This is a roundup of articles from the openSUSE community listed on planet.opensuse.org. This community blog feed aggregator lists the featured highlights below from Sept. 18 - 24.

This week highlights Xiaomi’s MiMo V2.6 AI family, a brightness-flickering fix for VRR on Plasma, two guides to building Flatpaks locally with Foundry, the history of Madrid’s MAX classroom distribution, AkademyES 2026’s 30/20 anniversary gathering and KDE’s Marknote notebook, a sleep-mode fix for openSUSE Leap, the Flip Clock plasmoid, a weeklybeats track and more.

Here is a summary and links for each post:

Leap Heads Into Release Candidate Phase

The openSUSE News blog covers openSUSE Leap 16.1 nearing its Release Candidate stage. The release brings major package updates, including KDE Plasma 6.6.4, QEMU 11, MariaDB 12, and PHP 8.5, and the team is asking testers to help find any remaining issues.

Plasma 6.8 Beta 2 released

The KDE Blog covers the releases of the second beta of Plasma 6.8. It points out the improved GTK4 window decorations, a redesigned Flatpak permissions page, and Discover enhancements. This release also continues the public technical preview of the Union theming system.

Xiaomi MiMo V2.6: Xiaomi Fully Enters the Race for Open AI Models

Alessandro’s blog introduces Xiaomi’s MiMo V2.6 family, headlined by the trillion-parameter MoE-based MiMo-V2.6-Pro with a 1-million-token window and native text, image, video and audio support. The post details the 42-billion-active-parameter architecture, large-scale reinforcement learning and aggressive API pricing, and notes MIT-licensed weights and RL infrastructure released for the community.

KDE Express Episode 76: Brightness Flickering with VRR Adaptive Sync

The KDE Blog presents episode 76 of KDE Express, where David Marzal shares a personal fix for brightness flickering with VRR, HDR and adaptive brightness on Plasma. The episode traces the issue to bug 477016 on an AMD RX 580 over DisplayPort and asks listeners with VRR monitors for feedback.

Building Flatpaks Locally, Part 2

Jakub Steiner follows up his flatpak-builder guide with a simpler path on GNOME OS using the developer sysext. With foundry init && foundry build he shows how projects can be built locally without the manual builder setup.

Windows or Linux? The Digital Sovereignty Dilemma in Madrid’s Classrooms – Episode 6 of the Podcast “The Era of the Distros”

The KDE Blog highlights episode 6 of “La era de las distros,” which explores Madrid’s MAX distribution for schools and Spain’s early-2000s free-software classroom push. Host Lorenzo Carbonell is joined by Jose Quirino Vargas Ibáñez, Ismail Ali and Jesús González-Barahona to discuss digital sovereignty beyond license costs.

Tiny Wins for Packagers: End-of-Week Update (2026-09-18)

The Open Build Service blog welcomes new contributor wineee and notes a fix to avoid crashing on build logs for scmsync-related packages. The short update is part of the service’s regular end-of-week roundup for packagers.

AkademyES 2026: The Most Social Gathering of #KDE Spain and Free Software Supporters

Victorhck announces AkademyES 2026, set for October 23-25 at Camping Arco Iris in the Madrid mountains to mark KDE’s 30th and KDE España’s 20th anniversaries. The post outlines lodging, mandatory registration and a call for talks for the community-focused camping event.

KDE’s Markdown Notebook, Marknote

The KDE Blog introduces Marknote, KDE’s Markdown notebook for organizing notes in local .md files under Documents. It covers notebooks with icons and accent colors, rich-text and source editing, wiki-style links, a KRunner plugin and import from KNotes and maildir.

Sleep Mode in openSUSE

Alexander Tolstoy details an intermittent resume-from-suspend hang on openSUSE Leap on an Intel 9th-gen system without NVIDIA, which never appeared on Fedora. After ruling out the kernel, he resolved it by disabling and masking power-profiles-daemon and enabling tuned instead.

The Classic HTC Clock on Your Desktop, Flip Clock – Plasmoids for Plasma 6 (40)

The KDE Blog presents Flip Clock, the 40th entry in its Plasma 6 plasmoids series, which brings the HTC Sense flip-card clock to the desktop. The widget shows hours and minutes on animated flaps with optional date, weather, 12/24-hour and animation settings, requiring Plasma 6.7 or newer.

Stolen!

Jakub Steiner shares his weeklybeats track “Stolen!”, sampling the AI-industry debate with extra polish time on the Dirtywave M8. He describes mimicking an Analog Four filter and volume pulse technique using the M8’s four LFOs and modulator routing.

Bonsai 2 27B: A New Metric for Artificial Intelligence

Alessandro’s blog introduces PrismML’s Bonsai 2 27B, a ternary-compressed build of Qwen3.8-27B that shrinks a 54 GB FP16 model to about 5.9 GB while retaining 98.2% performance. The post explains Hadamard rotation, GGUF and MLX variants, up to 262K context and the need for a custom llama.cpp fork.

