Tras un parón debido al salto de Qt5/KF5 a Qt6/KF6 que realizó la Comunidad KDE hace ya más de año y medio. Es por ello que decidí retomar esta sección aunque renombrándola ya que en ella solo hablaría de Plasmoides para Plasma 6. Así que hoy os presento uno con el que se visualiza la letras de las canciones directamente sobre el escritorio. Se trata de Plasma Lyrics, el widget número 28 de la serie. Espero que os guste.

Visualiza la letra de las canciones con Plasma Lyrics – Plasmoides para Plasma 6 (28)

Como he comentado en otras ocasiones, de plasmoides tenemos de todo tipo funcionales, de configuración, de comportamiento, de decoración o, como no podía ser de otra forma, de información sobre nuestro sistema como puede ser el uso de disco duro, o de memoria RAM, la temperatura o la carga de uso de nuestras CPUs.

Así que espero que le deis la bienvenida a Plasma Lyrics, un plasmoide para el escritorio de Plasma 6 que muestra la letra de la canción, si está disponible y está bien indexada, en el fondo de pantalla.

Es una creación Lyall-a y utiliza MPRIS y LRCLIB!, que explicado así no tiene mucho sentido así que paso a explicar con detalle que significa eso:

MPRIS (Media Player Remote Interfacing Specification) es un estándar (un «idioma común») que permite que diferentes aplicaciones se comuniquen con tus reproductores de música en sistemas tipo Unix (como Linux), y de esta forma obtener:

• Controles multimedia: Que los botones de «Play/Pausa» de tu teclado funcionen con cualquier reproductor.
• Integración en el panel: Que veas la carátula y el título de la canción en la barra de tareas o en el centro de notificaciones.
• Extensiones: Que herramientas como «Caffeine» impidan que la pantalla se apague mientras hay un video reproduciéndose.

Por otro lado, LRCLIB es una base de datos pública y abierta de letras de canciones, diseñada específicamente para ser fácil de usar por desarrolladores de software.

A diferencia de otros servicios de letras que son cerrados o de pago, LRCLIB destaca por:

• Ser Colaborativa: Funciona de forma similar a una Wikipedia de letras; si falta una o está mal, la comunidad puede subir la versión correcta.
• Letras sincronizadas: Se especializa en archivos .lrc, que son los que permiten que la letra se ilumine línea por línea al ritmo de la música (estilo Karaoke).
• API Abierta: Es la favorita de los reproductores de código abierto (como Amberol, Lyrics o Tauon Music Box) porque no requiere registros complicados ni cobra por su uso.

Y como siempre digo, si os gusta el plasmoide podéis «pagarlo» de muchas formas en la página de KDE Store, que estoy seguro que el desarrollador lo agradecerá: puntúale positivamente, hazle un comentario en la página o realiza una donación. Ayudar al desarrollo del Software Libre también se hace simplemente dando las gracias, ayuda mucho más de lo que os podéis imaginar, recordad la campaña I love Free Software Day de la Free Software Foundation donde se nos recordaba esta forma tan sencilla de colaborar con el gran proyecto del Software Libre y que en el blog dedicamos un artículo.

Más información: KDE Store

¿Qué son los plasmoides?

Para los no iniciados en el blog, quizás la palabra plasmoide le suene un poco rara pero no es mas que el nombre que reciben los widgets para el escritorio Plasma de KDE.

En otras palabras, los plasmoides no son más que pequeñas aplicaciones que puestas sobre el escritorio o sobre una de las barras de tareas del mismo aumentan las funcionalidades del mismo o simplemente lo decoran.

Aquí bajo os muestro los últimos publicados en el blog:

• 
  Visualiza la letra de las canciones con Plasma Lyrics – Plasmoides para Plasma 6 (28)
  Calendario original para tu escritorio, Almanac Asimetric – Plasmoides para Plasma 6 (2)
• 
  Ordena archivos de forma automática con Magic Folder – Plasmoides para Plasma 6 (27)
  Calendario original para tu escritorio, Almanac Asimetric – Plasmoides para Plasma 6 (2)
• 
  Visor meteorológico Aero Weather – Plasmoides para Plasma 6 (26)
  Calendario original para tu escritorio, Almanac Asimetric – Plasmoides para Plasma 6 (2)
• 
  Controla tu batería en Plasma con Battery Plasmoid Boero – Plasmoides para Plasma 6 (27)
  Calendario original para tu escritorio, Almanac Asimetric – Plasmoides para Plasma 6 (2)
• 
  Lanzador estilo MacOS para KDE Plasma: Tahoe Launcher – Plasmoides para Plasma 6 (25)
  Calendario original para tu escritorio, Almanac Asimetric – Plasmoides para Plasma 6 (2)
• 
  Mejoras en el nuevo Bouncy Ball de Plasma 6
  Calendario original para tu escritorio, Almanac Asimetric – Plasmoides para Plasma 6 (2)
• 
  El rebote infinito de Bouncy Ball aterriza en Plasma 6 – Plasmoides para Plasma 6 (24)
  Calendario original para tu escritorio, Almanac Asimetric – Plasmoides para Plasma 6 (2)
• 
  Ejecuta una orden desde tu escritorio, Run Command – Plasmoides de KDE (248)
  Sigo con estas pequeñas aplicaciones que se conocen como applets,… Lee más: Ejecuta una orden desde tu escritorio, Run Command – Plasmoides de KDE (248)
• 
  Visor meteorológico para tu escritorio Nori- Plasmoides para Plasma 6 (23)
  Calendario original para tu escritorio, Almanac Asimetric – Plasmoides para Plasma 6 (2)

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Me alegra compartir con todos vosotros la quinta actualización de Plasma 6.6, iniciando así una serie de revisión de software que le dotará de más estabilidad, mejores traducción y resolución de errores. Estas actualizaciones son 100% recomendables y casi obligatorias para cualquier usuario ya que lo único que hacen es mejorar la versión sin comprometer sus funcionalidades.

Quinta actualización de Plasma 6.6

No existe Software creado por la humanidad que no contenga errores. Es un hecho incontestable y cuya única solución son las actualizaciones. Es por ello que en el ciclo de desarrollo del software creado por la Comunidad KDE se incluye siempre las fechas de las mismas siguiendo una especie de serie de Fibonacci.

Así que me congratula en presentar que hoy martes 12 de mayo de 2026, casi dos meses después de liberar el código de Plasma 6.6 la Comunidad KDE presenta la quinta actualización de errores.

