No hay evento que se precie que no tenga su instantánea comunitaria, y las reuniones de la Comunidad KDE no puede ser una excepción. He aquí pues la foto de grupo Akademy 2025 de Berlín que se realizó del 6 al 11 de septiembre y que podemos encontrar en el artículo de sobre el evento publicado en la misma página del evento.

Bien sea para mostrar al mundo toda la gente que asiste al evento, bien sea para inmortalizar el momento o simplemente para reunir a la mayor parte de los asistentes en un lugar, las fotografías de grupo son de obligada realización en cualquier reunión.

La foto de grupo es un momento especial en todas las Akademy, todo el mundo suele estar de buen humor y se suceden las bromas. También es un gran momento para presentar y dar a conocer a asistentes de proyectos diferentes.

Foto de grupo Akademy 2025 de Berlín

Como hemos comentado, la Akademy de este año tuvo lugar en Berlín, Alemania cuya modernidad y su atmósfera contracultural vanguardista encajaron muy bien con el ánimo actual de la comunidad KDE.

De esta forma, mientras los desarrolladores voluntarios avanzan con tecnologías que incluso corporaciones multimillonarias luchan por imitar, existe una sensación general de que algo grande está en el horizonte. Con migraciones importantes y posibles adopciones en administraciones públicas, sin mencionar las tecnologías KDE abriéndose camino en todo tipo de dispositivos, parece que finalmente estamos a punto de llegar a la corriente principal y llevar el software libre a la población general.

Teniendo todo esto en cuenta, la comunidad se reunió en la Technische Universität de Berlín para una intensa semana de actividades relacionadas con KDE y, como se puede comprobar un buen número de asistentes han participado en la Akademy de Berlín y que bien seguro han cargado las pilas para seguir trabajando para y por KDE para crear el mejor Software posible para todo el mundo.

Si pincháis en la imagen podréis verla un poco más grande.

¡KDE Rocks!

¿Qué es Akademy?

Para los que no lo sepan, Akademy es el evento de la Comunidad KDE que aúna en una gran conferencia todo tipo de simpatizantes de KDE como desarrolladores, diseñadores, usuarios, traductores, promotores. Allí se reunirán a lo largo de una semana para compartir charlas, cenas, ponencias, talleres y, en definitiva, para trabajar juntos.
Es una gran semana que sirve para unir más fuerte los lazos que unen nuestra Comunidad, así como para crear nuevos

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The October syslog-ng newsletter is now on-line:

• The core values of syslog-ng
• Running syslog-ng in BastilleBSD
• Debian and Ubuntu blogs updated

It is available at https://www.syslog-ng.com/community/b/blog/posts/the-syslog-ng-insider-2025-10-values-bastillebsd-debian

Me alegra presentaros un nuevo episodio KDE Express, esta vez dedicado a «Cañas y Podcast, esLibre, Akademy_ES y JPOD en KDE Express 56» donde David Marzal nos ofrece una avalancha de noticias. Es que la Comunidad KDE, las otras del Software Libre y el movimiento de podcasting libre no paran.

Cañas y Podcast, esLibre, Akademy_ES y JPOD en KDE Express 56

Comenté hace ya bastante tiempo que había nacido KDE Express, un audio con noticias y la actualidad de la Comunidad KDE y del Software Libre con un formato breve (menos de 30 minutos) que complementan los que ya generaba la Comunidad de KDE España, aunque ahora estamos tomándonos un tiempo de respiro por diversos motivos, con sus ya veteranos Vídeo-Podcast que todavía podéis encontrar en Archive.org, Youtube, Ivoox, Spotify y Apple Podcast.

De esta forma, a lo largo de estos más de 50 episodios, promovidos principalmente por David Marzal, nos han contado mucho de todo: noticias, proyectos, eventos, etc., convirtiéndose (al menos para mi) uno de los podcast más importantes para la Comunidad KDE en habla hispana.

En palabras de David el nuevo episodio de KDE Express se presenta de la siguiente manera:

La comunidad se hace gracias a eventos presenciales de este tipo, mi más enérgica enhorabuena a la organización de estos eventos:

• Cañas y Podcast 2a Edición
• JPOD Terrassa (Barcelona), los 24, 25 y 26 de octubre
• esLibre en Melide (Galicia) el 17 y 18 de abril
• AkademyES especial 25 (2006 Barcelona) y 30 aniversario

Y todos mis ánimos a quien esté en disposición de asistir, intentadlo que seguro que os lleváis una experiencia enriquecedora.

