Log Detective: GSoC 2025 (part 2)
This week is the last week of Google Summer of Code for this year edition, and I'll do a summary of what we have been doing and future plans for the Log Detective integration in openSUSE.
I wrote a blog post about this project when it starts, so if you didn't read, you can take a look.
All the work and code was done in the logdetective-obs github repository.
Aazam, aka the intern, also wrote some blog post about his work.
Initial Research
The idea of the project was to explore ways of integration of LogDetective with the openSUSE dev workflow. So we started collecting some build failures in the openSUSE build service and testing with log detective to check if the output is smart or even relevant.
The intern creates a script to collect log from build failures and we store the LLM answer.
Doing this we detected that the log-detective.com explain is very slow and the local tool is less accurate.
The results that we got weren't too good, but at this point of the project is something expected. The model is being trained and will improve with every new log that users send.
Local vs Remote, model comparison
The logdetective command line tool is nice, but LLM requires a lot
of resources to run locally. This tool also uses the models published
by fedora in huggingface.co, so
it's not as accurate as the remote instance that has a better trained
model and is up to date.
In any case, the local logdetective tool is interesting and, at this
moment, it's faster than the deployed log-detective.com.
Using this tool, Aazam did some research, comparing the output with different models.
logdetective apache-arrow_standard_x86_64.log\
--model unsloth/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-128K-GGUF\
-F Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Q4_K_M.gguf\
--prompt ~/prompt.yaml
So using other specific models, the logdetective tool can return better results.
The plugin
openSUSE packagers uses the osc tool, to build packages in build.opensuse.org. This tool can be extended with plugins and we created a new plugin to use log-detective.
So a packager can get some AI explanation about a build failure with a simple command:
$ osc ld -r -p devel:languages:python --package python-pygame --repo openSUSE_Tumbleweed
🔍 Running logdetective for python-pygame (openSUSE_Tumbleweed/x86_64)...
Log url: https://api.opensuse.org/public/build/devel:languages:python/openSUSE_Tumbleweed/x86_64/python-pygame/_log
🌐 Sending log to LogDetective API...
The RPM build process for the `python-pygame` package failed during the
`%check` phase, as indicated by the "Bad exit status from /var/tmp/rpm-
tmp.hiddzT (%check)" log snippet. This failure occurred due to seven test
failures, one error, and six skipped steps in the test suite of the package.
The primary issue causing the build failure seems to be the traceback error in
the `surface_test.py` file, which can be seen in the following log snippets:
[[ 278s] Traceback (most recent call last):
[ 278s] File "/home/abuild/rpmbuild/BUILD/python-
pygame-2.6.1-build/BUILDROOT/usr/lib64/python3.11/site-
packages/pygame/tests/surface_test.py", line 284, in test_copy_rle
]
[[ 278s] Traceback (most recent call last):
[ 278s] File "/home/abuild/rpmbuild/BUILD/python-
pygame-2.6.1-build/BUILDROOT/usr/lib64/python3.11/site-
packages/pygame/tests/surface_test.py", line 274, in
test_mustlock_surf_alpha_rle
]
[[ 278s] Traceback (most recent call last):
[ 278s] File "/home/abuild/rpmbuild/BUILD/python-
pygame-2.6.1-build/BUILDROOT/usr/lib64/python3.11/site-
packages/pygame/tests/surface_test.py", line 342, in test_solarwolf_rle_usage
]
These traceback errors suggest that there are issues with the test functions
`test_copy_rle`, `test_mustlock_surf_alpha_rle`, and `test_solarwolf_rle_usage`
in the `surface_test.py` file. To resolve this issue, you should:
1. Identify the root cause of the traceback errors in each of the functions.
2. Fix the issues found, either by modifying the test functions or correcting
the underlying problem they are testing for.
3. Re-build the RPM package with the updated `surface_test.py` file.
It's also recommended to review the other test failures and skipped steps, as
they might indicate other issues with the package or its dependencies that
should be addressed.
Or if we are building locally, it's possible to run using the
installed logdetective command line. But this method is less
accurate, because the model used is not smart enough, yet:
$ osc build
[...]
$ osc ld --local-log --repo openSUSE_Tumbleweed
Found local build log: /var/tmp/build-root/openSUSE_Tumbleweed-x86_64/.build.log
🚀 Analyzing local build log: /tmp/tmpuu1sg1q0
INFO:logdetective:Loading model from fedora-copr/Mistral-7B-Instruct-v0.3-GGUF
...
Future plans
- Adding
submit-logfunctionality toosc-ld-plugin. In-progress. This will make it easier to collaborate with log-detective.com, allowing openSUSE packagers to send new data for model training. - Gitea bot. openSUSE development workflow is moving to git, so we can create a bot that comment on Pull Request with packages that fails to build. Something similar to what fedora people have for centos gitlab
- Add a new tab to log-detective.com website to submit logs directly from OBS
This was an interesting Summer of Code project. I learned a bit about LLM. I think that this project has a lot of potential, this can be integrated in different workflows and an expert LLM can be a great tool to help packagers, summarizing big logs, tagging similar failures, etc.