Linux Saloon 220 | Early Edition

Nathan Wolf posts the Early Edition of Linux Saloon 220, reflecting on a theater outing to the 1986 Transformers movie, browser use in 2026 and mobile trends. The episode also notes retro hardware, GOG’s big-box revival and an upcoming open mic night.

Let the Polishing Begin – This Week in Plasma

The KDE Blog translates Nate Graham’s “This Week in Plasma” report, which focuses on polishing Plasma 6.8 ahead of release. With only four open regressions, it lists UI tweaks for Wi-Fi and KWin Overview, Kup backup timing improvements and fixes across Plasma 6.6.7 through 6.9.

Tumbleweed – Review of the Week 2026/38

Dominique Leuenberger and Victorhck review six Tumbleweed snapshots (0910, 0911, 0912, 0914, 0915 and 0916), headlined by Plasma 6.7.5, Frameworks 6.30 and Gear 26.08.1 followed by security updates for glibc, cups and xz. The roundup also notes Mesa’s Rockchip and Teflon additions, OpenCV’s JPEG XL/AVIF support and kernel 7.2.5.

Krita 5.3.4 and Krita 6.0.4 Released

The KDE Blog notes the simultaneous releases of Krita 5.3.4 and 6.0.4, bringing bug fixes across the digital painting suite and video export on Android. The update also drops the unmaintained GIMP XCF import plugin for security reasons.

Building Flatpaks Locally

Jakub Steiner explains building Flatpaks locally with flatpak-builder distributed as a Flathub Flatpak_org.flatpak.Builder. He walks through installing the builder and building the GNOME icon tool Shaper with flatpak-builder --user --install.

View more blogs or learn to publish your own on planet.opensuse.org.

The openSUSE Release Team says openSUSE Leap 16.1 is close to its Release Candidate (RC) stage, with general availability planned for November.

Leap Release Manager Luboš Kocman told the openSUSE project mailing list that the next build was expected to qualify as the RC. He said it should reach openQA, which is openSUSE’s automated testing system soon.

Kocman said recent changes merged into SUSE Linux Enterprise Server (SLES) 16.1 had caused an additional delay.

The RC build is expect to arrive this week.

Testers can help by grabbing the latest image from get.opensuse.org/testing, picking a test from the Leap 16.1 manual test plan (high-priority and untried tests help most), and recording their result with their openSUSE username and build number; participants will receive an openSUSE Kudos badge as a thank-you.

The official roadmap had the RC build set for Sept. 16. The build is now running about a week behind that date.

The team plans to produce about one build per week during the RC phase to find and fix any remaining release blockers.

The release team says testing matters most at this stage. Users and contributors can help by:

• Running their usual workflows on the RC builds and reporting critical issues to openSUSE Bugzilla.
• Checking the non-blocking bug list for items assigned to them.

Saved bug queries and known issues are on the openSUSE Known Bugs 16.1 wiki page, and the full schedule is on the openSUSE Roadmap.

Leap 16.1 and SLES 16.1 will launch on the same day because of feedback from the Leap 16.0 release retrospective. Shipping together means Leap users won’t face a gap between the release and the first maintenance updates. Those updates arrive with the SLES 16.1 GA and flow directly to Leap.

What’s New: Notable Package Updates

Leap 16.1 brings a range of desktop, developer, and server updates compared with Leap 16.0:

Package	Leap 16.0	Leap 16.1
KDE Plasma	6.4.2	6.6.4
KDE Frameworks	6.16.0	6.25.0
Qt	6.9.1	6.11.0
GNOME Shell	48.4	48.8
LibreOffice	25.2.5	26.2.5
PipeWire	1.4.6	1.6.8
NetworkManager	1.52.0	1.54.3
GRUB	2.12	2.14
QEMU	10.0.13	11.0.3
Podman	5.4.2	5.8.2
LLVM	19	21
PHP	8.4.24	8.5.8
MariaDB	11.8.8	12.3.2
Samba	4.22.11	4.23.10
Git	2.51.0	2.53.0

KDE users get the biggest jump: two Plasma feature releases and nine Frameworks releases, built on a newer Qt 6.11. On the server and virtualization side, QEMU moves to a new major version, MariaDB jumps to the 12 series, and PHP moves to 8.5.

There are currently no known release blockers.

The original announcement and follow-up are in the openSUSE project mailing list thread.

Hoy ha sido lanzada la segunda beta de Plasma 6.8. Así que, para los que disfruten de probar cosas nuevas es el momento de probar esta versión y reportar los errores que se encuentren. ¡No pierdas la oportunidad de contribuir al desarrollo de Plasma!

Lanzada la segunda beta de Plasma 6.8

Tras los habituales meses de vida, Plasma 6.7empieza ver languidecer su reinado. Es el momento de probar la versión de escritorio que la va a sustituir. En otras palabras, ha sido lanzada la beta de Plasma 6.8 y estas son algunas de sus mejoras extraídas de su changelog, aunque os puedo recomendar la serie Esta Semana en Plasma del blog para verlo a fondo.

