Estudos recentes comprovam que modelos de difusão podem gerar amostras de alta qualidade, mas a qualidade dessas amostras muitas vezes depende fortemente de técnicas de orientação durante a amostragem, como a orientação por classificador (CG) e orientação sem classificador (CFG), que não são aplicáveis na geração incondicional ou em diversas tarefas subsequentes, como restauração de imagens. Neste artigo, propomos uma nova técnica de orientação para amostragem em difusão, chamada Orientação por Atenção Perturbada (PAG), que melhora a qualidade das amostras tanto em configurações incondicionais quanto condicionais, sem a necessidade de treinamento adicional ou integração de módulos externos. O PAG é projetado para aprimorar progressivamente a estrutura das amostras sintetizadas durante o processo de desruído, aproveitando a capacidade dos mecanismos de autoatenção de capturar informações estruturais. Ele envolve a geração de amostras intermediárias com estrutura degradada, substituindo mapas de autoatenção selecionados na difusão U-Net por uma matriz identidade e orientando o processo de desruído para se afastar dessas amostras degradadas.

A Orientação por Atenção Perturbada melhora significativamente a qualidade das amostras em modelos de difusão sem necessitar de condições externas, como rótulos de classes ou prompts de texto, nem de treinamento adicional. Isso é particularmente valioso em configurações de geração incondicional, onde a orientação sem classificador (CFG) não é aplicável. Nossa orientação pode ser utilizada para aumentar o desempenho em várias tarefas subsequentes que utilizam modelos de difusão incondicionais, incluindo ControlNet com um prompt vazio e tarefas de restauração de imagem como super-resolução e inpainting.

Comparativos qualitativos entre amostras de difusão guiadas e não guiadas (linha de base). Sem quaisquer condições externas, como rótulos de classes ou prompts de texto, ou treinamento adicional, nosso PAG eleva dramaticamente a qualidade das amostras de difusão mesmo em geração incondicional, onde a orientação sem classificador (CFG) não é aplicável. Nossa orientação também pode melhorar o desempenho base em várias tarefas subsequentes, como ControlNet com prompt vazio e restauração de imagem, incluindo inpainting e desfocagem.

Mais informações:
https://github.com/v0xie/sd-webui-incantations
https://github.com/KU-CVLAB/Perturbed-Attention-Guidance

Como es tradicional, aunque me salté el 2021, hoy quiero comentar que un año más KDE participa en Google Summer of Code (GSoC) en su edición del 2024 . A lo largo de muchos años, esta simbiosis entre la Comunidad KDE y el gigante multicolor ha sido muy provechosa para ambos, como hemos visto en muchas ocasiones en el blog, esperemos que éste también lo sea.

KDE participa en Google Summer of Code 2024

El equipo de KDE es uno de las Comunidades que siempre intentan colaborador con los proyectos sobre Software Libre que suele organizar cualquier compañía, y Google no es ninguna excepción.

Este año tenemos bastantes estudiantes mejorando sus habilidades al tiempo que mejoran las aplicaciones del ecosistema KDE. De esta forma según leemos en el blog de mentorías de KDE, qua acabo de descubrir, tenemos un articulo de Carl Schwan que nos cuenta que los estudiantes van a trabajar en mejorar aplicaciones como KDE Connect, Labplot, Arianna (un visor de ePub), Frameworks, Okular, Snaps, Krita, KDE Games y Kdenlive.

Más información: KDE Mentorship

¿Qué es GSoC?

Vía Somos Libres he encontrado esta magnífica descripción del programa GSoC:

Google Summer of Code (GSoC) es un evento organizado por Google, cuyo objetivo es hacer participar a varios estudiantes en el desarrollo de determinados proyectos Open Source elegidos por Google. Cada grupo debe cumplir con una lista de tareas específicas que deben realizar y elegidas por el representante del proyecto, también conocido como mentor.

Los objetivos del GSoC son:

• Crear y liberar código Open Source para el beneficio de todos.
• Inspirar a los jóvenes desarrolladores a participar en el desarrollo de aplicaciones Open Source.
• Ayudar a los proyectos Open Source a identificar a nuevos y posibles desarrolladores.
• Dar a los estudiantes la oportunidad de trabajar en algo relacionado a sus estudios. Dar a los estudiantes una mayor exposición a situaciones del mundo real de desarrollo de software.