Además, y como siempre, os dejo aquí el listado de los episodios. ¡Disfrutad!

Por cierto, también podéis encontrarlos en Telegram: https://t.me/KDEexpress

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El widget Kwlejka para el escritorio Plasma de KDE te ofrece simplemente un área de texto en el que pegar, guardar texto en tu escritorio. Simple y útil

Por Mastodon me entero de la existencia de este reciente widget para el escritorio Plasma de KDE. El widget se llama Kwlejka (wklejka + KDE) y ofrece un espacio de texto en el que copiar y dejar almacenado texto, en un sitio muy a mano para utilizarlo cuando lo necesitemos. Y borrarlo cuando ya no lo queramos.

Los casos de uso de este sencillo widget pueden ser variados.

Imagina que no tienes habilitado el historial del portapapeles, imagina que quieres copiar primero un texto y después otro, pero seguir disponiendo del primero para volverlo a utilizar.

Imagina que quieres copiar un texto, nombre o concepto, para más adelante buscar información al respecto. O pon tu el ejemplo de uso que prefieras.

Para todo eso o para lo que se te ocurra en tu caso específico, está este nuevo widget. Simplemente un espacio de texto en el que ir pegando textos, los que vayamos necesitando y borrarlos cuando ya no los necesitemos.

El widget Kwlejka está publicado bajo una licencia GPLv2.0 y está disponible para instalar desde el repositorio git en Codeberg del autor.

Para instalarlo es muy sencillo. Clonamos el repositorio y copiamos la Kwlejka dentro de la ruta home/.local/share/plasma/plasmoids

git clone https://codeberg.org/dcz/kwlejka
mkdir -p ~/.local/share/plasma/plasmoids/
cp -a kwlejka/kwlejka ~/.local/share/plasma/plasmoids/

Ya estará disponible para añadirlo en Plasma desde la sección de widgets en el propio escritorio o en panel, lo que prefiramos. Vemos que el icono es el mismo del portapapeles y su uso es muy simple.

Simplemente pinchamos sobre él y escribimos o pegamos el texto que queremos. Al utilizar uno de los huecos que hay para el texto, automáticamente nos abre otro disponible para otro texto… Y así cuantos necesitemos…

Las podemos borrar cuando no las necesitemos, o al cerrar sesión se eliminarán todos los textos copiados.

Es un widget muy sencillo, pero que quizás en tu caso puede ser muy útil para almacenar un texto de manera temporal, sin necesidad de abrir un editor de texto.

Y ya de paso, os recuedo que también que podemos tomar notas de texto más largos en una pestaña del navegador con tomanota:

• https://victorhckinthefreeworld.com/2025/08/04/toma-notas-en-texto-plano-en-una-pestana-de-tu-navegador/

Por si esta utilidad también os puede resultar útil. ¿Te parece útil Kwlejka en tu caso? Utiliza los comentarios para aportar tu opinión.

The yearly Mindtrek 2025 was arranged again at Tampere, Finland, with some nice changes to the format. The full program was divided into three tracks – in addition to the former busines and public sector tracks, there was also a track for developers! I spend most of the time in the new Developers track thanks to interesting talks.

SUSE also had a presentation about digital sovereignty, including operations sovereignty, business continuity and overall making a great case for why open source is not a plus, it’s a must.

The keynote of the conference was by Peer Heinlein about OpenCloud and how it relates to NextCloud, and what happened to OwnCloud – and how all of that binds to how Europe can go forward to be self-sustaining in the digital world. So, the same theme there as well, which is not a surprise given the main theme for the conference was OpenTech: Towards Digital Sovereignty.

As for the developers track, there was an interesting talk about how open source was key in enabling entering to German education market for Opinsys/Puavo. Another talk was about studies on using AI, interesting in lack of negativity and having certain neutrality, even if the findings were negative. There was a talk about HPC federation in Europe’s compute ecosystem, how is running Meson project like in practice, a low-level presentation about TPM2 and then lastly some GIS spatial information open source company information.

All in all, the conference had me have lots of good talks with many of the presenters and other people, and also a nice, comfortable evening program where talks further continued for hours after hours.

Thanks to COSS for once again excellent conference, and I hope to see you all next year!