• Sustitución del fondo de pantalla predeterminado: El fondo de pantalla Waterfall ha sido reemplazado por la nueva imagen Hanabi en la suite de estilos Breeze.
• Soporte para el calendario nepalí: Se ha añadido compatibilidad con el calendario nepalí (Bikram Sambat) dentro de la applet de calendario alternativo (Alternatecalendar).
• Mejoras en las decoraciones de ventanas GTK4: Se corrigieron problemas como el desbordamiento de botones y la eliminación de esquinas redondeadas inapropiadas en ventanas GTK4 que no utilizan CSD (Client-Side Decorations).
• Compatibilidad con decoraciones solo de sombra: La librería de decoración de ventanas y Breeze añaden soporte nativo para decoraciones basadas únicamente en sombras (shadow-only decorations).
• Avances y rediseño en Discover: Se añadió una nueva función de vista previa de AppStream (AppStream Preview Backend), además de incluir el estado de progreso como una sección ordenable en la lista de tareas.
• Ajustes en el menú de Bluedevil (Bluetooth): Se ha reubicado el botón de configuración para sacarlo del menú tipo hamburguesa, mejorando la accesibilidad para el usuario.
• Integración del buscador en la applet de sesiones de Kate: Se ha sustituido el campo de texto estándar por un campo de búsqueda dedicado (SearchField).
• Centrado de la ubicación en el widget del tiempo: Se ha optimizado el diseño en la applet del clima para centrar la etiqueta con la ubicación dentro del panel superior.
• Rediseño del panel de permisos para Flatpak: La página del módulo de control (KCM) para gestionar los permisos de Flatpak se ha migrado al nuevo formato de formularios (Forms).
• Mejoras en la experiencia de fallos (DrKonqi): Se renovó la interfaz gráfica del visor de volcados de memoria (coredump-gui) a módulos QML y se ajustó el seguimiento para registrar y notificar múltiples bloqueos o cierres inesperados.

Si queréis la lista de cambios completa solo tenéis que ver el changelog.

Más información:KDE

ESPECIAL UNION: Ayuda a poner a prueba el sistema de tematización Unión

Este lanzamiento marca la segunda parte de la vista previa técnica pública del sistema de tematización Unión.

Novedad en Plasma 6.8: Unión ya puede tematizar las aplicaciones de QtWidgets, como Dolphin y Kate. Recuerda que esta implementación es preliminar y que puedes encontrar fallos. Si este es el caso, notifícalos aquí.

Para probar Unión:

1. Asegúrate de que el paquete union esté instalado (el nombre puede cambiar dependiendo de tu distribución).
2. Lanza las Preferencias del sistema
3. En la barra lateral, ve a Colores y temas → Estilo de las aplicaciones
4. Pulsa «Brisa (Unión)»
5. Pulsa Aplicar

Esto aplicará el estilo Unión tanto a las aplicaciones de QtQuick como a las de QtWidgets.

La idea es que estas aplicaciones tengan un aspecto lo más similar posible cuando se aplica el estilo con Unión al que tienen cuando usan Brisa (aunque alguna mejora visual menor se debería considerar intencional).

Si encuentras algún problema, asegúrate de que es específico de Unión ejecutando la aplicación con el estilo Brisa y comparando ambos. Si el problema es específico de Unión, informa de ello aquí.

Pruébalo y reporta errores

Todas las tareas dentro del mundo del Software Libre son importantes: desarrollar, traducir, empaquetar, diseñar, promocionar, etc. Pero hay una que se suele pasar por alto y de la que solo nos acordamos cuando las cosas no nos funcionan como debería: buscar errores.

Desde el blog te animo a que tú seas una de las personas responsables del éxito del nuevo lanzamiento de Plasma 6.8 de la Comunidad KDE. Para ello debes participar en la tarea de buscar y reportar errores, algo básico para que los desarrolladores los solucionen para que el despegue del escritorio esté bien pulido. Debéis pensar que en muchas ocasiones los errores existen porque no le han aparecido al grupo de desarrolladores ya que no se han dado las circunstancias para que lo hagan.

Para ello debes instalarte esta beta y comunicar los errores que salgan en bugs.kde.org, tal y como expliqué en su día en esta entrada del blog.

La entrada Lanzada la segunda beta de Plasma 6.8 se publicó primero en KDE Blog.

Com modelos de até 1 trilhão de parâmetros, contexto de 1 milhão de tokens, multimodalidade nativa e treinamento por reforço em larga escala, a Xiaomi mostra que sua ambição em inteligência artificial vai muito além de celulares, carros e dispositivos inteligentes.

Quando pensamos na Xiaomi, a primeira associação normalmente é com smartphones, dispositivos IoT ou, mais recentemente, veículos elétricos. Mas a empresa chinesa vem construindo silenciosamente uma operação bastante mais ambiciosa na área de inteligência artificial.

Em setembro de 2026, essa estratégia ganhou um novo capítulo com o lançamento da família Xiaomi MiMo V2.6, composta principalmente pelos modelos MiMo-V2.6-Pro e MiMo-V2.6-Flash, além da variante de inferência acelerada MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed.

A novidade não chama atenção apenas pelo tamanho dos modelos. A Xiaomi combinou arquitetura Mixture of Experts, contexto extremamente longo, entrada multimodal e treinamento por Reinforcement Learning em larga escala. E, talvez mais importante para a comunidade, publicou pesos, relatório técnico e parte importante da infraestrutura utilizada nos experimentos.

