientes Intel®, no local e no dispositivo, no navegador ou na nuvem.
Maior cobertura de IA generativa e integrações de frameworks para minimizar mudanças no código.
Modelos Mixtral e URLNet otimizados para melhorias de desempenho em processadores Intel® Xeon®.
Modelos Stable Diffusion 1.5, ChatGLM3-6B e Qwen-7B otimizados para velocidade de inferência aprimorada em processadores Intel® Core Ultra com GPU integrada.
Suporte para Falcon-7B-Instruct, um modelo de chat/instrução de Large Language Model (LLM) da GenAI pronto para uso com métricas de desempenho superiores.
Novos Jupyter Notebook adicionados: YOLO V9, Detecção de Caixas Delimitadoras Orientadas YOLO V8 (OOB), Stable Diffusion em Keras, MobileCLIP, RMBG-v1.4 Remoção de Fundo, Magika, TripoSR, AnimateAnyone, LLaVA-Next, e sistema RAG com OpenVINO e LangChain.
Suporte mais amplo para Large Language Model (LLM) e mais técnicas de compressão de modelos.
Tempo de compilação do LLM reduzido através de otimizações adicionais com incorporação comprimida. Desempenho aprimorado do primeiro token dos LLMs nas 4ª e 5ª gerações de processadores Intel® Xeon® com Extensões Avançadas de Matriz Intel® (Intel® AMX).
Melhor compressão do LLM e desempenho aprimorado com suporte oneDNN, INT4 e INT8 para GPUs Intel® Arc.
Redução significativa de memória para modelos GenAI menores selecionados em processadores Intel® Core Ultra com GPU integrada.
Mais portabilidade e desempenho para executar IA na borda, na nuvem ou localmente.
O plugin NPU de prévia para processadores Intel® Core Ultra agora está disponível no repositório GitHub de código aberto OpenVINO, além do pacote principal OpenVINO no PyPI.
A API JavaScript agora está mais acessível através do repositório npm, permitindo aos desenvolvedores de JavaScript acesso sem interrupções à API OpenVINO.
Inferência FP16 em processadores ARM agora habilitada por padrão para a Rede Neural Convolucional (CNN).
Estou surpreso com a rapidez com que a tecnologia de texto para vídeo está avançando. A China acabou de anunciar seu concorrente ao Sora da OpenAI: “Vidu” pode gerar um vídeo de 16 segundos em 1080p com apenas um clique.
Desenvolvido pela empresa de IA chinesa Shengshu Technology e pela Universidade de Tsinghua, a capacidade do Vidu reside em sua arquitetura de Transformer Universal de Visão (U-ViT). O U-ViT combina as forças dos modelos de texto para vídeo baseados em difusão e transformadores.
Isso permite que o Vidu produza cenas altamente realistas e criativas a partir de simples comandos de texto.
Minha conclusão: Ainda temos um caminho a percorrer para alcançar a qualidade de Hollywood, mas estou extremamente impressionado com o quanto a tecnologia de texto para vídeo avançou no último ano.
Hoy quiero comentar un recurso que muchas veces he estado tentado en compartir y que siempre seme ha pasado hacerlo. Se trata de un Curso Gnulinux Progresivo creado e impartido por RikiLinux y que lleva por título «Curso Gnulinux Progresivo», una oportunidad para introducirse en el increíble mundo GNU/Linux»
Curso Gnulinux Progresivo de RikiLinux
DE nuevo voy apurdo de tiempo ya que estoy involucrado en el mayor evento de la Comunidad Kdeera española que se va a celebrar en mayo_ Akademyes 2024 de València esLibre Edition. Así que me voy a limitar a dar bombo a este curso.
En palabras del creador del curso:
Para este curso voy a ahondar sobre el uso de la distribución basada en Debian– Devuan
Como este es un curso progresivo, iremos subiendo el nivel de las tareas con el sistema, estos son algunos de los temas que abordaremos:
Instalación, puesta a punto.
Diferentes sabores o Escritorios
La importancia del Init
Corrección de errores al actualizar, dependencias.
Uso del Centro del Software, apt, dpkg, deb, nala
Funciones básicas desde la terminal.
El curso comienza el 4 de Mayo, son 4 sábados consecutivos en principio para la primer etapa, a las 16hs UTC -3 el horario elegido.
