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Ouverture de l'élection au conseil d'administration d'openSUSE 2019-2020 - Appel à candidatures

C'est l'heure des élections !
Deux sièges sont à pourvoir au sein du conseil d'administration d'openSUSE. Gertjan Lettink a terminé son deuxième mandat. Simon Lees a terminé son premier mandat et il peut donc se présenter de nouveau comme candidat au Conseil s'il le souhaite.
Le calendrier des élections est le suivant :
Phase 0
5 décembre 2019
-
Annonce de l'élection du Conseil d'administration d'openSUSE 2019-2020
-
Appel pour les nominations et les candidatures au conseil d'administration
- Campagne d'adhésion. Devenez un membre openSUSE. Profitez de l'occasion pour faire une demande d'adhésion à openSUSE pendant cette phase (afin de voter ou de vous présenter comme candidat).
25 décembre 2019
- Clôture des nominations et des candidatures au Conseil d'administration
Phase 1
26 décembre 2019
-
Annonce de la liste finale des candidats
-
Début de la campagne
- La campagne d'adhésion se poursuit, possibilité de faire une demande d'adhésion à openSUSE, mais les membres ne pourront voter et ne pourront pas se présenter comme candidats.
Phase 2
16 janvier 2020
*Les scrutins sont ouverts : Veuillez voter pendant ce temps
- La campagne se poursuit
31 janvier 2020
- Fermeture des scrutins
1er février 2020
- Annonce des résultats
Le Comité des élections est composé d'Edwin Zakaria et d'Ish Sookun.
Seuls les membres d'openSUSE sont éligibles. Toutefois, les membres du comité d'élection ne sont pas admissibles à se présenter afin d'éviter les conflits d'intérêts. Pour postuler à un poste au sein du conseil d'administration d'openSUSE, veuillez envoyer un e-mail à :
- opensuse-project@opensuse.org et * election-officials@opensuse.org
Si un membre désire proposer la candidature de quelqu'un d'autre, veuillez en informer le comité d'élection et les responsables communiqueront avec le candidat pour lui demander s'il désire se porter candidat au conseil.
Le comité d'élection lance un appel de candidatures et de candidatures pour le conseil d'administration d'openSUSE.


Images openSUSE Leap 15.3 en version Alpha disponibles


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On n’attrape pas les mouches avec du vinaigre !


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openMVS est disponible pour Leap 15.2 et Tumbleweed

Depuis quelques semaines, le paquet openMVS est disponible dans le dépôt graphics. Il est le complément quasi-indispensable à openMVG pour finaliser un modèle 3D quand on entreprend un traitement d'images par corrélation dense. Ce traitement d'images fait partie d'un sujet plus vaste qu'on nomme "Photogrammétrie".
Par abus de langage on peut parfois confondre les deux, alors laissons de côté pour l'instant le terme "Photogrammétrie" et étudions simplement le traitement d'images par corrélation dense.
Présentation d'openMVS et de ses outils
L'installation du paquet openMVS est désormais possible en ajoutant le dépôt graphics au préalable, comme ceci (en root) :
zypper addrepo https://download.opensuse.org/repositories/graphics/openSUSE_Leap_15.2/graphics.repo
ou :
zypper addrepo https://download.opensuse.org/repositories/graphics/openSUSE_Tumbleweed/graphics.repo
puis :
zypper refresh
zypper install openMVS
(note : si openMVG n'est pas installé, alors faites : zypper install openMVG
)
Le paquet openMVS propose 7 outils : 4 pour traiter les données, 2 pour convertir les objets, et 1 pour visualiser les résultats (intermédiaires ou finaux). On retiendra donc DensifyPointCloud, ReconstructMesh, RefineMesh et TextureMesh pour traiter les données produites en amont par openMVG. Chaque outil dispose de ses propres options, pour en prendre connaissance on lance alors le programme sans argument, dans un terminal.
Le principe de pipeline : exemple et résultat
Le but d'openMVS est de (re)créer une scène en 3 dimensions à partir du jeu de données produit par openMVG. Ce dernier est donc l'étape préliminaire indispensable à toute opération : openMVG analyse les photographies qu'on lui indique et calcule les positions des objectifs et des points "clés" afin de proposer un rendu 3D de l'objet photographié. Car c'est bien ça le point de départ : les photos !
En résumé : si on associe openMVG + openMVS, alors on a la combinaison idéale pour générer un modèle 3D texturé en HD, à partir de simples photos (en JPG, sans zoom de préférence), pour autant qu'on respecte certaines règles dans le processus de traitement.
D'une manière générale, on distingue 4 étapes successives dans l'élaboration d'un modèle 3D, quels que soient les softs utilisés :
- Alignement des photos
- Densification du nuage de points
- Génération du maillage
- Texturage du maillage d'après les photos
Voyons sur un schéma comment tout cela s'articule, quand on compare à d'autres processus tels que ceux proposés par MVE et VisualSFM :
Et voici un exemple en images avec d'un côté les photos de départ d'un sujet de type architectural, et de l'autre un rendu (intermédiaire) ouvert dans MeshLab :
openMVG et openMVS s'utilisent en ligne de commande, pas d'interface graphique autre que le Viewer d'openMVS (exemple de rendu dans la première image de l'article). Alors pour traiter un sujet, l'idéal est de scripter l'ensemble du processus, avec parfois des options spécifiques à indiquer.
Voici un exemple ici avec RUN_openMVG_openMVS.sh, en lien sur cette page : SfM_Tools
Ce script met l'accent sur la gestion des logs, c'est un moyen efficace pour suivre le processus de traitement des images.
(dans cet exemple, le fichier sensor_width_camera_database.txt se situe dans le home utilisateur)
Pour mieux...
Nov 25th, 2020


Ce que NSE (Nmap Scripting Engine) peut vous réveler !


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