Más información: KDE

Las novedades generales de Plasma 6.6

Aprovecho para realizar un listado de las novedades generales de Plasma 6.6:

• Nuevo Teclado Virtual: Se estrena «Plasma Keyboard», un teclado en pantalla completamente renovado y mejorado para dispositivos táctiles.
• OCR en Spectacle: La herramienta de capturas de pantalla ahora puede reconocer y extraer texto de las imágenes capturadas.
• Plasma Setup: Un nuevo asistente de configuración inicial que permite crear cuentas de usuario y configurar la red de forma independiente al proceso de instalación del sistema.
• Temas Globales Propios: Ahora puedes convertir tu configuración actual en un «Tema Global» personalizado, que además es compatible con el cambio automático entre modo día y noche.
• Intensidad de color: Posibilidad de ajustar la intensidad del color de los cuadros de las ventanas.
• Selector de emojis: Nuevo selector de tonos de piel para los emojis (Meta + .).
• Conexión por QR: Si tienes una cámara, puedes conectarte a redes Wi-Fi escaneando códigos QR.
• Control de volumen rápido: Puedes ajustar el volumen de una aplicación específica pasando el puntero sobre su icono en el gestor de tareas y usando la rueda del ratón.
• Lista de ventanas: Nueva opción para abrir la lista al pasar el ratón (Open on hover) y filtrado de ventanas por actividad o escritorio.
• Propiedades rápidas: Manteniendo Alt y haciendo doble clic en un archivo del escritorio se abren sus propiedades.
• Filtros para Daltonismo: Se añade un filtro de escala de grises, sumando un total de 4 filtros para diferentes tipos de deficiencia visual.
• Modo de seguimiento en Lupa: Nuevo modo que mantiene el puntero siempre centrado en la pantalla mientras se usa el zoom.
• Mejoras en Wayland: Soporte para «Teclas lentas» (Slow Keys) y ajuste estándar de «Movimiento reducido».
• Escritorios Virtuales: Posibilidad de tener escritorios virtuales solo en la pantalla principal.
• Gestión de Energía: Brillo de pantalla automático para dispositivos con sensores de luz ambiental.
• Gaming: Soporte opcional para usar mandos de juegos como dispositivos de entrada comunes (ratón/teclado).
• Monitor del Sistema: Ahora permite elegir la prioridad de los procesos.
• Animaciones: Mayor fluidez en pantallas con altas tasas de refresco.

Más información: KDE

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Al buscar un texto en Firefox mediante Ctrl+F si no encuentra el texto buscado, Firefox reproduce un sonido bastante desagradable. Vamos a modificar eso para que reproduzca uno de nuestro sistema

En el navegador Firefox, mediante la combinación de teclas Ctrl+F nos abre una caja de búsqueda en la parte inferior, donde podemos introducir un texto y el navegador encontrará todas las ocurrencias que existan en la página web que esté mostrando, una herramienta que utilizo mucho y es muy útil.

Solo tengo un pero, cuando haces una búsqueda de un texto que no encuentra en la página web, además de una alerta visual en la propia caja de búsqueda, emite un ruido bastante desagradable y que suele pegarme unos sustos tremendos si tengo el equipo conectado al equipo de música.

Siempre había querido cambiar ese comportamiento, pero nunca me había puesto en serio a hacerlo. Hasta hoy. Así que si a ti también te molesta ese desagradable sonido, te cuento cómo lo cambié yo y si a ti también te puede servir.

En primer lugar aclarar que estoy en openSUSE Tumbleweed con Plasma de KDE como entorno de escritorio, por tanto si estás en otro escritorio u otra distribución de GNU/Linux u otro sistema, quizás tengas que adaptarlo a tus propias circunstancias. Te cuento…

Eliminar el sonido del efecto

Como muchas cosas en Firefox, se pueden configurar entrando en el apartado de about:config y modificando la variable adecuada. En este caso podemos eliminar ese molesto sonido poniendo a false la siguiente variable:

accessibility.typeaheadfind.enablesound

Ale, con eso ya no sonará nada, si es lo que quieres.

Modificar el sonido en Plasma de KDE

Pero en mi caso, no quería eliminar el sonido, simplemente cambiarlo por otro menos desagradable y en conjunción con mi escritorio.

En mi Plasma utilizo los efectos de sonido de ocean. Si vas a Preferencias del sistema de Plasma y a la sección sonidos del sistema, podrás configurar o comprobar cual utilizas.

Quiero modificar el sonido actual por otro que sea del propio sistema. La ruta donde se encuentran los sonidos es la siguiente:

/usr/share/sounds/ocean/stereo

De entre todos ellos he escogido el sonido dialog-information.oga. Así que entro en Firefox about:config y busco lo siguiente:

accessibility.typeaheadfind.soundURL

Y ahí le digo que utilice el archivo y la ruta que deseo, poniendo lo siguiente:

file:///usr/share/sounds/ocean/stereo/dialog-information.oga

Acepto y ya está cambiada dicha sonido, reproduciendo ahora un sonido que se integra con el escritorio y desde luego es menos desagradable que el anterior.

Si a ti también te molesta ese ruido predeterminado y lo quieres cambiar, sigue el tutorial adaptándolo a tu sistema y lo conseguirás. Esto es algo que quería hacer desde hace años y hoy me he puesto manos a la obra.

Enlaces de interés

• https://support.mozilla.org/en-US/questions/1310139

A Inteligência Artificial deixou de ser uma promessa distante para se tornar uma ferramenta concreta de transformação em áreas essenciais da sociedade. Na saúde, esse movimento é ainda mais relevante, porque envolve vidas, tempo de atendimento, qualidade na triagem, apoio aos profissionais e proteção de dados extremamente sensíveis. É nesse contexto que nasce a IA MED, uma solução desenvolvida pela MultiCortex para levar modelos avançados de linguagem ao setor de saúde com foco em precisão, privacidade, eficiência operacional e soberania tecnológica.

A IA MED já está em funcionamento na cidade de Bebedouro, interior de São Paulo, cidade natal de Alessandro de Oliveira Faria, também conhecido como Cabelo, fundador da MultiCortex. A implantação tem um significado especial: além de representar um avanço tecnológico para a rede municipal de saúde, simboliza o retorno de décadas de pesquisa, desenvolvimento e inovação para beneficiar diretamente a população da cidade onde nasceu o idealizador da solução.

Segundo publicação oficial da Prefeitura Municipal de Bebedouro, a tecnologia IAmed foi desenvolvida pelo bebedourense e tem como objetivo auxiliar os profissionais de saúde no dia a dia, contribuindo para mais agilidade, precisão e qualidade nos atendimentos prestados à população. A Prefeitura também informa que a ferramenta foi cedida gratuitamente ao município pela MultiCortex IA, com infraestrutura Magalu Cloud, para acelerar e fomentar o uso de IA na saúde pública local.