Las clases son grabadas y puedes verlas cuantas veces quieras, también cuentas con soporte en nuestras salas de chat tanto en Telegram como xmpp (solo para alumnes).
Cada encuentro es vía BBB o Jitsi, y el tiempo promedio de la clase es de una hora y media, siempre dependiendo de dudas y consultas que surjan.
El curso tiene cupos limitados, de esa manera puedo darte un mejor soporte, además, te aviso, es pago (accesible para todes), cuento con diferentes Becas como 2×1 para quienes quieran tomar el curso con amigos o familiares.
Para información sobre el costo y los medios de pago puedes enviar un email a: rikylinux@disroot.org
En el asunto: Curso Progresivo
En el detalle, tu nombre y desde dónde nos escribes.
Si aún tienes dudas, también puedes consultarlas a través del mismo email!
Hoy tengo poco tiempo y, porqué no decirlo, pocas ganas pues he estado bastante ocupado en diversos asuntos (incluso uno ya dedicado a KDE que no puedo revelar todavía) y ya es algo tarde, pero no quiero dejar pasar ni un día sin publicar alguna cosa. Así que he buscado un vídeo algo genérico pero importante para atraer a nuevos usuarios. Os presento un vídeo de Un Geek Promedio que lleva por título «Por esto deberías utilizar Linux en 2024» donde se repasa algunas de estas razones. Ideal para compartir con usuarios que todavía no se han decidido a dar el salto.
Por esto deberías utilizar Linux en 2024 – Vídeo de Un Geek Promedio
En palabras de Un Geek Promedio:
¿Cansado de Windows? ¡Descubre por qué usar Linux en 2024! En este video te explico las razones principales por las que deberías cambiar a Linux este 2024
El vídeo está abajo pero os hago un pqueños espoilers: trata razones que van desde su facilidad de uso, seguridad, personalización, rendimiento, actualizaciones, comunidad y soporte. Finaliza este buen vñideo con las consideraciones de u¡Un Geek Promedio y su experiencia personal.
Dia 24/04 a Snowflake, empresa fornecedora de nuvem de dados, lançou recentemente o Arctic, um novo modelo de linguagem grande e de código aberto, projetado para permitir que usuários desenvolvam aplicações e modelos de inteligência artificial (IA) de nível empresarial. Esse lançamento ocorre pouco depois que a concorrente Databricks apresentou o DBRX, outro modelo de linguagem grande e de código aberto, visando facilitar o uso de IA para decisões empresariais.
A introdução do Arctic também segue a recente mudança na liderança da Snowflake, com a saída do CEO Frank Slootman e a nomeação de Sridhar Ramaswamy, ex-executivo da Neeva, uma empresa de motores de busca impulsionada por IA gerativa, adquirida pela Snowflake. A chegada de Ramaswamy sinaliza um foco renovado da empresa em IA, incluindo a IA gerativa.
O Arctic foi desenvolvido para ser particularmente eficaz em aplicações empresariais, como a geração de código SQL e a execução de instruções, respondendo às necessidades específicas das empresas e não do público geral. Isso se contrasta com modelos como o ChatGPT da OpenAI e o Google Gemini, que, embora treinados com dados públicos e capazes de responder perguntas complexas sobre eventos históricos, não têm conhecimento específico sobre os dados empresariais sem treinamento adicional.
O Arctic oferece vantagens significativas, como a integração segura dentro do mesmo ambiente em que os dados são armazenados, reduzindo os riscos de violações de dados ao evitar a necessidade de transferir dados para entidades externas. Essa integração e segurança aprimoradas são cruciais, conforme destacado por analistas de mercado.
Além disso, o modelo promete eficiência em termos de custos de treinamento, devido à sua arquitetura que ativa um número reduzido de parâmetros, tornando o treinamento de modelos personalizados mais acessível. Embora a Snowflake ainda não forneça uma documentação independente dos testes de benchmark do Arctic, a empresa afirma que seu desempenho é comparável a outros modelos de código aberto em tarefas como geração de código, seguindo instruções e aplicando conhecimentos gerais.