Hello, openSUSE community!

My name is Akash Kumar, and I was a Google Summer of Code (GSoC) 2025 mentee with the openSUSE organization. This blog post highlights the project I developed during this mentorship program, which openSUSE and its mentors helped make possible. This summer, I had the incredible opportunity to contribute to the project titled “Create open source sample microservice workload deployments and interfaces.” The goal was to build a functional, open-source workload that could provide relevant analytics for a specific use case.

For my project, I chose to tackle a common but complex problem: searching for content inside a video. This blog post details the outcome of my GSoC project: a full, end-to-end semantic video search engine.

The Problem: Beyond Keywords

Ever tried to find a specific moment in a long video? You might remember the scene vividly - a character gives a crucial speech, or there’s a beautiful, silent shot of a landscape - but you can’t remember the exact timestamp. You end up scrubbing back and forth, wasting minutes, or even hours.

Traditional video search relies on titles, descriptions, and manual tags. It’s limited. It can’t tell you what’s inside the video.

As part of my GSoC deliverable, I set out to solve this. I wanted to build a system that lets you search through a video’s content using natural language. I wanted to be able to ask, “find the scene where they discuss the secret plan in the warehouse,” and get an instant result.

The Big Picture: A Two-Act Play

The entire system is divided into two main parts:

1. The Ingestion Pipeline (The Heavy Lifting): An offline process that takes a raw video file and uses a suite of AI models to analyze it, understand it, and store that understanding in a specialized database.
2. The Search Application (The Payoff): A real-time web application with a backend API and a frontend UI that lets users perform searches and interact with the results.

Let’s walk through how it all works, step by step.

Part 1: The Ingestion Pipeline - Teaching the Machine to Watch TV

This is where the magic begins. We take a single .mp4 file and deconstruct it into a rich, multi-modal dataset.

Step 1: Deconstructing the Video (Extraction)

First, we break the video down into its fundamental atoms: shots, sounds, and words. I used a series of specialized AI models for this:

• Shot Detection (TransNetV2): The video is scanned to identify every single camera cut, creating a “skeleton” of the video’s structure.
• Transcription & Diarization (WhisperX): The audio is extracted, and WhisperX transcribes all spoken dialogue into text. Crucially, it also performs diarization—identifying who spoke and when, assigning generic labels like SPEAKER_00 and SPEAKER_01.
• Visual Captioning (BLIP): For every single shot, we extract a keyframe and ask the BLIP model to generate a one-sentence description of what it sees (e.g., “a man in a suit is standing in front of a car”).
• Action & Audio Recognition (VideoMAE, AST): We go even deeper, analyzing the video clips to detect actions (“talking,” “running”) and the audio to identify non-speech events (“music,” “applause,” “engine sounds”).

At the end of this step, we have a mountain of raw, timestamped data.

Step 1.5: The Human in the Loop (Speaker ID)

The AI knows that different people are speaking, but it doesn’t know their names. This is where a little human intelligence goes a long way. The pipeline automatically pauses and launches a simple web tool. In this tool, I can see all the dialogue for SPEAKER_00, play a few clips to hear their voice, and map them to their real name, like “John Wick.” This simple, one-time step makes the final data infinitely more useful.

Step 2: Finding the Narrative (Intelligent Segmentation)

Searching through hundreds of tiny, 2-second shots isn’t a great user experience. We need to group related shots into coherent scenes or segments. A single conversation might involve 20 shots, but it’s one single event.

To solve this, I developed a “Boundary Scoring” algorithm. It iterates through every shot and calculates a “change score” to the next one, based on a weighted combination of factors:

• Has the topic of conversation changed? (semantic text similarity)
• Have the visuals changed significantly?
• Did the person speaking change?
• Did the background sounds or actions change?

If the total change score is high, we declare a “hard boundary” and start a new segment. This transforms a chaotic list of shots into a clean list of meaningful scenes.

Step 3: Adding a Layer of Genius (LLM Enrichment)

With our coherent segments defined, we bring in a Large Language Model (like Google’s Gemini) to act as an expert video analyst. For each segment, we feed the LLM all the context we’ve gathered—the transcript, the speakers, the visual descriptions, the actions—and ask it to generate:

1. A short, descriptive Title.
2. A concise 2-3 sentence Summary.
3. A list of 5-7 relevant Keywords.

This adds a layer of human-like understanding, making the data even richer and more searchable.