A proposta da IA MED parte de uma preocupação muito concreta: ferramentas genéricas de Inteligência Artificial generativa, especialmente aquelas hospedadas em nuvens internacionais, não foram concebidas originalmente para lidar com a complexidade, a responsabilidade e a sensibilidade dos dados de saúde pública brasileira. Em um ambiente clínico, dados pessoais, históricos médicos, sintomas, exames, hipóteses, encaminhamentos e informações familiares não podem ser tratados como simples entradas de texto em uma aplicação qualquer. Eles exigem governança, segurança, rastreabilidade, controle de acesso e conformidade com a legislação brasileira.

A Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais, a LGPD, estabelece regras para o tratamento de dados pessoais, inclusive em meios digitais, com o objetivo de proteger direitos fundamentais como liberdade, privacidade e livre desenvolvimento da personalidade. A própria legislação brasileira classifica dados referentes à saúde como dados pessoais sensíveis, o que torna ainda mais importante a adoção de arquiteturas tecnológicas que reduzam exposição, transferência desnecessária e dependência de ambientes fora do controle da organização pública ou privada.

Por isso, a IA MED foi pensada como uma Inteligência Artificial privada, verticalizada e adequada ao contexto da saúde. Diferente de IAs genéricas, que tentam responder sobre qualquer assunto a partir de modelos amplos e de uso geral, a IA MED trabalha com modelos de linguagem especializados, ajustados para fluxos, protocolos, terminologias e necessidades do setor de saúde. Essa verticalização permite maior aderência ao domínio médico-assistencial e reduz a dependência de respostas genéricas, vagas ou pouco contextualizadas.

Na prática, isso significa que a IA MED não existe para substituir médicos, enfermeiros, técnicos ou gestores de saúde. Pelo contrário: ela foi criada para apoiar esses profissionais. O papel da Inteligência Artificial é atuar como uma camada de auxílio, ajudando na organização das informações, na análise de dados clínicos disponíveis, na identificação de riscos, na triagem de prioridades, na sugestão de caminhos com base em protocolos e na redução de tarefas burocráticas que consomem tempo das equipes.

Nas Unidades Básicas de Saúde, onde a demanda é constante e os profissionais precisam lidar com grande volume de atendimentos, a IA pode se tornar uma aliada estratégica. Ela pode ajudar a estruturar informações do paciente, facilitar o acesso ao histórico, apoiar a classificação de risco, sugerir perguntas relevantes durante uma triagem, organizar encaminhamentos e permitir que a equipe tenha uma visão mais clara do fluxo de atendimento. Com isso, o profissional de saúde ganha tempo, reduz carga mental e pode se concentrar mais no cuidado humano.

Essa é uma das maiores contribuições da IA MED: usar tecnologia não para afastar o paciente do profissional, mas para devolver tempo ao atendimento humanizado. A saúde pública enfrenta desafios diários de volume, urgência, documentação, filas, registros e priorização. Quando uma ferramenta de IA bem desenhada assume parte do trabalho repetitivo e auxilia na organização das informações, ela contribui para que médicos e enfermeiros possam tomar decisões com mais segurança e menos sobrecarga.

Outro diferencial importante da IA MED está no custo computacional. Muitos projetos de Inteligência Artificial são inviabilizados porque dependem de servidores extremamente caros, como máquinas baseadas em GPUs H100 ou B200, que podem representar investimentos muito altos em infraestrutura. A proposta da MultiCortex é demonstrar que, com engenharia especializada, otimização de modelos, verticalização e uso inteligente de hardware, é possível entregar uma solução de IA aplicada à saúde utilizando infraestrutura com custo muito inferior na ordem de aproximadamente 10% do valor de grandes servidores baseados nessas GPUs topo de linha (GRAÇAS A COMPUTAÇÃO HETEROGÊNEA).

Essa diferença de custo é fundamental para a realidade brasileira. A inovação não pode ficar restrita a grandes centros, grandes hospitais ou instituições com orçamentos milionários. A Inteligência Artificial precisa ser viável para municípios, unidades públicas, clínicas, secretarias e organizações que buscam modernização, mas precisam respeitar limites financeiros. A IA MED nasce justamente dessa visão: criar uma tecnologia de alto impacto, com custo mais acessível e aplicação prática no cotidiano da saúde

A parceria com a Magalu Cloud reforça outro ponto central do projeto: a soberania dos dados. A Magalu Cloud se apresenta como uma nuvem brasileira, com preços em reais, suporte em português, infraestrutura local e data centers fisicamente no Brasil, distribuídos nas regiões Sudeste e Nordeste. A empresa também destaca que os dados são armazenados localmente e em conformidade com a legislação brasileira.

Para aplicações de saúde, esse detalhe é decisivo. Utilizar infraestrutura em território nacional reduz riscos associados à transferência internacional de dados, melhora a previsibilidade regulatória e aproxima a operação da realidade jurídica, técnica e institucional do Brasil. Em vez de depender exclusivamente de nuvens estrangeiras, cobradas em dólar e sujeitas a camadas adicionais de complexidade contratual e regulatória, a IA MED utiliza uma infraestrutura alinhada ao conceito de soberania digital.

A Magalu Cloud também destaca benefícios como preços em reais, previsibilidade sem variação cambial, suporte humano em português, infraestrutura local, baixa latência, custos reduzidos, escalabilidade e serviços como máquinas virtuais, armazenamento, VPC, Kubernetes, banco de dados e ferramentas de identidade e acesso. Para um projeto como a IA MED, esses elementos ajudam a compor uma base tecnológica mais adequada para o setor público brasileiro.

Além da privacidade, há também a questão da previsibilidade de custos. Muitas soluções de IA em nuvem funcionam com cobrança baseada em tokens, o que pode se tornar um problema quando há grande volume de atendimentos, consultas, registros e interações. Em ambientes públicos, onde orçamento precisa ser planejado e justificado, custos variáveis e imprevisíveis podem dificultar a adoção em escala. A IA MED busca reduzir esse problema ao operar em uma arquitetura mais controlada, privada e otimizada, sem depender do modelo tradicional de cobrança por token de plataformas externas.

Essa abordagem permite que a Inteligência Artificial deixe de ser uma despesa imprevisível e passe a ser uma infraestrutura estratégica. Em vez de pagar indefinidamente por cada interação processada em serviços de terceiros, a organização pode trabalhar com um ambiente mais previsível, controlado e adaptado à sua demanda. Para a saúde pública, isso significa maior capacidade de planejamento, menor dependência externa e mais sustentabilidade para expandir o uso da tecnologia.