O lançamento do Arctic também destaca a corrida competitiva no desenvolvimento de IA gerativa entre as plataformas de dados. Empresas como AWS, Google Cloud, IBM, Microsoft e Oracle também estão investindo em capacidades de IA acopladas às suas plataformas de dados, com a expectativa de que essas capacidades se tornem um ponto crucial de controle dentro de suas contas de clientes.
Em resumo, o Arctic não apenas adiciona uma nova opção de LLM ao mercado, mas também exemplifica a estratégia da Snowflake de fornecer ferramentas que ajudam os usuários a tomar decisões empresariais informadas e desenvolver aplicações de IA de maneira segura e eficiente, alinhando-se com a direção estratégica sob a liderança de Ramaswamy.
O OpenVoice é uma abordagem versátil de clonagem instantânea de voz que requer apenas um breve trecho de áudio do locutor de referência para replicar sua voz e gerar fala em múltiplos idiomas. O OpenVoice permite um controle granular sobre estilos de voz, incluindo emoção, sotaque, ritmo, pausas e entonação, além de replicar a cor tonal do locutor de referência. O projeto também realiza clonagem de voz interlingual em modo zero-shot para idiomas que não estão incluídos no conjunto de treinamento com grande quantidade de falantes. Além disso, o sistema é computacionalmente eficiente, custando dezenas de vezes menos do que as APIs comerciais disponíveis que oferecem desempenho até inferior. O relatório técnico e o código-fonte podem ser encontrados em https://research.myshell.ai/open-voice
Esta quinta entrega del año de la iniciativa #viernesdeescritorio no podía tener otro sabor que el del fondo de pantalla de Plasma 6. Con este ya serán 47 las entregas compartiendo «Mi escritorio» de forma mensual. Así que, bienvenidos a mi escritorio Plasma de marzo 2024, realizado sobre mi Kymera Slimbook y que he querido que sea el ultimo viernes del mes para dar mi opinión sobre el entorno Plasma 6 instalado en mi equipo.
Mi escritorio Plasma de marzo 2024 #viernesdeescritorio
Esta va a ser la cuadragésimoséptima (47 para los que nos cuesta leer esto) vez que muestro mi escritorio Plasma 5 en público, lo cual es número nada desdeñable de entradas que sigue creciendo de forma constante. Hice un recopilatorio con los 12 escritorios del 2022 y este diciembre he hecho una con los 13 del 2023. Por fin he encontrado el momento perfecto para hacer este tipo de entradas.
Y en esta ocasión, voy a mostrar mi ultrabook Slimbook,el cual tiene instalado un KDE Neon con Plasma 6.0.3, sobre una versión de KDE Frameworks 6.0 y una versión de Qt 6.7. El servidor gráfico es Wayland y el Kernel es 6.5.0-27-generic (64 bits).
Para casi finalizar la entrada simplemente decir, que justo un casi dos meses Plasma 6 en mis equipos no puedo dejar de felicitar al equipo de programadores de la Comunidad KDE por el excelente trabajo realizado… a excepción de algunos Service Menu que echo en falta trabajo igual ahora que con Plasma 5, lo cual es lo mejor que podemos decir ya que, como dije en la Fiesta de Lanzamiento de KDE 6 en València, lo mejor está por llegar.
El resultado de mi escritorio Plasma de abril de 2024 es un entorno de trabajo oscuro y, como siempre, funcional que podéis ver en la imagen inferior (pinchad sobre ella para verlo un poco más grande).
Me congratula presentaros el episodio 26 de KDE Express, titulado «Krunner, Temas peligrosos, reviews, comandos en notificaciones y #akademyes»donde de nuevo David Marzal (voy a cambiar el nombre Davida Marzal’s Production) , con el apoyo de Jorge Lama en la post-producción hace un repaso de las novedades del mundo KDE y del Software Libre.
Episodio 26 de KDE Express: Krunner, Temas peligrosos, reviews, comandos en notificaciones y #akademyes
Comenté hace ya bastante tiempo que había nacido KDE Express, un audio con noticias y la actualidad de la Comunidad KDE y del Software Libre con un formato breve (menos de 30 minutos) que complementan los que ya generaba la Comunidad de KDE España, aunque ahora estamos tomándonos un tiempo de respiro por diversos motivos, con sus ya veteranos Vídeo-Podcast que todavía podéis encontrar en Archive.org, Youtube, Ivoox, Spotify y Apple Podcast.