Step 4: Preparing for Search (Indexing)

The final step is to prepare this data for lightning-fast search. We use a vector database (ChromaDB). The core idea is to convert text into numerical representations called embeddings.

The key innovation here is our hybrid embedding strategy. For each segment, we create two distinct embeddings:

• Text Embedding: Based on the transcript and summary. This represents what was said.
• Visual Embedding: Based on the visual captions and actions. This represents what was shown.

These embeddings are stored in ChromaDB. Now, the video is fully processed and ready to be searched.

Part 2: The Search Application - Reaping the Rewards

This is where all the offline work pays off. The application consists of a backend “brain” and a frontend “face.”

The Brains: The FastAPI Backend

The backend API is the engine of our search. When it receives a query, it follows a precise, high-speed process:

1. Vectorize Query: The user’s query is converted into the same type of numerical vector using the same model from the indexing step.
2. Hybrid Search: It queries ChromaDB twice in parallel—once against the text embeddings and once against the visual embeddings.
3. Re-Rank & Fuse: It takes both sets of results and merges them using an algorithm called Reciprocal Rank Fusion (RRF). This is incredibly powerful. A segment that ranks highly on both the text and visual search (e.g., a character says “Look at the helicopter” while a helicopter is on screen) gets a massive score boost and shoots to the top of the list.
4. Respond: The backend fetches the full metadata for the top-ranked results and sends it back to the frontend as a clean JSON response.

The Face: The Streamlit UI

The frontend is a simple, clean web interface built with Streamlit. It features a search bar, a video player, and a results area. When you click “Play” on a search result, it instantly jumps the video player to the exact start time of that segment. It’s fast, intuitive, and incredibly satisfying to use.

The Final Result & GSoC Experience

Imagine searching for “a tense negotiation in a warehouse.” The system finds it in seconds because:

• The Text Search matches the dialogue about “the deal,” “the money,” and “the terms.”
• The Visual Search matches the AI captions like “two men sitting at a table” and “a dimly lit, large room.”
• The RRF algorithm sees that both signals point to the same segment and ranks it as the #1 result.

This project was a fascinating journey into the world of multi-modal AI. It demonstrates that by combining the strengths of different models, we can deconstruct unstructured data like video and reassemble it into a smart, searchable, and genuinely useful asset.

I want to extend a huge thank you to my mentor, @bwgartner, and the entire openSUSE community for their support and guidance throughout the summer. Participating in GSoC with openSUSE has been an invaluable learning experience.

The days of aimless scrubbing may soon be behind us. If you’re interested in trying it out or contributing, you can find the entire project on GitHub: https://github.com/AkashKumar7902/video-seach-engine.

El pasado fin de semana estuve de evento y no pude salir más satisfecho. Es por ello que me complace compartir con vosotros mis primeras impresiones de las XI Jornadas Anuales de Wikimedia España, una impresiones que no pueden ser más que positivas.

Primeras impresiones de las XI Jornadas Anuales de Wikimedia España

La undécima edición de las XI jornadas Anuales de Wikimedia España se ha celebrado del 3 al 5 de octubre. Durante esos tres días parte de la comunidad wikimedista y personas interesadas en el conocimiento libre se han reunido en un entorno único como es el L’ETNO (Museu Valencià d’Etnologia) para compartir lo que no se puede compartir en el mundo virtual: calor humano.

Y justo eso es lo que me he encontrado en el único día que he podido compartir con esta Comunidad, una Comunidad que he identificado como muy similar a la Comunidad KDE y que, por tanto, me ha llenado de energía positiva.

Las charlas han sido de gran calidad y han consolidado lo que en muchas ocasiones decimos: cuando crees que lo sabes todo, una ponencia te abre otro mundo. No quiero entrar en detalles ya que lo haré en artículos posteriores pero feminismo, geolocalización, literatura, proyectos, cultura y un sinfín de temas ocuparon alimentaron mi cerebro llenándolo de ideas.

La organización prácticamente perfecta: cumpliendo el horario con precisión, documentándolo todo, orientando a los que parecían perdidos, ayudando a que las charlas funcionaran correctamente, etc. Todo con una sonrisa y con amabilidad infinita.

Los tiempos de descanso y el avituallamiento de los asistentes excelente: comida y pausa para el café sin queja alguna. Algo necesario para recargar pilas pues tu mente no para de absorber ingentes cantidades de información y necesita energía.