O impacto para a população pode ser percebido de várias formas. O cidadão tende a se beneficiar de atendimentos mais organizados, triagens mais ágeis, melhor acompanhamento, redução de retrabalho e maior apoio à identificação de prioridades. Em muitos casos, a diferença não estará apenas em “usar IA”, mas em usar IA para melhorar processos invisíveis que afetam diretamente a experiência do paciente: tempo de espera, clareza das informações, encaminhamentos, continuidade do cuidado e segurança no atendimento.

Para os profissionais de saúde, a IA MED representa uma ferramenta de apoio em um cenário de alta responsabilidade. O cansaço mental, a pressão por produtividade, a repetição de tarefas administrativas e o volume de informações podem aumentar a margem de erro em qualquer setor. Na saúde, porém, erros podem ter consequências graves. A Inteligência Artificial, quando aplicada com responsabilidade, pode ajudar a mitigar riscos, organizar dados e apoiar decisões, sempre mantendo o profissional humano no centro do processo.

A iniciativa em Bebedouro também carrega um valor simbólico importante. Ver uma tecnologia criada por um bebedourense sendo aplicada diretamente em benefício da população local mostra que inovação não precisa nascer apenas em polos internacionais ou grandes capitais. A inovação também pode surgir do interior, de trajetórias individuais de pesquisa, de comunidades técnicas brasileiras e de empresas que entendem os desafios reais do país.

Para Alessandro de Oliveira Faria, a implantação da IA MED em Bebedouro representa mais do que um projeto tecnológico. É o resultado de mais de 25 anos de pesquisa em Inteligência Artificial, iniciada ainda em 1998, somada a uma trajetória dedicada à computação de alto desempenho, otimização de hardware, software livre e aplicação prática da tecnologia em benefício da sociedade. Levar essa experiência para a saúde pública da sua cidade natal é uma forma de transformar conhecimento acumulado em impacto social direto.

Durante a fase de avaliação, a MultiCortex disponibilizou o sistema gratuitamente ao município de Bebedouro por meio de um termo de cooperação com a Prefeitura. A empresa assumiu integralmente os custos computacionais em nuvem, reforçando o compromisso de manter Bebedouro na vanguarda da inovação tecnológica. A iniciativa remete ao histórico da cidade com projetos pioneiros de tecnologia, como ocorreu no início dos anos 2000 com a implantação da biometria de impressão digital.

Esse ponto é essencial: inovação pública não acontece apenas quando se compra tecnologia pronta. Ela acontece quando há colaboração entre poder público, empresas, pesquisadores, profissionais técnicos e a comunidade. Ao ceder a IA MED gratuitamente na fase de avaliação, a MultiCortex cria uma oportunidade concreta para que a cidade experimente, valide e compreenda os benefícios da Inteligência Artificial aplicada à saúde de forma segura, responsável e alinhada à realidade local.

A IA MED também reforça uma visão maior da MultiCortex: devolver às organizações o controle sobre sua própria Inteligência Artificial. No setor da saúde, esse controle é ainda mais importante. Não se trata apenas de desempenho técnico, mas de governança, soberania, privacidade e responsabilidade. Uma IA aplicada à saúde precisa respeitar dados, pessoas, profissionais e instituições. Precisa ser explicável dentro do possível, auditável, segura e construída para o contexto em que será usada.

Ao unir modelos de LLM verticalizados, infraestrutura nacional, custo computacional reduzido, privacidade e foco no apoio aos profissionais de saúde, a IA MED se posiciona como uma alternativa brasileira para um dos maiores desafios da atualidade: como usar Inteligência Artificial em áreas sensíveis sem abrir mão da segurança, da ética e da soberania dos dados.

Bebedouro, ao receber essa implantação, dá um passo importante rumo à modernização dos serviços públicos de saúde. A iniciativa mostra que a tecnologia pode ser uma aliada direta do cuidado, não apenas uma ferramenta distante de laboratório. Mostra também que a IA pode ser aplicada de forma responsável, com foco em pessoas, em eficiência pública e na valorização dos profissionais que estão na linha de frente.

A IA MED nasce com esse propósito: transformar a Inteligência Artificial em uma infraestrutura confiável para a saúde, capaz de apoiar decisões, otimizar processos, reduzir custos e proteger dados sensíveis. Mais do que uma ferramenta tecnológica, ela representa uma visão de futuro para a saúde pública brasileira, um futuro em que inovação, privacidade, soberania e cuidado humano caminham juntos.

A Inteligência Artificial deixou de ser uma promessa distante para se tornar uma ferramenta concreta de transformação em áreas essenciais da sociedade. Na saúde, esse movimento é ainda mais relevante, porque envolve vidas, tempo de atendimento, qualidade na triagem, apoio aos profissionais e proteção de dados extremamente sensíveis. É nesse contexto que nasce a IA MED, uma solução desenvolvida pela MultiCortex para levar modelos avançados de linguagem ao setor de saúde com foco em precisão, privacidade, eficiência operacional e soberania tecnológica.

A IA MED já está em funcionamento na cidade de Bebedouro, interior de São Paulo, cidade natal de Alessandro de Oliveira Faria, também conhecido como Cabelo, fundador da MultiCortex. A implantação tem um significado especial: além de representar um avanço tecnológico para a rede municipal de saúde, simboliza o retorno de décadas de pesquisa, desenvolvimento e inovação para beneficiar diretamente a população da cidade onde nasceu o idealizador da solução.

Segundo publicação oficial da Prefeitura Municipal de Bebedouro, a tecnologia IAmed foi desenvolvida pelo bebedourense e tem como objetivo auxiliar os profissionais de saúde no dia a dia, contribuindo para mais agilidade, precisão e qualidade nos atendimentos prestados à população. A Prefeitura também informa que a ferramenta foi cedida gratuitamente ao município pela MultiCortex IA, com infraestrutura Magalu Cloud, para acelerar e fomentar o uso de IA na saúde pública local.

A proposta da IA MED parte de uma preocupação muito concreta: ferramentas genéricas de Inteligência Artificial generativa, especialmente aquelas hospedadas em nuvens internacionais, não foram concebidas originalmente para lidar com a complexidade, a responsabilidade e a sensibilidade dos dados de saúde pública brasileira. Em um ambiente clínico, dados pessoais, históricos médicos, sintomas, exames, hipóteses, encaminhamentos e informações familiares não podem ser tratados como simples entradas de texto em uma aplicação qualquer. Eles exigem governança, segurança, rastreabilidade, controle de acesso e conformidade com a legislação brasileira.

A Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais, a LGPD, estabelece regras para o tratamento de dados pessoais, inclusive em meios digitais, com o objetivo de proteger direitos fundamentais como liberdade, privacidade e livre desenvolvimento da personalidade. A própria legislação brasileira classifica dados referentes à saúde como dados pessoais sensíveis, o que torna ainda mais importante a adoção de arquiteturas tecnológicas que reduzam exposição, transferência desnecessária e dependência de ambientes fora do controle da organização pública ou privada.

Por isso, a IA MED foi pensada como uma Inteligência Artificial privada, verticalizada e adequada ao contexto da saúde. Diferente de IAs genéricas, que tentam responder sobre qualquer assunto a partir de modelos amplos e de uso geral, a IA MED trabalha com modelos de linguagem especializados, ajustados para fluxos, protocolos, terminologias e necessidades do setor de saúde. Essa verticalização permite maior aderência ao domínio médico-assistencial e reduz a dependência de respostas genéricas, vagas ou pouco contextualizadas.

Na prática, isso significa que a IA MED não existe para substituir médicos, enfermeiros, técnicos ou gestores de saúde. Pelo contrário: ela foi criada para apoiar esses profissionais. O papel da Inteligência Artificial é atuar como uma camada de auxílio, ajudando na organização das informações, na análise de dados clínicos disponíveis, na identificação de riscos, na triagem de prioridades, na sugestão de caminhos com base em protocolos e na redução de tarefas burocráticas que consomem tempo das equipes.

Nas Unidades Básicas de Saúde, onde a demanda é constante e os profissionais precisam lidar com grande volume de atendimentos, a IA pode se tornar uma aliada estratégica. Ela pode ajudar a estruturar informações do paciente, facilitar o acesso ao histórico, apoiar a classificação de risco, sugerir perguntas relevantes durante uma triagem, organizar encaminhamentos e permitir que a equipe tenha uma visão mais clara do fluxo de atendimento. Com isso, o profissional de saúde ganha tempo, reduz carga mental e pode se concentrar mais no cuidado humano.

Essa é uma das maiores contribuições da IA MED: usar tecnologia não para afastar o paciente do profissional, mas para devolver tempo ao atendimento humanizado. A saúde pública enfrenta desafios diários de volume, urgência, documentação, filas, registros e priorização. Quando uma ferramenta de IA bem desenhada assume parte do trabalho repetitivo e auxilia na organização das informações, ela contribui para que médicos e enfermeiros possam tomar decisões com mais segurança e menos sobrecarga.

Outro diferencial importante da IA MED está no custo computacional. Muitos projetos de Inteligência Artificial são inviabilizados porque dependem de servidores extremamente caros, como máquinas baseadas em GPUs H100 ou B200, que podem representar investimentos muito altos em infraestrutura. A proposta da MultiCortex é demonstrar que, com engenharia especializada, otimização de modelos, verticalização e uso inteligente de hardware, é possível entregar uma solução de IA aplicada à saúde utilizando infraestrutura com custo muito inferior na ordem de aproximadamente 10% do valor de grandes servidores baseados nessas GPUs topo de linha (GRAÇAS A COMPUTAÇÃO HETEROGÊNEA).

Essa diferença de custo é fundamental para a realidade brasileira. A inovação não pode ficar restrita a grandes centros, grandes hospitais ou instituições com orçamentos milionários. A Inteligência Artificial precisa ser viável para municípios, unidades públicas, clínicas, secretarias e organizações que buscam modernização, mas precisam respeitar limites financeiros. A IA MED nasce justamente dessa visão: criar uma tecnologia de alto impacto, com custo mais acessível e aplicação prática no cotidiano da saúde

A parceria com a Magalu Cloud reforça outro ponto central do projeto: a soberania dos dados. A Magalu Cloud se apresenta como uma nuvem brasileira, com preços em reais, suporte em português, infraestrutura local e data centers fisicamente no Brasil, distribuídos nas regiões Sudeste e Nordeste. A empresa também destaca que os dados são armazenados localmente e em conformidade com a legislação brasileira.

Para aplicações de saúde, esse detalhe é decisivo. Utilizar infraestrutura em território nacional reduz riscos associados à transferência internacional de dados, melhora a previsibilidade regulatória e aproxima a operação da realidade jurídica, técnica e institucional do Brasil. Em vez de depender exclusivamente de nuvens estrangeiras, cobradas em dólar e sujeitas a camadas adicionais de complexidade contratual e regulatória, a IA MED utiliza uma infraestrutura alinhada ao conceito de soberania digital.

A Magalu Cloud também destaca benefícios como preços em reais, previsibilidade sem variação cambial, suporte humano em português, infraestrutura local, baixa latência, custos reduzidos, escalabilidade e serviços como máquinas virtuais, armazenamento, VPC, Kubernetes, banco de dados e ferramentas de identidade e acesso. Para um projeto como a IA MED, esses elementos ajudam a compor uma base tecnológica mais adequada para o setor público brasileiro.

Além da privacidade, há também a questão da previsibilidade de custos. Muitas soluções de IA em nuvem funcionam com cobrança baseada em tokens, o que pode se tornar um problema quando há grande volume de atendimentos, consultas, registros e interações. Em ambientes públicos, onde orçamento precisa ser planejado e justificado, custos variáveis e imprevisíveis podem dificultar a adoção em escala. A IA MED busca reduzir esse problema ao operar em uma arquitetura mais controlada, privada e otimizada, sem depender do modelo tradicional de cobrança por token de plataformas externas.

Essa abordagem permite que a Inteligência Artificial deixe de ser uma despesa imprevisível e passe a ser uma infraestrutura estratégica. Em vez de pagar indefinidamente por cada interação processada em serviços de terceiros, a organização pode trabalhar com um ambiente mais previsível, controlado e adaptado à sua demanda. Para a saúde pública, isso significa maior capacidade de planejamento, menor dependência externa e mais sustentabilidade para expandir o uso da tecnologia.

O impacto para a população pode ser percebido de várias formas. O cidadão tende a se beneficiar de atendimentos mais organizados, triagens mais ágeis, melhor acompanhamento, redução de retrabalho e maior apoio à identificação de prioridades. Em muitos casos, a diferença não estará apenas em “usar IA”, mas em usar IA para melhorar processos invisíveis que afetam diretamente a experiência do paciente: tempo de espera, clareza das informações, encaminhamentos, continuidade do cuidado e segurança no atendimento.

Para os profissionais de saúde, a IA MED representa uma ferramenta de apoio em um cenário de alta responsabilidade. O cansaço mental, a pressão por produtividade, a repetição de tarefas administrativas e o volume de informações podem aumentar a margem de erro em qualquer setor. Na saúde, porém, erros podem ter consequências graves. A Inteligência Artificial, quando aplicada com responsabilidade, pode ajudar a mitigar riscos, organizar dados e apoiar decisões, sempre mantendo o profissional humano no centro do processo.