Um modelo de mais de 1 trilhão de parâmetros

O principal modelo da família é o MiMo-V2.6-Pro. Ele utiliza uma arquitetura Sparse Mixture of Experts : MoE, com aproximadamente 1,02 trilhão de parâmetros totais, mas apenas cerca de 42 bilhões de parâmetros ativados durante o processamento de cada token.

Essa diferença é importante.

Em um Transformer tradicional, praticamente todos os parâmetros participam de cada inferência. Em um modelo MoE, diferentes especialistas são selecionados dependendo do conteúdo processado. Isso permite aumentar consideravelmente a capacidade total do modelo sem aumentar proporcionalmente o custo computacional de cada token.

O MiMo-V2.6-Pro suporta ainda uma janela de contexto de 1 milhão de tokens e recebe nativamente texto, imagens, vídeo e áudio. Seu encoder visual possui 681 milhões de parâmetros, enquanto a arquitetura de áudio combina um AudioTokenizer de 308 milhões de parâmetros com outro encoder de 127 milhões.

Há também o MiMo-V2.6-Flash, pensado para reduzir o custo de inferência. Ele possui aproximadamente 309 bilhões de parâmetros totais e 15 bilhões ativos, mantendo a mesma janela de contexto de 1 milhão de tokens e as mesmas quatro modalidades de entrada. Ou seja: Flash não significa exatamente um modelo pequeno. Ele continua sendo gigantesco, apenas utiliza uma arquitetura mais econômica.

Um milhão de tokens muda bastante o jogo

A janela de contexto de 1 milhão de tokens talvez seja uma das características mais interessantes para aplicações reais. Em vez de trabalhar somente com algumas páginas de informação, um agente pode manter grandes quantidades de código, documentação, histórico de execução, resultados de ferramentas e outros dados dentro da mesma sessão.

Para engenharia de software, por exemplo, isso permite que um agente analise repositórios muito maiores sem depender exclusivamente de mecanismos externos de RAG para recuperar pequenos trechos a cada interação.

Em aplicações empresariais, o mesmo conceito pode ser usado para trabalhar com documentação extensa, especificações técnicas, contratos, histórico de sistemas, logs ou grandes conjuntos de informações. Isso aproxima cada vez mais o LLM de uma espécie de motor de raciocínio para agentes, e não simplesmente de um chatbot.

A parte mais interessante talvez tenha sido o treinamento

O lançamento também chamou atenção pela forma como a Xiaomi realizou parte do treinamento de Reinforcement Learning. Segundo a empresa, aproximadamente seis dias do processo de RL foram apresentados publicamente, mostrando a evolução do treinamento. Pro e Flash completaram 30 etapas de RL cada, acumulando aproximadamente 750 mil trajetórias.

A Xiaomi informa custos aproximados de US$ 850 mil para o Flash e US$ 2,62 milhões para o Pro nessa etapa, com melhorias significativas nos resultados das tarefas utilizadas durante o treinamento. Esse experimento faz parte de uma estratégia que a empresa chama de busca por Recursive Self-Improvement, ou melhoria recursiva.

A ideia fundamental é interessante: em vez de depender exclusivamente de enormes quantidades de novos dados produzidos por humanos, o modelo executa tarefas, recebe feedback, compara diferentes estratégias e utiliza os resultados para aperfeiçoar o próprio comportamento.

Não significa que o modelo simplesmente “aprenda sozinho” indefinidamente. Existe toda uma infraestrutura envolvendo ambientes controlados, funções de recompensa, verificadores e mecanismos para evitar problemas como reward hacking.

Mas mostra claramente uma mudança na indústria: depois da corrida para aumentar os dados de pré-treinamento, estamos entrando na corrida para aumentar a quantidade e a qualidade da experiência computacional gerada durante o pós-treinamento.

Código, agentes, interfaces gráficas e até robótica

A Xiaomi está posicionando o MiMo V2.6 principalmente como um modelo voltado a tarefas agentivas. Isso inclui desenvolvimento de software, utilização de ferramentas, navegação por interfaces gráficas, automação de aplicações e resolução de tarefas longas envolvendo múltiplas etapas.

A empresa demonstrou, por exemplo, o modelo trabalhando com criação de ambientes 3D no Blender, geração de aplicações, construção de interfaces, criação de vídeos e até controle de um braço robótico Franka Panda utilizando feedback visual. Há também experimentos voltados para pesquisa científica. Em um deles, o MiMo-V2.6-Pro foi utilizado como auxiliar na pesquisa de materiais; em outro, participou da formalização matemática no Lean 4, resultando em milhares de linhas de código verificadas pelo próprio kernel do Lean.

Esses exemplos não significam que um LLM esteja substituindo pesquisadores ou engenheiros. O ponto mais interessante é outro: os modelos estão deixando de ser apenas sistemas que geram respostas para se tornar sistemas capazes de observar um ambiente, executar ações, verificar resultados e tentar novamente. Essa talvez seja a transformação mais importante ocorrendo atualmente no campo da IA generativa.