We have a lot of packages and a lot of data in OBS, so we should start to feed the LLM with this data, and in combination with the fedora project, the log-detective could be a real expert in open source RPM packaging.
Releasing version 17
Summer is vacation season, at least in Europe, and that usually means nothing seems to move too much. But since there is an exception to every rule, here comes a new Agama version to prove that not even heat can stop Free Software!
Agama 17 represents an important milestone for the Agama project. Taking into account how close the release of SUSE Linux Enterprise 16.0 is, we foresee this version of Agama (or a very similar one) becoming the endorsed installer for that release of SUSE's flagship distribution.
So let's see what's new.
Better representation of wired network connections
Starting with the web user interface, the page to display and configure a concrete wired interface was heavily reorganized to improve clarity and to correctly represent the situation in which several devices share the connection.

Improvements in the storage user interface
The page to configure the storage setup was also slightly restructured. The information displayed at the "Installation Devices" section was reorganized with the goal of making its usage more understandable at first sight.

This is just an intermediate step to our envisioned user interface. But that is how goals are reached - one step at a time.
Apart from reorganizing the information, the new user interface offers the possibility to directly use a disk (or a pre-existing RAID device) without creating partitions.
There is also a new option to re-scan the system in case new hardware devices has been plugged in, new logical devices (line RAIDs or LVM volume groups) have been created or the user needs a second chance to enter an encryption password.

Last but not least, the user interface can now detect when an Agama configuration has been loaded affecting the storage setup.

More options at the registration page
To finish the recap of the main changes at the user interface, we must mention the registration page. Apart from registering the system on the SUSE Customer Center (SCC), now the user interface can be used to register the system on a custom instance of RMT (Repository Mirroring Tool).

Users of such RMTs do not longer need to use a configuration profile or Agama's command-line tools, like in previous versions of the installer.
Skipping SELinux configuration
The default installations of SUSE Linux Enterprise Server 16.0 and openSUSE Leap 16.0 will use SELinux as the default Linux kernel security module (LSM). But it is possible to adjust the software selection to not install SELinux or to install an alternative LSM (like AppArmor).
Previous versions of Agama did not manage that situation correctly. Agama always enforced the configuration of the default LSM for the product (SELinux in the mentioned cases).
Now the configuration of the LSM is based on the software selection. At the end of the installation process, Agama configures the installed security module. If several ones are installed, Agama configures one of them, with the default one having precedence over the other candidates.
New options in the JSON configuration
As most of our readers know, the best way to access the full potential of Agama is to use a JSON (or Jsonnet) configuration. That goes far beyond the options offered by the web interface and is the default mechanism to configure unattended installations.
Agama 17 adds the possibility to configure VLAN interfaces. See the following example.
{
"id": "vlan10",
"method4": "manual",
"method6": "disabled",
"addresses": ["192.168.1.28/24"],
"gateway4": "192.168.1.1",
"nameservers": ["192.168.1.1"],
"vlan": {
"id": 10,
"parent": "eth0"
}
}
Now it is also possible to activate zFCP devices by specifying the corresponding section at the JSON configuration, like in this example.
{
"zfcp": {
"devices": [
{
"channel": "0.0.fa00",
"wwpn": "0x500507630300c562",
"lun": "0x4010403300000000"
}
]
}
}
This version also adds more flexibility to define the list of software patterns to be installed. In previous versions, it was only possible to specify a whole list that would replace the default list of optional patterns defined by the product. Now it is possible to ask Agama to modify that list, just adding or removing certain patterns.
{
"software": {
"patterns": {
"remove": ["selinux"],
"add": ["apparmor", "gnome"]
}
}
}
But sometimes it is Agama that wants to ask something to the user. For example, when it finds an
encrypted device and needs the password to inspect its content. If that happens, Agama's user
interface can show a dialog for the user to provide the answer. But there are more options to
communicate those answers to Agama, like using the command agama questions to load a file
containing answers. Agama 17 introduces a third way - the new questions section at the JSON
configuration. Again, let's illustrate it with an example.
{
"questions": {
"policy": "auto",
"answers": [
{
"class": "storage.luks_activation",
"password": "nots3cr3t"
}
]
}
}
Improvements for unattended installation
Users of the unattended installation will of course benefit from the mentioned new options added to the JSON configuration. But the improvements for automated installations go beyond that.