A iniciativa em Bebedouro também carrega um valor simbólico importante. Ver uma tecnologia criada por um bebedourense sendo aplicada diretamente em benefício da população local mostra que inovação não precisa nascer apenas em polos internacionais ou grandes capitais. A inovação também pode surgir do interior, de trajetórias individuais de pesquisa, de comunidades técnicas brasileiras e de empresas que entendem os desafios reais do país.

Para Alessandro de Oliveira Faria, a implantação da IA MED em Bebedouro representa mais do que um projeto tecnológico. É o resultado de mais de 25 anos de pesquisa em Inteligência Artificial, iniciada ainda em 1998, somada a uma trajetória dedicada à computação de alto desempenho, otimização de hardware, software livre e aplicação prática da tecnologia em benefício da sociedade. Levar essa experiência para a saúde pública da sua cidade natal é uma forma de transformar conhecimento acumulado em impacto social direto.

Durante a fase de avaliação, a MultiCortex disponibilizou o sistema gratuitamente ao município de Bebedouro por meio de um termo de cooperação com a Prefeitura. A empresa assumiu integralmente os custos computacionais em nuvem, reforçando o compromisso de manter Bebedouro na vanguarda da inovação tecnológica. A iniciativa remete ao histórico da cidade com projetos pioneiros de tecnologia, como ocorreu no início dos anos 2000 com a implantação da biometria de impressão digital.

Esse ponto é essencial: inovação pública não acontece apenas quando se compra tecnologia pronta. Ela acontece quando há colaboração entre poder público, empresas, pesquisadores, profissionais técnicos e a comunidade. Ao ceder a IA MED gratuitamente na fase de avaliação, a MultiCortex cria uma oportunidade concreta para que a cidade experimente, valide e compreenda os benefícios da Inteligência Artificial aplicada à saúde de forma segura, responsável e alinhada à realidade local.

A IA MED também reforça uma visão maior da MultiCortex: devolver às organizações o controle sobre sua própria Inteligência Artificial. No setor da saúde, esse controle é ainda mais importante. Não se trata apenas de desempenho técnico, mas de governança, soberania, privacidade e responsabilidade. Uma IA aplicada à saúde precisa respeitar dados, pessoas, profissionais e instituições. Precisa ser explicável dentro do possível, auditável, segura e construída para o contexto em que será usada.

Ao unir modelos de LLM verticalizados, infraestrutura nacional, custo computacional reduzido, privacidade e foco no apoio aos profissionais de saúde, a IA MED se posiciona como uma alternativa brasileira para um dos maiores desafios da atualidade: como usar Inteligência Artificial em áreas sensíveis sem abrir mão da segurança, da ética e da soberania dos dados.

Bebedouro, ao receber essa implantação, dá um passo importante rumo à modernização dos serviços públicos de saúde. A iniciativa mostra que a tecnologia pode ser uma aliada direta do cuidado, não apenas uma ferramenta distante de laboratório. Mostra também que a IA pode ser aplicada de forma responsável, com foco em pessoas, em eficiência pública e na valorização dos profissionais que estão na linha de frente.

A IA MED nasce com esse propósito: transformar a Inteligência Artificial em uma infraestrutura confiável para a saúde, capaz de apoiar decisões, otimizar processos, reduzir custos e proteger dados sensíveis. Mais do que uma ferramenta tecnológica, ela representa uma visão de futuro para a saúde pública brasileira, um futuro em que inovação, privacidade, soberania e cuidado humano caminham juntos.

A Inteligência Artificial já consegue conversar, transcrever áudio, narrar livros, atender clientes e criar assistentes de voz. Mas existe um problema que ainda passa despercebido: muitas dessas tecnologias não entendem o Brasil como ele realmente fala. O português brasileiro não é uma voz única, neutra e padronizada. Ele é caipira, baiano, nortista, gaúcho, mineiro, carioca, paulistano, nordestino, amazônico, interiorano, urbano e profundamente diverso.

É exatamente para enfrentar esse desafio que nasce o SOTAQUE — Speech-Oriented Training Audio for Quality Understanding and Expression, uma iniciativa voltada à criação de um dataset aberto de vozes em português brasileiro, com foco na diversidade regional dos sotaques do país. A proposta é simples e poderosa: reunir vozes reais de brasileiros para que tecnologias de fala, como assistentes virtuais, audiobooks, sistemas de transcrição automática e modelos de voz, consigam representar melhor a pluralidade do nosso idioma.

Meus mais sinceros
parabéns Fabrício Carraro!

Hoje, muitos modelos de fala em português ainda são treinados com pouca diversidade de vozes, muitas vezes concentradas em sotaques urbanos do Sudeste, especialmente paulistano e carioca. Isso faz com que uma IA fale português de forma artificialmente neutra e, em alguns casos, tenha dificuldade para compreender pessoas com sotaques regionais mais marcados. O resultado é uma tecnologia que funciona melhor para alguns brasileiros do que para outros

O SOTAQUE quer mudar essa realidade por meio de uma construção coletiva. A ideia é criar uma base pública, documentada e aberta, feita com contribuições voluntárias da comunidade. Cada pessoa pode ajudar enviando um áudio com sua própria voz e respondendo algumas perguntas rápidas sobre seu perfil linguístico, como região onde cresceu, estado, sotaque declarado e faixa etária. O processo leva poucos minutos e pode ser feito com uma gravação nova ou até com um áudio antigo, desde que respeite as regras do projeto.

A importância desse projeto vai além da tecnologia. Ele toca em representatividade linguística. Quando um sotaque fica fora dos datasets, milhões de pessoas também ficam menos representadas nas ferramentas digitais que escutam, falam, transcrevem e interagem em português. Ter uma IA que entende melhor o Brasil é também garantir que a inovação não apague as nossas diferenças regionais, mas aprenda com elas.

Outro ponto relevante é que o projeto nasce com uma proposta aberta. As gravações, transcrições e metadados autorizados serão publicados com licença CDLA-Permissive-2.0, permitindo uso amplo por pesquisadores, startups, escolas, criadores de conteúdo e desenvolvedores interessados em tecnologias de fala em português brasileiro. A meta inicial do projeto é alcançar 1.000 horas de áudio coletado e curado, com uma meta final de 10.000 horas.

Naturalmente, quando falamos de voz, também falamos de privacidade. O próprio termo do projeto deixa claro que a participação é voluntária, restrita a maiores de 18 anos localizados no Brasil no momento da contribuição, e que a pessoa deve contribuir apenas com a própria voz. Também é importante evitar áudios com dados pessoais de terceiros, senhas, informações financeiras ou qualquer conteúdo sensível.