E os benchmarks?

O MiMo-V2.6-Pro alcançou 46 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando, naquele momento, como o modelo de pesos abertos com maior resultado nessa avaliação. A medição independente também colocou o modelo à frente de outros modelos open-weight presentes no ranking. Esse resultado é relevante, mas precisa ser interpretado corretamente.

Não existe um único benchmark capaz de determinar qual é “o melhor modelo de inteligência artificial”. Desempenho varia bastante dependendo da tarefa, do framework agentivo, das ferramentas disponíveis, da quantidade de contexto, do método de avaliação e até da configuração de inferência.

A própria Xiaomi mostra benchmarks em que o MiMo lidera e outros em que modelos concorrentes permanecem superiores. Portanto, é mais preciso dizer que o MiMo-V2.6-Pro entrou no grupo dos modelos abertos de maior desempenho disponíveis atualmente, em vez de simplesmente declarar que ele é melhor em qualquer situação.

O preço também é parte da estratégia

Outra área onde a Xiaomi decidiu competir agressivamente é preço de API. Para usuários internacionais, a documentação oficial apresenta o MiMo-V2.6-Pro por US$ 0,435 por milhão de tokens de entrada sem cache e US$ 0,87 por milhão de tokens de saída.

No MiMo-V2.6-Flash, os valores caem para aproximadamente US$ 0,14 na entrada e US$ 0,28 na saída. A modalidade Batch API custa metade do preço da inferência em tempo real. A Xiaomi afirma que, considerando modelos com níveis semelhantes de desempenho, o custo do Pro pode chegar a ser dezenas de vezes menor que determinadas alternativas proprietárias. Essa comparação é uma afirmação da própria fabricante e depende naturalmente do modelo, benchmark e workload considerados.

Existe ainda o MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed, serviço que pretende entregar as capacidades do Pro com velocidade de geração até 20 vezes maior, destinado a aplicações nas quais latência é crítica.

Open source ou apenas open-weight?

Aqui existe outro detalhe interessante. Muitos modelos atualmente chamados de “open source” disponibilizam somente seus pesos. O restante do processo que levou até aqueles pesos continua fechado. No caso do MiMo V2.6, a Xiaomi foi consideravelmente além.

Os model cards estão publicados sob licença MIT, e a empresa disponibilizou os pesos do Pro e Flash, relatório técnico, um modelo destilado de 9 bilhões de parâmetros e recursos ligados ao treinamento por Reinforcement Learning.

Segundo a Xiaomi, foram disponibilizados mais de 7 mil ambientes de tarefas para RL, além de componentes para coleta de trajetórias, avaliação de recompensas, otimização das políticas e construção de agent harnesses.

Isso transforma o projeto em algo particularmente interessante para universidades, pesquisadores e empresas que estudam agentes inteligentes e treinamento por reforço.

Dá para executar localmente?

Tecnicamente, sim. O próprio repositório no Hugging Face já mostra utilização com Transformers, vLLM e SGLang, além de indicar a existência de quantizações para ecossistemas como llama.cpp, Ollama e LM Studio.

Mas precisamos colocar “local” em perspectiva. Estamos falando de um modelo Pro com 1,02 trilhão de parâmetros. Mesmo utilizando quantização agressiva, armazenar todos esses pesos exige uma quantidade enorme de memória. O fato de apenas 42 bilhões de parâmetros serem ativados em determinado token reduz principalmente o custo de computação; não significa automaticamente que seja necessário armazenar somente esses 42 bilhões.

Portanto, o Pro é muito mais adequado para servidores com grandes quantidades de GPU ou infraestrutura distribuída. O Flash, com 309 bilhões de parâmetros, é substancialmente menor, mas também continua muito além da categoria de modelos que normalmente colocamos em uma única GPU doméstica.

Para experimentação local, o MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B provavelmente será muito mais interessante, principalmente para pesquisadores interessados em estudar os métodos de Reinforcement Learning publicados junto com o projeto.

O que o MiMo V2.6 realmente representa

Talvez a parte mais importante desse lançamento não seja descobrir se o MiMo ganhou ou perdeu determinado benchmark. O que chama atenção é observar quem está construindo esses modelos. Até poucos anos atrás, a fronteira dos grandes modelos estava praticamente concentrada em empresas especializadas em inteligência artificial e alguns gigantes de nuvem.

Agora uma empresa conhecida mundialmente por fabricar celulares, televisores, eletrodomésticos, dispositivos IoT e veículos elétricos está apresentando um modelo de mais de um trilhão de parâmetros, multimodal, orientado a agentes e disponibilizando boa parte da tecnologia para a comunidade.

Isso também revela uma tendência maior. A próxima disputa talvez não seja simplesmente por quem possui o chatbot que responde melhor.

A verdadeira competição está migrando para modelos capazes de raciocinar por longos períodos, operar ferramentas, controlar computadores, programar, enxergar, ouvir, interagir com ambientes físicos e executar tarefas inteiras com pouca intervenção humana.