Pero lo mejor han sido las personas, lo mejor justo empezó cuando finalizó la última charla y empiezas a conocer a los asistentes. Como si nos hubiéramos conocido de años, todas las personas con las que entablé conversación me aportaron conversaciones sanas, positivas y llenas de entusiasmo. Y, además, pude desvirtualizar a gente con la que he intercambiado bastantes correos.

¿Qué más puedo decir salvo que si puedo repito? ¿Qué más puedo decir salvo que pronto seré miembro de esta Comunidad?

Bueno, sí puedo decir en estas primeras impresiones que no os perdáis los siguientes artículos donde hablaré de los detalles y aprovchar para dar las gracias a la Comunidad Wikimedia España por aceptarme de tan buen grado.

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Last year’s Budapest Audio Expo was the first hifi event I had truly enjoyed in years. Needless to say, I spent a day this weekend at the Audio Expo again :-) Building on last year’s experience, I chose to visit the expo on Sunday. There were fewer people and better-sounding systems.

TL;DR:

If I had to sum up the expo in a one statement: Made in Hungary audio rivals the rest of the world in quality, while often being available at a much more affordable price. My top three favorite sounds came from systems with components mostly made in Hungary: Dorn / Heed, NCS Audio / Qualiton, and Popori / 72 Audio (in alphabetical order :-) ). I have listened to quite a few systems costing a lot more. However, these were the systems that I enjoyed listening to the most.

Dorn / Heed

Dorn / Heed Audio holds a special place in my heart. Not just there: I listen to a full Heed system at home. I was very happy to see them at the event. You could listen there to their latest speaker, connected to an Elixir (amplifier) and an Abacus (DAC). I listened to the exact same setup just a few weeks ago in their show room. Here they sounded even better. As you can see on the photos, “just” a pair of bookshelf speakers, still they could fill the room with clean sound. No matter their size, bass was also detailed and loud enough (disclaimer: there was no Metallica in the playlist, which might have changed this opinion ;-) ). Probably one of the cheapest systems on display at the Expo (not counting DIY), but still one of the best sounding. Natural, life-like sound, a joy to listen to. I went back there to rest, when I was tired from all the artificially sounding systems.

• Dorn (speakers): https://www.facebook.com/profile.php?id=100093087444699
• Heed (everything else): https://heedaudio.com/

NCS Audio / PRAUDIO / Qualiton

I first wrote about NCS Audio three years ago. Last year I called Reference One Premium the best value speaker at the expo, as it sounded equally good or sometimes even better than speakers costing an order of magnitude more. Well, nothing has changed from this point of view.

This year NCS Audio shared a room with PRAUDIO and Qualiton. I had a chance to participate in a quick demo, where we learned more about the various digital and analog sources and the speakers, and then listened to them. It was a kind of stereotypical hifi event: songs I listened many times in various rooms during the day. Still, it was good, as it was a wide selection of music, and they sounded just as good as I expected them :-)

• NCS Audio: https://www.ncsaudio.eu/
• PRAUDIO: https://praudio.hu/
• Qualiton: https://qualiton.eu/

Popori / 72 Audio

While most rooms featured devices, which are in production and available on the market, the room of 72 Audio was different. Everything we listened to, except for the electrostatic speakers from Popori Acoustics, were hand built long time ago. I was rude, as I responded to a text message while sitting in the back row and listening to the music in the room. While I was typing, the music stopped. A new song started, and suddenly I looked up confused: for a moment I was looking for the lady singing. Of course, she was not in the room, just the recording :-) Well, my ears are very difficult to trick, and it only works, when my mind is somewhere else. This was just the third time happening to me.

• Popori Acoustics: https://poporiacoustics.com/
• 72 Audio: https://www.72audio.com/

Disappointments

Of course, not everything was perfect. I do not want to say names here, just a few experiences.

I have seen ads about a pair of streaming speakers multiple times a day for the past few months. Finally I had a chance to listen to them. Well. Extreme amount of details. Extreme amount of bass, my weakness. Still, everything sounded too much processed, too artificial. Not my world.

Recently I learned about a speaker brand, developed and manufactured in the city of a close friend. Of course I became curious, how it sounds. Well, practically it’s a high-end home theater speaker. My immediate reaction was that I was looking around where can I watch the film. The exact same song, which was perfectly life-like on the NCS Reference One speakers, sounded like a background music of a movie on this lot more expensive system.