O SOTAQUE é uma oportunidade para a comunidade brasileira participar diretamente da construção de tecnologias mais justas, abertas e representativas. Em vez de esperar que grandes empresas definam sozinhas como a IA deve falar português, podemos contribuir com a nossa própria voz para que os próximos modelos entendam melhor quem somos, de onde viemos e como falamos.

Contribuir é simples, vá até a página Contribuir e envie um áudio com sua voz (Leva uns 2 minutos: granvando um áudio, conta um pouco sobre você, marca o consentimento. Pronto), ajude a construir um dataset aberto que pode beneficiar toda a comunidade de IA, educação, acessibilidade, pesquisa e inovação no Brasil. A sua voz tem valor. O seu sotaque também.

Mais informações aqui: https://sotaque.ia.br/

Cómo solucionar que Firefox muestre los caracteres en idioma japonés y también chinos y koreanos

Al navegar por la red con mi navegador Firefox, ya sea en la Wikipedia u otras páginas, que tengan caracteres o kanjis en japonés (y supongo que también en chino y koreano, aunque estos últimos no lo he comprobado), no se mostraban los propios caracteres y se mostraban unos pequeños cuadritos.

No es que si se muestran los caracteres, entendería lo que dicen, pero sí podría copiarlos y traducirlos con un traductor. Además de ser poco estético y dar la impresión de haber algo roto. Veamos cómo lo solucioné.

Cabe decir aquí que el problema no era de Firefox, el navegador simplemente no puede mostrar esos caracteres, porque no hay una fuente en el sistema que los proporcione, así que se muestran esos cuadritos que sustituyen los kanjis.

Buscando por la red, encontré un hilo en Reddit (he perdido el enlace) en el que mencionaban que el problema es de Plasma, y es que faltan las fuentes necesarias. En mi Tumbleweed con Plasma utilizo la fuente Noto Sans, no sé si con otras fuentes pasará lo mismo.

Para solucionar el problema tenía que instalar Noto Sans cjk (chinese, japanese, korean). Así que busqué en los repositorios algo con cjk y dio resultado. Tuve que instalar el siguiente paquete:

sudo zypper in google-noto-sans-cjk-fonts     

Finalizada la instalación ya se mostraban correctamente los caracteres. Para comprobarlo visité el siguiente enlace, que ahora se ve correctamente… (aunque siga sin entenderlo).

• https://blog.geeko.jp/

Como buen blog sobre KDE me tengo que hacer eco de esta noticia que es importante para conocer un poco mejor como funciona la fundación KDE y cómo seguir constatando que poco a poco más y más empresas creen que la colaboración con el Software Libre. Este aspecto es algo que beneficia a todos y todas. Así que me congratula comentar que Framework se convierte así en una de las entidades que colabora como patrón de KDE.

Framework se convierte en patrocinador de KDE

El pasado 27 de marzo anunció que KDE tiene un nuevo patrocinador. A los recientes Kubuntu Focus, g10 Code, Techpaladin y Rocky Linux, se les une Framework una empresa de portátiles que garantiza que sus dispositivos son 100% reparables.

En palabras de Nirav Patel, fundador de Framework:

KDE es extremadamente popular en la comunidad Framework, y estamos entusiasmados de ayudar a apoyar los esfuerzos de KDE para hacer el mejor escritorio Linux posible»

Por otra parte Aleix Pol, Presidente de KDE e.V., comenta:

«Estoy emocionado de ver a Framework convertirse en un patrón de KDE, Es una buena continuación de nuestra colaboración con diferentes fabricantes y distribuidores de hardware para garantizar que podamos entregar sistemas a nuestros usuarios con una experiencia a la altura de nuestras expectativas. Además, el compromiso de Framework con la reparabilidad se alinea fuertemente con nuestros valores y es vital para construir una industria más sostenible.

De esta forma, Rockey Linux se une a otras compañías en su alianza con KDE: The Qt Company, SUSE, Google, Blue Systems, Canonical, enioka Haute Couture, Slimbook , Pine64, Kubuntu Focus, G10 Code, Techpaladin o Rocky Linux para continuar apoyando el Software Libre y el desarrollo de los proyectos KDE a través de KDE e.V.

Más información: KDE e.V.

KDEPatron

Rocky Linux se convierte en patrocinador de KDE

baltolkien Mar 10, 2026

Tuxedo se convierte en patrocinador de KDE

Sep 15, 2021

g10 Code se convierte en patrocinador de KDE

May 7, 2023

Canonical nuevo patrocinador de KDE e.V., mi reflexión personal

Ago 30, 2016

La entrada Framework se convierte en patrocinador de KDE se publicó primero en KDE Blog.

Table of Contents

• Introduction
• Review Summary
• Disk Space Exhaustion Issue
• Upstream Report
• CVE Assignment
• Timeline
• References

Introduction

malcontent is a parental control system for the GNOME desktop environment which allows to restrict access to adult Internet content and to keep track of and restrict the amount of screen time for children. As part of the GNOME 50 version update malcontent 0.14.0 was packaged for openSUSE, triggering a review of changes in the package’s D-Bus methods and Polkit actions.

During this review we identified a local disk space exhaustion attack vector via one of the newly added D-Bus methods. There is currently no upstream bugfix available for the issue. The full details about the issue and communication with upstream will be provided in the following sections.

Review Summary

The complexity of malcontent increased a lot compared to the last time we looked into it. There now exist three different malcontent D-Bus daemons utilizing three different service user accounts and some additional daemons not providing D-Bus interfaces on top of that.

Some parts of the user tracking in malcontent suffer from race conditions. We believe this is acceptable, given that parental controls don’t need to be strong security boundaries; it is sufficient if the target audience (children) is not able to bypass the parental controls.

Disk Space Exhaustion Issue

The newly introduced RecordUsage D-Bus method in malcontent-timerd is problematic beyond the possibility to bypass parental controls. It allows arbitrary users in the system to slowly fill up disk space in /var/lib/malcontent-timerd. The following shell construct is a simple reproducer of the issue:

for I in `seq 100000`; do
    gdbus call -y -d org.freedesktop.MalcontentTimer1 \
        -o /org/freedesktop/MalcontentTimer1 \
        -m org.freedesktop.MalcontentTimer1.Child.RecordUsage \
        "[(0, 1000, \"app\", \"org.gnome.MyApp$I\")]"
done

The daemon will create an entry for every supposed GNOME app identifier passed to it in /var/lib/malcontent-timerd/store/<caller-username>.gvdb. This will slowly use up the disk space in /var and therefore is a local Denial-of-Service attack vector.