En definitiva, una excelente iniciativa que beneficia a todo el mundo.

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openSUSE Tumbleweed is the Best Distro No One Knows About

I've been at SUSE for 4 months now. Of course the company keeps my primary focus on our Enterprise customers, but I have learned a lot more how openSUSE is built and used in the four months, and I have to say, I am impressed. I think Tumbleweed is the best developer distro that nobody knows about.

On my main laptop I opted to install the "stable" verion of openSUSE called "Leap." (you can read about that here). I followed suit on my $65 laptop, but ran into some issues based on the cheapness and newness of the laptop's components. For example, the wifi module was not recognized, and the built in speakers just didn't work. The wifi issue was obvious; the wifi module was too new for Leap 15.5, and I was too lazy to compile and install an up to date kernel driver for it.

As I learned more about openSUSE, I finally understood the difference between Tumbleweed and Leap, and I realized that Tumbleweed would probably work well on my oddball $65 laptop.

How is openSUSE built anyway?

openSUSE is unique, because it is both upstream of Suse Linux Enterprise, and downstream from it. Basically, what happens is:

1. The openSUSE community is constantly packaging upstream software with the Open Build Server.
2. Those packages are constantly being built into openSUSE Tumbleweed, which is, therefore, a rolling release. There is a quality assurance process that keeps Tumbleweed stable in the sense of "not crashy."
3. Periodically, those packages from the Open Build Server, which become highly used and vetted by the community using Tumbleweed, then get moved into SUSE's Internal Build Server. From there, SUSE builds Certified and L3 Supported packages, that go into SUSE Linux Enterprie releases. This is a paid Enterprise product.
4. Out of those packages, openSUSE Leap is built. Leap, therefore, is essentially the same as SUSE Linux Enterprise, but without the certifications and support.

I assume I got some details wronng above, but I think that's the gist of it.

Choice happens. You can choose a high quality rolling release, a fully supported Enterprise release with a long lifecycle, or a free (as in speach and beer) release with the same lifecycle and bits as the Enterprise version.

For simplicity, I left out that there are even more options. For example, do you want an immutable OS with transactional updates? The openSUSE community has you covered with Microos.

So How did it Go?

Installing Tumbleweed was actually pretty boring. The main difference from installing Leap was that the wifi driver was recogized by the kernel (as I expected). I was pleasantly surprised to see that I also a built in LTE modem.

Up to Date

Looks like after install, every single package is up to date with the repositories. I uppose the installer installed all up to date packages from the repositories, which is sweet.

WIFI woes

However, while the built in wifi seemsto work, I noticed that when I am downloading files, they sometimes get "stuck." Either the server times out, or the data trickles in so slowly the files will never download. More on this bellow.

Next Steps

So now I seem to be a happy Tumbleweed user. I have installed my work software (Slack, etc...) so I am planning to take this device as my only laptop on an upcoming work trip to Europe in May. I should be in meetings most of the time, so it's a pretty low risk situation.

Follow up on Issues

So, this wifi issue ... this seems like a good opportunity for me to help out with the community however modestly. I will learn how to log an issue in the right place, and then see if I can help who ever turns out to be the right mainter address the bug.

Connect with the Community

I am motivated to started looking at this issue as openSUSE Conference is coming up at the end of June, and I am looking forward to connecting with community members and generally learning how the openSUSE community works, and seeing how I can collaborate and help.

Aunque el proyecto Podcast Linux está parado esto no significa que no tenga cabida en el blog y, mientras pueda, seguiré promocionándolo con la esperanza de que reviva, como cierto pájaro mitológico. Y he pensado hacerlo de una forma sencilla para mi y creo que benificiosa para todos, creando poco a poco un índice de todas sus emisiones, de forma que podamos encontrar en este blog una alternativa a su magnífica obra. Así que bienvenidos al décimo audio de Podcast Linux «Raspberry Pi y GNU/Linux» – Podcast Linux #10donde Juan nos habla de la Raspberry Pi y de software que le saca el mayor rendimiento como Kodi.

