O Metaverso vai muito além do mercado de games como o mundo enxerga!

Tecnologias dentro do Metaverso como protocolo como AV1, Web3 e Edge Computing junto a troca dos grandes VR por lentes de contato e projeção nas lentes dos óculos mudara o comportamento mundial. Deixaremos de visualizar o conteúdo e viver o conteúdo, com isto o mercado de identidade e prevenção a fraude sofrerá um enorme impacto.

A limitação de profissionais no mercado nacional e internacional, não fomenta uso das tecnologias emergentes do metaverso em outras áreas.

Em tempo real sem celular com projeção apenas na lente dos óculos ou das lentes de contato com realidade mista, deixaremos de ver um conteúdo para viver o conteúdo. Com isto ao olhar para um individuo teremos os seus dados projetado em tempo real assim facilitando o uso de identidade digital e prevenção a fraude.

Pois ao olhar para um documento, veremos em tempo real onde ele foi utilizado nos últimos minutos, o score de autenticidade do respectivo documento e OCR com os dados consultado em tempo real em diversos serviços.

Com a WEB3, todos estes os dados estarão estarão nos nossos equipamentos se desejarmos, assim descartando Data lakes convencionais em grandes nuvens. A tecnologia AV1 chegou no estado da arte para prover imagens em 8k assim permitindo uma alta precisão de processamento de imagem. E para terminar, Edge Computing com aceleração de hardware permitirá um processamento em tempo real sem precedentes.

Vejam o vídeo abaixo:

Nesta quinta-feira, dia 20 de outubro, a OWASP SP proporcionará o segundo Meetup com mais uma apresentação de extrema relevância como sempre, sendo uma vez que o mundo vive uma eterna crise no contexto de segurança da informação. Todo dia nos deparamos com um novos vazamentos de dados. Sendo assim, a propagação de conhecimento, proporcionará softwares, sistemas e procedimentos mais seguros, assim minimizando esta crise.

19h00 : Tema: Boas práticas na coleta de evidências em resposta a incidentes e forense.
Palestrante :Alberto J. Azevedo

Nesta palestra proporcionarei a minha experiência do que fazer e o que não fazer pra preservar a integridade e inviolabilidade das evidências coletadas numa resposta a incidente e em casos de análise forense. Também dou alguns exemplos de plataformas gratuitas onde você pode armazenar essas evidências e até mesmo criar seu próprio sistema preservando a cadeia de custódia adequadamente.

Mini Bio: Alberto J. Azevedo é um empreendedor brasileiro e especialista em segurança da informação. Presidente da Security Solutions Global holding que reúne as startups, CYB3R Security Operations, InfoSec Army, Scotty Messenger, Mock Attack, entre outras. Possui mais de 20 anos de experiência na área, tendo atuado como InfoSec Trust Advisor para centenas de empresas em todo mundo, foi coordenador LATAM do projeto Trustless Computing, e diretor da Nova Era Informática e Telemática, empresa pioneira na área de segurança da informação no estado do Paraná nos anos 90. Foi colunista do jornal Gazeta do Povo e de diversos blogs e sites de segurança da informação. É especialista em normas e frameworks de segurança, criador da metodologia ESP-h (Enterprise Security Planning Hack) e fundador do Projeto Security Experts. Autor de dezenas de artigos sobre o assunto, palestrante em eventos internacionais e corporativos na área de segurança e de software livre. Atua hoje como CEO da CYB3R Security Operations, startup de orquestração de projetos de segurança com mais de 6 mil recursos em 25 países. Eleita a startup emergente do mercado de segurança da informação em 2018, está hoje avaliada em mais de R$ 26 milhões.

https://www.meetup.com/owasp-sao-paulo-chapter/events/289127879/

Ultimamente um assunto muito presente e popular no mundo da tecnologia é os modelo generativos denominado Diffusion Models. Entendemos que os modelo de difusão tem capacidade de superar GANS (Rede Adversárias Generativas), tudo isto devidos algumas publicações entre 2020 e 2021.

O que é o Modelo de Difusão:

Aprendi este termo nos livros de Física 2 nos capítulos de termodinâmica. Um sistema desequilibrado possui uma grande concentração de um determinado material (exemplo vazamento de gás que resulta no cheiro forte localmente). A difusão coloca o sistema em equilíbrio, como por exemplo a moléculas de perfume se difunde a partir de uma região para todo sistema assim causando o equilíbrio. Ou seja, tudo torna-se homogêneo.

Esta é toda origem motivacional dos modelos de difusão, que utilizam uma série de variáveis onde o valor de cada uma depende do estado do evento anterior. A difusão usa rede neural durante o processo, tentando prever o ruído a cada fase assim simplificando a tarefa.

Tomando este conceito como base científica, diversos projetos surgiram que alcançam o desempenho humano em tarefas de criação de imagens. A função desta IA é gerar imagens a partir de descrições de texto e também utiliza aprendizado multimodal para conectar a semântica entre texto e imagens. Além de revolucionário iram mudar a área de design de produtos e conteúdo visual para diversas finalidades. Existem alguns projetos famoso como Dall E, Midjourney e Stable Diffusion.