On the one hand, Agama does not longer proceed silently if it fails to fetch or process a
configuration provided via the inst.auto boot argument. Instead, this new version displays an
error message asking the user whether or not to retry. If the user decides to not retry, Agama does not
start the auto-installation process. This is just a first step in the right direction, in the future
Agama will offer better diagnostics and the possibility to specify a new URL.
On the other hand, the new boot arguments inst.auto_insecure and inst.script_insecure allow to
disable the SSL checks when fetching the configuration or the installation script for an unattended
installation. That simplifies setting up the corresponding infrastructure in controlled
environments.
More possibilities to patch the installer
Traditionally, the (open)SUSE installation process could be modified using RPM packages or a so-called DUD (driver update disk). Despite the name, the possibilities go way further than updating the drivers. A DUD might contain files to be copied to the installation media, scripts to be executed during the process, new or updated packages to be installed, etc. You can learn more at this classic document.
Previous versions of Agama already had some limited compatibility that allowed to patch the installation process. But that compatibility improves a lot with Agama 17.
At Agama, the URL of an update is specified through the boot option inst.dud. As mentioned, an
update can be a simple rpm package or a more complex DUD, created with the
mkdud tool. You can specify as many updates as you wish.
Do not forget the rd.neednet option if you need the network to retrieve the DUD.
inst.dud=http://192.168.122.1/agama.dud rd.neednet
Additionally, the inst.dud_insecure boot argument allows to ignore SSL certificate problems (eg. a
self-signed certificate) when fetching updates.
The family grows
As you know, Agama allows to install different distributions that are called "products" in Agama's jargon. Recently Lubos Kocman contributed a new product definition for openSUSE Leap Micro 6.2. That means you will now find a new option on the initial page that allows to select the distribution to install.
Welcome aboard, Leap Micro!
Web page reorganization
And last but not least, a news that is not about Agama itself but about the site that hosts this blog. As a first step to extend Agama's documentation, we reorganized agama-project.github.io quite a lot. Check the new additions like the "Get started" and "Guides & HowTos" sections. The second one is at an early stage, but we are already working on growing it with more and more content. Of course, contributions are more than welcome.
As a drawback, many of the links you may have from previous sources may now be broken. We rearranged the content a lot and it was not feasible to define a redirection for every moved piece of information. Sorry about that.
We keep moving
As mentioned, the upcoming SUSE Linux Enterprise 16.0 will be distributed with the current version of Agama or with a very similar one. But that does not imply Agama development will slow down, quite the opposite. There is still a long road ahead and we will keep implementing fixes and new features that you could always test with our constantly updated testing ISO.
Of course, we will keep you updated on this blog. But if you got questions or want to get involved
further, do not hesitate to contact us at the Agama project at
GitHub and our #yast channel at
Libera.chat.
Have a lot of fun!
El valor y el precio del navegador Chrome de Google
¿Cuánto dinero te cuesta instalar el navegador Chrome de Google en tu equipo? ¿Cuánto pagaría una empresa a Google por hacerse con su navegador?

El navegador Chrome de Google es sin duda el más utilizado a la hora de utilizarlo para navegar por la red. Su cuota de mercado está por encima del 65%, muy lejos de su segundo competidor.
El 17 de agosto de 2025, Enrique Dans publicaba un artículo en su blog donde escribía sobre la oferta que la empresa Perplexity le había hecho a Alphabet (a la sazón Google) por comprarle su navegador Chrome.
Y juntando estas dos cosas, me dio por pensar…
Cualquier persona que quiera utilizar el navegador Chrome de Google puede hacerlo de maner gratuita. Puede ir a su página oficial, descargarlo, instalarlo en su equipo y utilizarlo, todo sin pagar nada, ya que el navegador Chrome es gratuito.
No hay que pagar nada por utilizarlo, ni por añadir funcionalidades. No piden donaciones ni dinero al proyecto por ningún sitio y además se integra con otras herramientas del ecosistema de Google. Millones de personas utilizan este navegador a coste 0 para la persona que lo utiliza. Chrome es gratuito (aunque no es libre, ya que no está publicado bajo una licencia de software libre).
Entonces, según el artículo de Enrique Dans ¿Por qué una empresa como Perplexity ha hecho una oferta a Google por 34.5 billones de dólares (y probablemente pueda valer más) por un software que es gratuito?
Es decir, a la persona que lo usa le ha costado 0, y a la empresa que lo desarrolla, con toda la inversión en materia de desarrollo de software que implica, le han ofrecido 34.5 billones de dólares.
Además Chrome está basado en Chromium, que sí es software libre. Perplexity podría poner en marcha un navegador web (de hecho creo que lo está haciendo) empleando mucho menos del dinero de la oferta y crear su propio navegador. Pero no tendría la cuota de mercado de Chrome, y conseguirla sería muy complicado.
¿Dónde están las ganancias? ¿Qué es lo que tiene tanto valor en un software que no puedes vender? ¿Qué es lo que vale tanto dinero o más como el ofertado para querer comprarlo? ¿Si el precio es 0, dónde está el valor?