Nesse cenário, o MiMo V2.6 coloca a Xiaomi definitivamente entre as empresas que precisam ser acompanhadas de perto na evolução da inteligência artificial.

E talvez seja justamente essa a principal mensagem do lançamento: na atual corrida da IA, novos protagonistas continuam surgindo — e a próxima grande inovação pode não vir de onde estamos acostumados a procurar.

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Tras otro parón nada habitual de un mes me congratula presentaros el episodio 76 de KDE Express, titulado «Parpadeo de brillo con sincronización adaptativa VRR» donde David Marzal no obsequia con su experiencia con un problema que tenía con uno de sus dispositivos y cuya solución radicaba en el software libre.

Episodio 76 de KDE Express: Parpadeo de brillo con sincronización adaptativa VRR

Comenté hace ya bastante tiempo que había nacido KDE Express, un audio con noticias y la actualidad de la Comunidad KDE y del Software Libre con un formato breve (menos de 30 minutos) que complementan los que ya generaba la Comunidad de KDE España, aunque ahora estamos tomándonos un tiempo de respiro por diversos motivos, con sus ya veteranos Vídeo-Podcast que todavía podéis encontrar en Archive.org, Youtube, Ivoox, Spotify y Apple Podcast.

De esta forma, a lo largo de estos 76 episodios, promovidos principalmente por David Marzal, nos han contado un poco de todo: noticias, proyectos, eventos, etc., convirtiéndose (al menos para mi) uno de los podcast favoritos que me suelo encontrar en mi reproductor audio.

En este caso nos obsequia con una experiencia personal, una prueba de que en el Software Libre hay solución para todo y, si no lo hay, solo es cuestión de tiempo llegar a ella si eres proactivo.

En palabras de David:

Episodio de opinión donde os cuento mi experiencia con el VRR, HDR y el brillo adaptativo en Plasma. Un Bugs y sus apaños inesperado. Por lo menos desde junio de 2025 como mencione en el episodio 47 he estado con un brillo raro que ha resultado ser el bug 477016 y yo sin buscarlo.

Os enseño como arreglarlo y os pido feedback sobre si os pasa o que tenéis vosotros por defecto si tenéis un monitor que soporta el VRR.

Mi configuración es:
    AMD RX 580 con el puerto Display Port en uso.
    HDR activado (no estoy seguro si el HDR afecta).
    Reproductor mpv (aunque esta claro que no es culpa de mpv).

Por cierto, también podéis encontrarlos en Telegram: https://t.me/KDEexpress

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  Episodio 76 de KDE Express: Parpadeo de brillo con sincronización adaptativa VRRseptiembre 23, 2026
  Tras otro parón nada habitual de un mes me congratula presentaros el episodio 76 de KDE Express, titulado «Parpadeo de brillo con sincronización adaptativa VRR» donde David Marzal no obsequia con su experiencia con un problema que tenía con uno de sus dispositivos y cuya solución radicaba en el software libre. Episodio 76 de KDE… Leer más: Episodio 76 de KDE Express: Parpadeo de brillo con sincronización adaptativa VRR
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  Dia de la Llibertat del Programari 2026septiembre 14, 2026
  Celebración organizada por Caliu del Dia de la Llibertat del Programari 2026 en Barcelona el próximo 19 de septiembre que se enmarca dentro del Software Freedom Day.
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  Episodio 75 de KDE Express: Temporada 6 + AkademyES + KDE Gear 26.08 #akamdemyesseptiembre 7, 2026
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  Trigesimoquintoaudio de Podcast Linux – «Formatos Libres» (Podcast Linux #35)agosto 26, 2026
  Trigesimoquintoaudio de Podcast Linux – «Formatos Libres» (Podcast Linux #35)
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  Abierto el registro a Akademy-es 2026 de Madrid #akademyesagosto 12, 2026
  El próximo encuentro de la Comunidad española de KDE se celebrará en Madrid del 23 al 25 de octubre en una edición muy especial porque la celebraremos en un entorno muy comunitario: en el Camping Arco Iris (Villaviciosa de Odón). Estamos todavía a unos meses y es el momento de comentar que ya está abierto… Leer más: Abierto el registro a Akademy-es 2026 de Madrid #akademyes
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  Presenta tu charla a Akademy-es 2026 de Madrid #akademyesagosto 5, 2026
  El próximo encuentro de la Comunidad española de KDE se celebrará en Madrid del 23 al 25 de octubre en una edición muy especial porque la celebraremos en un entorno muy comunitario: en el Camping Arco Iris (Villaviciosa de Odón). Estamos todavía a unos meses y es el momento de comentar que ya está abierto… Leer más: Presenta tu charla a Akademy-es 2026 de Madrid #akademyes

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Some of you mentioned the flatpak-builder approach is way too complicated. Indeed it is.

All you need to do with the developer sysext on GNOME OS is to:

foundry init && foundry build

Been building projects left and right today and it's rad.