The hosts in most rooms were really kind, helpful, smiling. Not everywhere. When someone blocks the exit and tries to push a catalog in my hands without much communication, that’s a guarantee that I do not want to return there. Luckily this mentality was not typical at all at this event.

Others

Of course I cannot describe everything from a large expo in a single blog. But other than my top 3 favorites, there were a few more I definitely have to mention.

• Allegro Audio was good, as always. They also had a Made in Hungary component, the Flow amplifier.

• Hobby Audio was playing music from a tape using a self-built amplifier and pair of speakers. They looked DIY, and they were actually DIY, but had a much more natural sound than some of the much more expensive systems at the expo.

• Natural Distortion demonstrated a prototype DAC and amplifier. Some of the features are still under development, none-the-less what already worked that sounded really nice and natural. A story definitely worth to follow!

• Sound Mania had a nice sounding pair of speakers from Odeon Audio. Well, they look a kind of strange, but sound surprisingly good :-)

Disclaimers

I did not listen to everything. I skipped rooms with headphones, and probably two rooms at the end of a corridor which were always full when I tried to get in. Nobody asked me to shut up about stuff I did not like, I just do not like to be negative on things what are mostly subjective. Neither did anybody promise me money or any kind of audio equipment to write nice things, even if I would not mind receiving a new pair of speakers, an amplifier and a DAC :-)

Closing words

I borrow my closing words from my blog last year: I really hope that next year we will have a similarly good Audio Expo in Budapest!

Me complace compartir con vosotros que KDE neon está probando ahora Plasma 6.5 beta 2, es decir, que ya se está preparando para el lanzamiento del nuevo escritorio de la Comundidad KDE. La idea, por supuesto, es ofrecer el mejor escritorio para todos lo más pulido posible.

KDE neon está probando ahora Plasma 6.5 beta 2

Mi distribución de cabecera continúa siguiendo el ritmo endiablado (y esperado) de la Comunidad KDE como demuestra el siguiente anuncio publicado en el blog de KDE Neon en el que anuncian que ya están probando el nuevo Plasma 6.5:

Uno de los principales problemas que identificamos con las versiones anteriores de KDE neon fue que solo la edición para usuarios recibía pruebas significativas.

Esto a menudo llevaba a una situación en la que los problemas se detectaban solo cuando la edición para usuarios estaba siendo preparada para su lanzamiento público y la corrección de errores se realizaba apresuradamente, siendo por ello menos que ideal.

Para intentar solucionar este problema, se creó un archivo de desarrollo llamado ‘stable’ (esto ocurrió el 24 de noviembre) y ahora las compilaciones diarias para neon testing se cargan allí. Se realizan diversas pruebas automáticas y manuales, y cuando estamos satisfechos (generalmente al menos semanalmente), el archivo se captura para el archivo público de pruebas.

Este es el mismo proceso que se utiliza para la edición de usuario de KDE neon, que se captura desde el archivo de lanzamiento basado en desarrollo.

Por lo tanto, esperamos que los usuarios de las ediciones de prueba y de usuario de KDE neon hayan visto una mayor estabilidad y menos errores críticos en el último año. Las ISO en vivo están disponibles para probar en neon.kde.org/download.

Os recuerdo que Plasma 6.5 será lanzado el próximo martes 21 de octubre de 2025.

Pruébalo y reporta errores

Todas las tareas dentro del mundo del Software Libre son importantes: desarrollar, traducir, empaquetar, diseñar, promocionar, etc. Pero hay una que se suele pasar por alto y de la que solo nos acordamos cuando las cosas no nos funcionan como debería: buscar errores.

Desde el blog te animo a que tú seas una de las personas responsables del éxito del nuevo lanzamiento de Plasma 6.5 de la Comunidad KDE. Para ello debes participar en la tarea de buscar y reportar errores, algo básico para que los desarrolladores los solucionen para que el despegue del escritorio esté bien pulido. Debéis pensar que en muchas ocasiones los errores existen porque no le han aparecido al grupo de desarrolladores ya que no se han dado las circunstancias para que lo hagan.

Para ello debes instalarte esta beta y comunicar los errores que salgan en bugs.kde.org, tal y como expliqué en su día en esta entrada del blog.

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