Décimo audio de Podcast Linux «Raspberry Pi y GNU/Linux» – Podcast Linux #10

Como los lectores del blog sabrán hace un tiempo Podcast Linux cerró sus emisiones por motivos que solo incumben a su creador. Desde el blog no quiero dejar que su recuerdo se desvanezca así que seguiré publicitando sus audios ya que su calidad no debe caer en el olvido.

Hace un tiempo decidí empezar por el principio, mostrando su primer audio, el cual no promocioné en su día. Lo mismo ocurría con los siguientes, y, si las búsquedas no me engañan no fue hasta los episodios 19, 20, 21 y 22 cuando empecé a hacerlo.

De esta forma continuo con su décimo audio, un programa increíble que presenta al microordenador Raspberry Pi y a una de las aplicaciones con las que mejor combina: Kodi. Pero mejor leer las palabras de Juan:

Muy buenas Linuxero. Bienvenido a otro episodio más de Podcast Linux.
Mi nombre es Juan Febles y cada quincena tengo una cita contigo para hablar de lo que más nos gusta: GNU/Linux.

En el Núcleo Kernel hablaré de la Raspberry Pi y su íntima relación con GNU/Linux.

En el Gestor de Paquetes le damos un repaso a Kodi, un Media Center multiplataforma.

El invitado a Comunidad Linux es Gabriel Viso, podcaster del podcast Pitando.net.
Por último, en Área de Notificaciones, le daré un repaso a los mensajes que he recibido en este último mes.

Hasta dentro de 15 días Linuxeros!!!!
Un abrazo muy fuerte.

Más información: Podcast Linux

Sigue a Podcast Linux

Aprovecho para animaros a seguir Podcast Linux en algunos de los canales de comunicación que tiene:

• Twitter: https://twitter.com/podcastlinux
• Mastodon: https://mastodon.social/@podcastlinux/
• Correo: podcastlinux@disroot.org
• Web: https://podcastlinux.com/
• Telegram: https://t.me/podcastlinux
• Telegram Juan Febles: https://t.me/juanfebles
• Youtube: https://www.youtube.com/PodcastLinux
• Feed Podcast Linux: https://podcastlinux.com/feed
• Feed Linux Express (Audios Telegram): https://podcastlinux.com/Linux-Express/feed

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Em breve, graças à Inteligência Artificial, será possível experimentar de maneira virtual as roupas vendidas na internet antes de comprar. Para comprovar a teoria, busquei um projeto no github, e o coloquei em funcionamento na minha maquina. Após, entrei no site Véi Nerd ( https://www.veinerd.com/produto/camiseta-linux ). Escolhi uma camiseta que gostei e salvei na minha maquina. Ao submeter as duas imagens de referencia ao sistema, o resultado foi muito animador e tudo aconteceu de maneira automática.

No teste foi possível gerar imagens com um alto grau de consistência de vestuário em cenários reais. Mesmo com fundos complexos ou poses diversas das pessoas, é possível gerar imagens de alta qualidade.

O projeto IDM-VTON é a experimentação virtual baseada em imagens, que produz uma imagem de uma pessoa usando uma peça de vestuário selecionada, a partir de um par de imagens que retratam, respectivamente, a pessoa e a vestimenta. Tecnologia anteriores adaptaram modelos de difusão baseados em exemplos existentes para a experimentação virtual, a fim de melhorar a naturalidade das imagens geradas em comparação com outros métodos (como os baseados em GAN), mas não conseguiram preservar a identidade das vestimentas.