Hace un tiempo que os vine a recomendar el podcast «La era de las distros» un proyecto del gran Lorenzo Carbonell que junto a los protagonistas correspondientes repasa lo que fue la punta de lanza del desembarco de Software Libre en España: las distribuciones educativas autonómicas. Tras promocionar el primer bloque dedicado a LinEx, es hora de seguir la promoción con Max, la distribución de Madrid que continua viva y dandoo guerra. Bienvenidos al Episodio 6 del Podcast «La era de las distros», que lleva por título «¿Windows o Linux? El dilema de la soberanía digital en las aulas de Madrid» donde nos relatan como se desarrolló esta distribución en la capital de España de la mano de Jose Quirino Vargas Ibáñez, Ismail Ali, Jesús González-Barahona y Lorenzo Carbonell.

¿Windows o Linux? El dilema de la soberanía digital en las aulas de Madrid – Episodio 6 del Podcast «La era de las distros»

Como sabréis los que me siguen, he sido docente de secundaria en la Comunidad Valenciana desde el 2000, así que viví los años de la irrupción informática en las aulas en primera persona: los primeros ordenadores en las salas de profesores, las primera aplicaciones para la gestión de los colegios, los tímidos intentos de acercar las TIC al alumnado, las primeras escaramuzas para controlar los móviles en las aulas, etc.

En ese panorama, algunas comunidades autónomas del estado español decidieron que era el momento de dar una oportunidad al Software Libre, tanto por razones económicas como por tener la soberanía digital que tanta importancia está adquiriendo ultimamente.

Contar la historia de estas iniciativas es el propósito del Podcast de «La era de las distros» que en este sexto episodio vemos el inicio de otra de las grandes, una distribución que sigue en activo y que ha marcado otro hito en el mundo de la soberanía digital: MAX de EducaMadrid.

A principios de la década de los 2000, España se convirtió, casi sin darse cuenta, en el mayor laboratorio de software libre del mundo. Mientras el planeta miraba hacia Silicon Valley, en regiones como Extremadura, Andalucía y Madrid se estaba fraguando una batalla épica por la soberanía digital. No se trataba solo de ahorrar costes en licencias; era una cuestión de ética, de pedagogía y de independencia tecnológica.

Hoy, con la perspectiva que nos dan más de dos décadas de evolución digital, miramos atrás para entender qué significó la era de las distribuciones autonómicas y por qué el caso de MAX en la Comunidad de Madrid marcó un punto de inflexión en la gestión de la tecnología pública.

Los participantes del podcast son:

• Jose Quirino Vargas Ibáñez. Durante esos años fue Jefe del Área TIC. Dirección General de Infraestructuras. Consejería de Educación de la Comunidad de Madrid.
• Ismail Ali. En aquellos años fue Asesor Técnico Docente del Área TIC de la Consejeria de Educación de la Comunidad de Madrid. Coordinador del Grupo de Desarrollo MAX
• Jesús González-Barahona. Catedrático del área de Ingeniería Telemática en la Universidad Rey Juan Carlos (Móstoles, Madrid).
• Lorenzo Carbonell

Con este episodio empezamos el ciclo de audios dedicados a Max, la distribución autonómica, la que rompió el hielo y que facilitó el camino a las que iban llegando.

Os puedo asegurar que vale la pena escucharlo para que no caiga en el olvido el increíble trabajo que realizaron las personas involucradas en el proyecto y para aprender a gestionar el futuro, aprendiendo de las cosas que no se pudieron hacer bien en el pasado.

Puedes escuchar el podcast en cualquiera de las siguientes plataformas:

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  ¿Windows o Linux? El dilema de la soberanía digital en las aulas de Madrid – Episodio 6 del Podcast «La era de las distros»
  Bienvenidos al Episodio 6 del Podcast «La era de las distros», que lleva por título «¿Windows o Linux? El dilema de la soberanía digital en las aulas de Madrid» donde nos relatan como se desarrolló esta distribución en la capital de España de la mano de Jose Quirino Vargas Ibáñez, Ismail Ali, Jesús González-Barahona y Lorenzo Carbonell.
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  Disponible MAX 6.0.1
  Un comunicado escueto nos anuncia que ya tenemos disponible MAX 6.0.1, la primera actualización de la distribución autonómica de Madrid que hace poco dio el salto a la versión 6.0…. Leer más: Disponible MAX 6.0.1
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  Reunión de puertas abiertas del Grupo MAX
  El Grupo Max, formado por los desarrolladores y suaurios de la distribución de la comunidad de Madrid ha decidido organizar una reunión de puertas abiertas, a la que todos estamos invitados.

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En este 2026 KDE cumple 30 años y KDE España cumple 20. Y quiere celebrarlo de la manera más comunitaria y diferente. Este octubre de 2027 reserva unos días para compartir y debatir

La gran comunidad de KDE celebra este año 2026 los 30 años de existencia, en el que el proyecto ha creado una gran comunidad mundial que engloba personas en todos los continentes.

Y este mismo 2026, la comunidad local de KDE España celebra también su 20 aniversario, aunando a personas que utilizan software desarrollado por KDE, o que son afines al software libre en todo el estado español.

Para celebrar este doble aniversario redondo, desde KDE España están organizando una AkademyEs especial. Más social, que trata de ser un punto de encuentro de las personas que forman KDE España, las que utilizan software de KDE o que son afines a los ideales de cooperación y software libre que está en la base de la comunidad de KDE.