Stablle difusion é opensource, inclusive tenho instalado na minha máquina. E justamente por ser opensource, já avançou para uma segunda geração. A criação de modelos e artes 3D, o paper podemos encontrar neste link https://arxiv.org/abs/2209.14988

Em … o projeto foi implementado em pytorch de toda teoria. O projeto foi batizado como Stable-Dreamfusion similar ao modelos de difusão para criar imagens e artes mas agora em 3D. Com isto este modelos poderão ser utilizados no metaverso e também jogos. Abaixo um exemplo gerado com este projeto https://github.com/ashawkey/stable-dreamfusion, digitando o texto “Um fantasmas comendo um harmburger” ! Vale a pena ressaltar que o projeto pioneiro foi o GET3D da Nvidia https://github.com/nv-tlabs/GET3D.

Baseado nas informações da Amazon, o seu novo modelo superou o GPT-3 do OpenAI e também o PaLM da Google em diversos testes de NLP. Batizado como Alexa Teacher Models, o modelo de linguagem de seq2seq com 20 bilhões de parâmetros ainda não está disponível publicamente. Entretanto, mais dados disponíveis no paper e no blog da Amazon.

O modelo seq2seq é utilizado para resolução de linguagem natural como tradução, interação em chatbots, respostas e resenha. Diferente dos seus concorrentes, o Alexa Teacher (AlexaTM 20B) é um modelo que apresenta codificador e decodificador. Com isto teoricamente permite um maior desempenho em traduções automáticas. Mesmo apresentando menos parâmetros, o modelo da Amazon superou o fantástica GPT-3 alcançando excelente desempenho.

Como acessar um servidor SSH que não tem o seu IP público na intern e não é redirecionado sua porta para acesso externo? Uma solução é SSH reverso, é um recurso perigoso, pois expõe sua máquina para acesso externo de maneira reversa.

O conceito é simples, utilizamos uma maquina externa com SSH server instalado e com acesso publico. Na maquina interna sem acesso a internet, conectaremos a instância publica com o comando abaixo.

server~$ ssh -fN -R 10022:localhost:22 relayserver_user@1.1.1.1

Após efetuar o comando acima, efetuamos um túnel reverso na porta 10022 na maquina com acesso publico na internet na interface localhost.

Se tudo estiver funcionando corretamente, agora basta conectar na maquina publica, e acessar via ssh na porta 10022 no endereço local host. Veja o exemplo abaixo:

publicserver~$ ssh -p 10022 server_user@localhost

E pronto!

A acreditem ou não, esta imagem foi criada com uma IA denominada DALL-E a partir de um texto que solicitei quase tempo real. E não teve intervenção alguma com editor gráfico. Este projeto usa uma versão de 12 bilhões de parâmetros do modelo GPT-3 Transformer (que conta com 174 Bilhões de parâmetros) para interpretar entradas de linguagem natural e gerar imagens. Para base de comparação, BERT LARGE ( IA da Google) tem 340 milhões de parâmetros. Estamos entrando em uma nova era na historia da tecnologia.

Além de evitar gestos obscenos com visão computacional, podemos também evitar conteúdos impróprios para menores na internet. Também podemos limpar a web e combater a pornografia infantil, detectando nudes onde alguma face na cena apresenta estimativa de idade de crianças. Assim enviando automaticamente o conteúdo para polícia do país em questão.

Desde 2018 a tecnologia Certiface da OITI permitia detectar gestos obscenos em FOTOS cadastrais. Agora com a evolução da performance e precisão de inferência tecnológica em visão computacional, podemos detectar e garantir a não presença de gestos obscenos em tempo real utilizando o processamento em computadores de borda. Embora a biometria facial utilize apenas a região da face, alguns sistemas armazenam a foto original para exibição da foto cadastral. Para evitar diversos desconfortos podemos utilizar algoritmos de Visão Computacional para este propósito.

Instalou o openSUSE Leap 15.4? E agora o que instalar? E os codecs proprietários ? E os codecs multimídia? Demorou mas foi concluído! O Cool Package é um processo que instala alguns software necessários para a dia a dia de um SUSEIRO e resolver todas as questões de dependências. O Cool Package disponibiliza:

• Thunderbird
• Codecs
• VLC
• KDEnlive
• DVDAuthor
• MPV
• ffmpeg
• Lame
• E outros…

A seguir o botão 1-click Install. que resolver estes questionamentos, pois este botão instala os primeiros softwares principais para a tarefa do dia a dia como: o cliente de email Thunderbird, VLC, MPV, Codecs proprietários e editores de vídeos. Qualquer dúvida, críticas e sugestões em cabelo@opensuse.org

Disponibilizo a versão do openSUSE Leap 15.4 na AWS. Além de multiúso, completa estável e fácil de usar. Destina-se a usuários, desenvolvedores, administradores, e qualquer profissional que deseja os recursos openSUSE no servidor.

Esta versão proporciona total compatibilidade (mesma fonte) com os pacotes binários do SUSE Linux Enterprise 15 Service Pack 4 (SP4), o openSUSE Leap 15.4 facilita a migração se necessário para o SUSE Linux Enterprise Server (SLES) ou vice-versa de maneira quase imediata.

Vale a pena prestar atenção para alguns pacotes como kernel Linux 5.14 que é totalmente mantido pela SUSE e com suporte ao hardware embarcados Raspberry Pi 4. Além dos pacotes Vale o destaque para os pacotes de Inteligência Artificial (AI) como Grafana, ONNX, Prometheus, PyTorch e TensorFlow Lite, e o kernel Linux 5.3.18 que é totalmente mantido pela SUSE e com suporte ao hardware embarcados Raspberry Pi 4.

Esta distribuição atende usuários iniciantes, experientes e ultra geeks, em resumo, é perfeito para todos! Sugestões em cabelo@opensuse.org, Link da imagem AMI aqui: https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-lyboctxh3gu76octxh3gu76