Para superar este obstáculo, o projeto IDM-VTON propões um modelo de difusão inovador que melhora a fidelidade da vestimenta e gera imagens autênticas de experimentação virtual. Pois utiliza dois módulos diferentes para codificar a semântica da imagem da vestimenta; com base no UNet do modelo de difusão,

1) a semântica de alto nível extraída de um codificador visual é fundida à camada de atenção cruzada, e então 2) os recursos de baixo nível extraídos do UNet paralelo são fundidos à camada de autoatenção. Além disso, é fornecido prompts textuais detalhados para as imagens tanto da vestimenta quanto da pessoa, a fim de realçar a autenticidade das visuais geradas. Então é constatado um método de personalização usando um par de imagens de pessoa-vestimenta, que melhora significativamente a fidelidade e autenticidade

Os meus testes experimentais demonstram que o método supera as abordagens anteriores (tanto baseadas em difusão quanto em GAN) na preservação dos detalhes da vestimenta e na geração de imagens autênticas de experimentação virtual, tanto qualitativa quanto quantitativamente. Além disso, o método de personalização proposto demonstra sua eficácia em um cenário real. Mais visualizações estão disponíveis na página do projeto: https://github.com/yisol/IDM-VTON

El 24 y 25 de mayo se va a celebrar el mayor evento de la Asociación KDE España. Si quieres ayudar en la promoción de este evento aquí te dejo una forma de hacerlo de forma muy sencilla: comparte el banner «Yo voy a Akademy-es 2024 de València #esLibre edition» en tus redes sociales para que lleguemos a todo el mundo. Pon tu granito de arena para que seamos una gran montaña de conocimiento compartido.

Yo voy a Akademy-es 2024 de València #esLibre edition #akademyes

Un año más… y ya no recuerdo cuantos llevamos ya, tenemos un banner expresamente creado para el evento, fruto de la ayuda desinteresada de Rosanna García, compañera y amiga de cientos horas de docencia, paciencia y terapia en forma de charla.

Gracias a sus dotes artísticas creó un banner que vamos a ir adaptando para todas las necesidades de promoción que deseemos. De hecho ya lo he utilizado en el blog para buscar patrocinadores del evento, para anunciar el programa y hoy, como anuncié ayer, lo reutilizo para poner el clásico «Yo voy…» que muchos eventos utilizan.

El banner está inspirado en la Lonja de la Seda de Valencia o Lonja de los Mercaderes (en valenciano Llotja de la Seda o Llotja de Mercaders) es una obra maestra del gótico civil valenciano situada en el centro histórico de la ciudad de Valencia (España). (vía wikipedia)

¿Qué es Akademy-es?

Akademy-es (#akademyes, que es la etiqueta para las redes sociales) es evento más importante para los desarrolladores y simpatizantes de KDE, que se ha ido celebrando desde el 2006 con éxito creciente.

En general, las Akademy-es son el lugar adecuado para conocer a los desarrolladores, diseñadores, traductores, usuarios y empresas  que mueven este gran proyecto.

En ellas se realizan ponencias, se presentan programas, se hace un poco de caja para los proyectos libres (camisetas, chapas, etc) pero sobre todo se conoce a gente muy interesante y se cargan baterías para el futuro.

Podéis repasar las anteriores ediciones en estas entradas del blog:

• Camino Akademy-es 2013: Las anteriores ediciones (I): 2006 – 2008
• Camino Akademy-es 2013: Las anteriores ediciones (II): 2009-2010
• Camino Akademy-es 2013: Las anteriores ediciones (III): 2011-2012
• Anteriores ediciones de Akademy-es (IV): 2013 y 2014

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Tumbleweed es una distribución de GNU/Linux «Rolling Release» o de actualización contínua. Aquí puedes estar al tanto de las últimas novedades.

openSUSE Tumbleweed es la versión «rolling release» o de actualización continua de la distribución de GNU/Linux openSUSE.

Hagamos un repaso a las novedades que han llegado hasta los repositorios esta semana.

Y recuerda que puedes estar al tanto de las nuevas publicaciones de snapshots en esta web:

• https://victorhck.gitlab.io/tumbleweed_snapshots/

El anuncio original lo puedes leer en el blog de Dominique Leuenberger, publicado bajo licencia CC-by-sa, en este este enlace:

• https://dominique.leuenberger.net/blog/2024/05/opensuse-tumbleweed-review-of-the-weeks-2024-17-18/

En estas dos semanas se han publicado nueve snapshots (0419, 0421, 0423, 0425…0430)

Los cambios más importantes que han llegado a los repositorios son:

• Linux kernel 6.8.7 y 6.8.8
• SETools 4.5.0
• libxml 2.12.6
• LLVM 18.1.4
• Python 3.11.9 & 3.12.3
• Mesa 24.0.5
• Mozilla Firefox 125.0.2
• SQLite 3.45.3