To fix the problem, the method call could be restricted to callers in local active sessions. Furthermore an upper limit of usage entries could be placed on every user account to prevent excess disk usage.

Upstream Report

We reported this issue privately via the upstream’s GitLab bug tracker on 2026-02-18 offering coordinated disclosure. We only received an initial reply a couple of weeks later in which upstream confirmed the issue but also mentioned that there is a lack of developer resources for malcontent. At this time we expressed our opinion that a non-disclosure period would not be strictly necessary since the impact of the issue is not high. We never received further replies from upstream, so we decided to go public with this report to avoid wasting more time without a bugfix being developed.

CVE Assignment

Due to the lack of replies we could not discuss with upstream whether a CVE assignment is appropriate for this issue. Given that upstream at least basically confirmed the issue and there is no bugfix available we assigned CVE-2026-44931 to track the defect and to make others aware.

Timeline

References

• malcontent freedesktop repository
• malcontent upstream private bug about this issue
• openSUSE review bug for malcontent 0.14.0

Como los lectores habituales del blog sabrán,el 28 de febrero de 2024 la Comunidad KDE realizó un importante salto tecnológico, uno que marcó su evolución para los próximos años. Este gran cambio a las librerías Qt 6 nos proporcionó el nuevo escritorio Plasma 6, del que ya he hablado a lo largo de muchas entradas. Pero no solo fue eso, sino que además nos trajo el salto también a KDE Frameworks 6, las librerías propias del proyecto KDE. El pasado 8 de mayo se anunció la vigesimosexta actualización de KDE Frameworks 6, el motor del proyecto que soporta todo el resto de la infraestructura. Como extra de este año voy a complementar esta serie con el listado y descripción de los componentes de esta importante pieza de la maquinaria de KDE.

Vigesimosexta actualización de KDE Frameworks 6 y librería KArchive

A pesar de que para los usuarios corrientes esta noticia sea algo confusa ya que no se trata de realzar una nueva aplicación ni de una nueva gran funcionalidad del escritorio, el desarrollo de KDE Frameworks tiene repercusiones directas en él a medio y largo plazo.

Para los que no lo sepan, KDE Frameworks añade unas 83 librerías a la propias de Qt que proporcionan una gran variedad de funcionalidades necesarias y comunes, precisadas por los desarrolladores, testeadas por aplicaciones especí­ficas y publicadas bajo licencias flexibles.

De esta forma, KDE Frameworks se convierte en la base de trabajo de los desarrolladores para realizar sus aplicaciones o sus desarrollos para los entornos de trabajo (escritorio para ordenadores, plasma mobile, etc).

Un buen símil es que KDE Frameworks es como el papel y las herramientas de dibujo para un artista: cuanto mejor sea el papel y mejores pinceles tenga, la creación de una artista será mejor.

Como he dicho, el pasado 28 de febrero de 2024 KDE Frameworks saltó de la versión 5 a la 6, y el pasado, 8 de mayo de 2026 fue anunciado que ya tenemos la vigesimosexta actualización de la rama, es decir, que ha sido lanzado KDE Frameworks 6.26.

Hay que destacar que esta versión forma parte de una serie de versiones mensuales planificadas para poner las mejoras a disposición de los desarrolladores de forma rápida y previsible y que es absolutamente recomendable su actualización.

Más información: KDE |KDE Frameworks en el blog.

Librería KArchive

Tal y comenté el a principio de año, voy a ir describiendo cada una de las librerías que nos ofrece KDE Frameworks. El mes de febrero empecé con la única de Tier 0, o nivel base de KDE Frameworks, Extra CMake Modules (ECM), y desde el mes de marzo inicié la serie de las Tier 1 con Attica y BluezQt

Este mes seguimos con la tercera librería de KDE Frameworks, Karchive una biblioteca diseñada para facilitar la lectura, creación y manipulación de diversos formatos de archivo comprimidos y empaquetados mediante una API de C++ sencilla y unificada.

Sus funciones principales incluyen:

• Soporte de múltiples formatos: Permite trabajar de manera transparente con archivos en formato ZIP, TAR, GZip (gz), BZip2 (bz2) y XZ (lzma).
• Abstracción de acceso: Trata a los archivos comprimidos como si fueran una estructura de directorios normal. Esto permite navegar por el contenido de un .zip o un .tar.gz utilizando clases que representan archivos (KArchiveFile) y directorios (KArchiveDirectory).
• Integración con Qt: Está construida sobre el ecosistema de Qt, utilizando clases como QIODevice para el manejo de la entrada y salida de datos, lo que facilita su integración en proyectos que ya utilicen este framework.
• Facilidad de uso: Ofrece métodos directos para extraer el contenido completo de un archivo a un directorio local o para añadir archivos y carpetas a un archivo comprimido existente.
• Alto rendimiento: Está optimizada para manejar operaciones de compresión y descompresión de forma eficiente dentro de aplicaciones de escritorio o servicios del sistema.

Por tanto, podemos decir que es una herramienta fundamental para cualquier desarrollador que necesite gestionar archivos comprimidos sin tener que implementar manualmente la lógica específica de cada formato.

Más información:

• Página principal: https://api.kde.org/karchive-index.html
• Repositorio Git: https://github.com/KDE/Karchive

Las librerías de KDE Frameworks 6

Las librerías que conforman KDE Frameworks se categorizan, según podemos leer en la documentación de KDE API Reference/KDE Libraries, en varios niveles de complejidad, categorías o, en inglés,Tier, que es como lo vamos a leer en muchos sitios.

De esta forma tenemos el siguiente listado categorizado.

Tier 0: nivel base de KDE Frameworks, independiente de cualquier otro framework de KDE.
Extra CMake Modules (ECM)
Módulos extra de CMake

Tier 1: dependen solo de Qt (y posiblemente un pequeño número de otras bibliotecas de terceros), por lo que pueden usarse fácilmente en cualquier proyecto basado en Qt.

Tier 2: dependen adicionalmente de frameworks de Tier 1, pero aún tienen dependencias fácilmente manejables.

Tier 3: son generalmente paquetes más potentes y completos, y por consiguiente tienen dependencias más complejas.

Tier 4: pueden ser en gran parte ignorados por los programadores de aplicaciones; este tier consiste en plugins que actúan en segundo plano para proporcionar funcionalidad adicional o integración de plataforma a frameworks existentes (incluyendo Qt).

El único tier de esta categoría o nivel es FrameworkIntegration

En un futuro iremos describiendo cada una de estas librerías, con sus usos más comunes.

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