Esa cita especial de KDE España será el AkademyEs que se celebrará los días 23 al 25 de octubre de 2026 en un espacio único, un camping en la sierra de Madrid para hacer un evento distinto y especial.

La cita será en el camping Arco Iris en la sierra madrileña y tienes toda la información de opciones de reserva y de plazos en este enlace:

• https://www.kde-espana.org/akademy-es-2026/alojamiento-disponible-para-akademy-es

Las fechas de reservas y alojamientos van llegando a su fin, por tanto si tienes pensado acudir, o si estás indeciso, no lo dudes más, reserva las fechas y prepárate para conocer a la comunidad de KDE España y simpatizantes que se vayan a reunir en esta AkademyEs.

Por cuestiones organizativas el registro es obligatorio si vas a asistir. Así que no lo dudes más y repite la experiencia de acudir a un AkademyEs que promete ser especial o haz que esta cita especial sea tu primer AkademyEs. Pincha sobre este enlace para inscribirte:

• https://www.kde-espana.org/akademy-es-2026/inscripcion

Pero si quieres dar un paso más y además de testigo de esta AkademyEs ser protagonista, también puedes plantear tu charla o actividad en estos días de reunión. Las fechas están cerradas, pero si quieres participar, lo mejor es escribir un correo y ver qué responden.

La organización (dentro de lo posible) tratará de ser flexible y atenderá tu propuesta para incluirla en el AkademyEs si puede ser. El mejor día para enviar tu charla fue ayer, el segundo mejor día, ahora mismo!!

Echa un vistazo ya a este enlace y no te demores más:

• https://www.kde-espana.org/akademy-es-2026/presenta-tu-charla

Este es el momento de ser partícipe de KDE, la comunidad que hace posible que puedas utilizar software libre de calidad en tus equipos informáticos. KDE España está ahí desde hace 20 años divulgando y dando a conocer alternativas comunitarias que nada tienen que envidiar a las opciones privativas y comerciales que restringen tu libertad de y rastrean tu uso.

KDE y KDE España empezó con un pequeño paso ilusionador, quien iba a pensar que aquellos pioneros de hace 30 o 20 años iban a crear lo que es hoy en día. Y lo que se ha construido ha sido gracias a la comunidad.

Tú, que eres parte de KDE. Tú que utilizas software de KDE. Que divulgas sus beneficios. Tú que lo disfrutas. Tú haces KDE.

• https://www.kde-espana.org/akademy-es-2026

En ocasiones el nacimiento de una aplicación se hace tan viral en mi mundo que no veo necesario que se publique en el blog o, me pilla en época de muchas noticias y se queda desfasada su presentación una semana más tarde. Después pasa el tiempo y cuando quiero dedicar un artículo sobre ella me doy cuenta que no ha sido presentada en él, así que me toca enmendar la plana. Esto le ha ocurrido a Marknote, el cuaderno de notas Markdown de KDE que apareció hace un tiempo y que no tiene su entrada particular en el blog. Hoy resuelvo este error.

Cuaderno de notas Markdown de KDE, Marknote

A lo largo del día solemos tener que anotar muchas cosas: lista de compras, tareas, trucos, recetas, procesos para realizar cualquier tarea, etc. Para ello han aparecido muchas aplicaciones que te permiten gestionarlas: Obsidian, Joplin, Logseq, Standard Notes o Trillium, por nombrar unos cuantos.

No obstante, como bien sabemos, la Comunidad KDE suele caracterizarse por tener una aplicación para cada necesidad y, por tanto, hace un tiempo presentó su propuesta: Marknote, un cuaderno de notas que utiliza Markdown para tener nuestra vida más o menos organizada.

Según los desarrolladores de KDE:

Marknote le permite crear notas de texto enriquecido y organizarlas fácilmente en cuadernos. Puede personalizar los cuadernos eligiendo un icono y un color de acento para cada uno, lo que facilita distinguirlos y mantener las notas al alcance de la mano. Las notas se guardan como archivos Markdown en la carpeta Documentos, lo que facilita su uso fuera de Marknote así como dentro de la aplicación.

Sus características más importantes son las siguientes:

• Notas locales en Markdown: guarda las notas como archivos .md editables y accesibles desde otras aplicaciones, con posibilidad de elegir la carpeta de almacenamiento.
• Organización flexible: permite clasificar las notas en cuadernos y subcarpetas.
• Editor visual y Markdown: ofrece edición de texto enriquecido —negrita, cursiva, subrayado, tachado, encabezados, listas de tareas y tablas—, además de un modo fuente para editar el Markdown directamente.
• Enlaces internos tipo wiki: permite enlazar notas, incluso entre distintos cuadernos, para crear una red de contenidos relacionados.
• Integración con Plasma: incluye un complemento para KRunner que permite buscar y abrir notas directamente desde el lanzador del escritorio.
• Herramientas prácticas: incorpora modo de enfoque sin distracciones, inserción o arrastre de imágenes, bocetos rápidos, deshacer/rehacer e importación desde KNotes y maildir.

Más información: Marknote KDE

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