Y para próximas semanas, se están preparando actualizaciones tan interesantes como estas:

• Mozilla Firefox 125.0.3
• LibreOffice 24.2.3.2
• QEmu 8.2.3
• GNOME 46.1
• Ninja 1.12.0
• util-linux 2.40
• Ruby 3.3.1
• dbus-broker
• GCC 14: utilizar gcc14 como compilador predeterminado

Si quieres estar a la última con software actualizado y probado utiliza openSUSE Tumbleweed la opción rolling release de la distribución de GNU/Linux openSUSE.

Mantente actualizado y ya sabes: Have a lot of fun!!

Enlaces de interés

• ¿Por qué deberías utilizar openSUSE Tumbleweed?
• zypper dup en Tumbleweed hace todo el trabajo al actualizar
• ¿Cual es el mejor comando para actualizar Tumbleweed?
• ¿Qué es el test openQA?
• http://download.opensuse.org/tumbleweed/iso/
• https://es.opensuse.org/Portal:Tumbleweed

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Dear Tumbleweed users and hackers,

Last week, I was attending the SUSE Labs Conference last week and had to skip writing the weekly review. As many SUSE devs were there too, the expectation was to get fewer changes anyway during week 17. Consequently, I am spanning two weeks again today and will be covering the nine snapshots (0419, 0421, 0423, 0425…0430) released during this period.

The most relevant changes delivered were:

• Linux kernel 6.8.7 & 6.8.8
• SETools 4.5.0
• libxml 2.12.6
• LLVM 18.1.4
• Python 3.11.9 & 3.12.3
• Mesa 24.0.5
• Mozilla Firefox 125.0.2
• SQLite 3.45.3

Having some engineers together at the Labs Conference also allowed them to directly exchange ideas and work on some of the things in staging. Simon and I have worked on dbus-broker and made some good progress, but we have not yet reached the end goal. Similarly for other things in the staging areas. The most interesting changes being prepared are:

• Mozilla Firefox 125.0.3
• LibreOffice 24.2.3.2
• QEmu 8.2.3
• GNOME 46.1
• Ninja 1.12.0
• util-linux 2.40
• Ruby 3.3.1
• dbus-broker: some networking issue after upgrades left to work out
• GCC 14: phase 2: use gcc14 as the default compiler – lots of help needed: https://build.opensuse.org/project/show/openSUSE:Factory:Staging:Gcc7

Neofetch es una utilidad para la terminal de sistemas GNU/Linux que muestra la información de nuestros equipos de una manera visual y gráfica

Desde hace ya más de 5 años la herramienta no recibía actualizaciones en su repositorio de GitHub y el pasado 26 de abril de 2024 el desarrollador cerró el repositorio dejándolo como solo lectura.

La aplicación no quiere decir que deje de funcionar si la tienes instalada en tu sistema y la usas habitualmente, simplemente quiere decir que no tendrá actualizaciones, cosa que ya ocurría desde hace unos cuantos años.

Lo bueno, es que al estar liberada bajo una licencia libre, cualquier persona puede coger el código y seguir manteniéndolo y compartirlo con la comunidad. Así que quizás pronto veamos clones.

Pero ya existen otras alternativas desde hace tiempo. En el blog ya en 2021 escribí sobre macchina que sigue en activo.

Otra opción puede ser fastfetch, similar a neofetch pero más rápido a la hora de mostrar la información.

O incluso el completo inxi, que no ofrece tantos gráficos y colorines, pero es muy completo a la hora de mostrar información del sistema.

Como ves hay opciones disponibles para GNU/Linux. Agradecer al desarrollador de Neofetch su labor durante años y mirar hacia adelante al futuro.

Todo lo que comienza tiene su fin antes o después, pero lo bueno es sembrar para que todo continue aunque sea de otra manera. El software libre propicia ese relevo y esa continuidad.

Enlaces de interés

• https://github.com/dylanaraps/neofetch
• https://github.com/fastfetch-cli/fastfetch
• https://github.com/Macchina-CLI/macchina