De esta forma, a lo largo ya de más de 20 episodios, promovidos principalmente por David Marzal, nos han contado un poco de todo: noticias, proyectos, eventos, etc., convirtiéndose (al menos para mi) uno de los podcast favoritos que me suelo encontrar en mi reproductor audio.
En palabras de David el nuevo episodio de KDE Express número 26 los siguientes temas:
Hoy hablamos de nuevas funciones de Krunner, Temas peligrosos, Plasma Bigscreen, reviews, comandos en notificaciones y como exclusiva la programación de la Akademy-es en esLibre.
A Apple recentemente introduziu no mercado o OpenELM, uma inovadora linha de modelos de linguagem de código aberto. Esta novidade marca um passo significativo na direção da reprodutibilidade e transparência no campo da inteligência artificial, ao mesmo tempo que assegura a confiabilidade dos resultados gerados e possibilita análises mais profundas dos modelos. O OpenELM é descrito em um estudo divulgado pela empresa, o qual ressalta sua abordagem de escalonamento em camadas para uma alocação eficiente de parâmetros nos diversos níveis de um modelo transformer, contribuindo para uma precisão superior se comparado a outros modelos conhecidos.
Em testes realizados, o OpenELM demonstrou ser mais preciso que o modelo OLMo, registrando um aumento de 2,36% em precisão com aproximadamente 1 bilhão de parâmetros. Este resultado foi alcançado mesmo com o uso de metade dos tokens de pré-treinamento usualmente necessários, evidenciando assim a eficiência notável deste novo modelo.
Os modelos OpenELM foram desenvolvidos usando extensos conjuntos de dados públicos, entre eles RedefineWeb, PILE, RedPajama e Dolma. Estes conjuntos incluem textos de diversas origens, como livros, artigos e websites, proporcionando uma base rica e variada para o treinamento. O artigo detalha também a quantidade de tokens utilizada, reforçando o compromisso da Apple com a transparência na apresentação de seus dados e métodos.
Um dos grandes diferenciais do OpenELM é seu caráter de código aberto. A Apple não apenas disponibilizou os modelos, mas também os códigos e os dados utilizados para o pré-treinamento, permitindo que outros pesquisadores e desenvolvedores possam não só utilizar esses recursos, mas também contribuir para seu aprimoramento. Esta abertura é parte do esforço da empresa para fomentar uma colaboração mais ampla e efetiva na comunidade de desenvolvimento de inteligência artificial.
Além dos modelos, a Apple lançou a CoreNet, uma biblioteca de redes neurais profundas destinada especificamente ao treinamento do OpenELM. Esta biblioteca já está disponível no GitHub, oferecendo aos usuários acesso ao código fonte e instruções detalhadas para implementação e uso dos modelos. Adicionalmente, informações complementares, incluindo os modelos pré-treinados e os guias de instrução, podem ser encontradas na plataforma Hugging Face, destacando a disposição da Apple em facilitar o acesso e a utilização de seus recursos.
Lo tenía pendiente desde hace un tiempo y por fin he encontrado un hueco para poder promocionarlo como se merece en el blog. Os presento el episodio dedicado a Plasma 6 en Te lo Enseño y Te lo Cuento de 24H24L, un proyecto de José Jiménez en el que alguien le explica un proyecto de Software Libre.
Plasma 6 en Te lo Enseño y Te lo Cuento de 24H24L
Os invito a que disfrutéis del siguiente vídeo donde David Marzal le explica a José Jiménez, promotor del proyecto 24H24L, las novedades de Plasma 6, al tiempo que revisa un buen número de funcionalidades que también están en Plasma 5, haciendo que sea un vídeo recomendado para todos los que quieran iniciarse en el escritorio Plasma.
Aprovecho para poner algunos enlaces de interés para poder disfrutar de esta iniciativa que ya lleva mucho tiempo promocionando el Software Libre y en la que espero poder partcipar pronto.
Han sido días tan frenéticos que no he podido hacer todavía la entrada detallando las novedades de Plasma 6 o de KDE Gears, pero he aquí una pincelada de las mismas .
Nuevo efecto de vista general: se han combinado los efectos de Vista general y Cuadrícula de escritorios en uno, con grandes mejoras en los gestos del panel táctil.
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Ultra com GPU integrada.
Ultra com GPU integrada.
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