Supongo que en los datos que generan los millones de usuarios en todo el mundo que lo utilizan.
El navegador es la parte clave con la que nos comunicamos en la red. Aunque ahora hay aplicaciones en nuestros dispositivos móviles fuera del navegador para acceder a nuestras compras, bancos, y otras acciones del día a día. El navegador sigue siendo la puerta con la que nos conectamos a internet.
Y supongo que todos los datos que generamos y todas las estadísticas y bases de datos que pueden alimentar con nuestro modo de utiliarlo es lo que vale tanto dinero, porque habrá un montón de empresas deseando comprar y tener disponibles todos esos datos cruzados para su beneficio y sacarle todo el partido.
La verdad es que todo eso me queda muy grande y no entiendo cómo podría explotarse el uso de Chrome para ganar dinero, o por lo menos tanto como para que puedan ofertarse esas cifras por su software.
Pero me dio por pensar en ese abismo tan enorme entre precio y valor. Me gustará leer tus opiniones al respecto.
Building Edge AI Infrastructure with KVM, openSUSE, and Ollama
Edge AI infrastructure is transforming how we deploy machine learning workloads, bringing computation closer to data sources while maintaining privacy and reducing latency. This comprehensive guide demonstrates building an edge analytics platform using KVM virtualization, openSUSE Leap (15.6), K3s, and Ollama for local AI inference.
Our architecture leverages a KVM homelab infrastructure originally set-up by my Google Summer of Code Mentor. This set-up was built to create specialized AI nodes in a distributed cluster, with Longhorn providing shared storage for models and application data. Each component is chosen for reliability, scalability, and edge-specific requirements.
Prerequisites and Architecture Overview
This setup requires:
- KVM hypervisor with existing infrastructure
- Minimum 8GB RAM per VM (16GB recommended for larger models)
- Network storage for distributed file system
- Basic Kubernetes and networking knowledge
The final architecture includes multiple specialized nodes, distributed storage, monitoring, and load balancing for high-availability AI inference.
VM Foundation Setup
Creating the Edge AI Node
Start with a clean VM deployment using established automation tools:
cd ~geeko/bin/v-i
sudo ./viDeploy -c ./VM-K3s.cfg -n edge-ai-01
System Configuration
Complete the openSUSE installation with consistent settings across all nodes:
Installation Settings:
- Keyboard: US
- Timezone: UTC
- Root password:
gsoc(consistent across cluster)
Network Configuration:
# Configure static networking
cd /etc/sysconfig/network
cp ifcfg-eth1 ifcfg-eth0
vi ifcfg-eth0
Edit network configuration:
STARTMODE=auto
BOOTPROTO=static
IPADDR=172.xx.xxx.xx/24
Set hostname and disable firewall for edge deployment:
hostnamectl set-hostname edge-ai-01
echo "172.xx.xxx.xx edge-ai-01.local edge-ai-01" >> /etc/hosts
systemctl disable --now firewalld
systemctl restart network
Essential Package Installation
Install required components for Kubernetes and distributed storage:
zypper refresh
zypper install -y open-iscsi kernel-default e2fsprogs xfsprogs apparmor-parser
systemctl enable --now iscsid
Storage Configuration for Longhorn
Prepare dedicated storage for distributed AI workloads:
lsblk
fdisk /dev/vdb
# Create new GPT partition table and primary partition
mkfs.ext4 /dev/vdb1
mkdir -p /var/lib/longhorn
echo "/dev/vdb1 /var/lib/longhorn ext4 defaults 0 0" >> /etc/fstab
mount -a
systemctl reboot
Kubernetes Cluster Integration
Joining the Edge AI Cluster
Access your Rancher management interface to create a dedicated AI cluster:
- Navigate to Rancher WebUI:
http://172.16.200.15 - Create → Custom cluster
- Name:
edge-ai-cluster - Select K3s version
- Copy and execute registration command:
curl -fsSL https://get.k3s.io | K3S_URL=https://172.xx.xxx.xx:6443 K3S_TOKEN=your-token sh -
Verify cluster connectivity:
kubectl get nodes
kubectl get pods --all-namespaces
Ollama Installation and Configuration
Installing Ollama
Deploy Ollama for local LLM inference:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
systemctl enable --now ollama
Cluster Access Configuration
Configure Ollama for distributed access:
mkdir -p /etc/systemd/system/ollama.service.d
vi /etc/systemd/system/ollama.service.d/override.conf
Add cluster binding:
[Service]
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"
Apply configuration:
systemctl daemon-reload
systemctl restart ollama
Model Deployment Strategy
Deploy models based on hardware capabilities:
# For 8GB RAM nodes - quantized models
ollama pull phi3
# For 16GB+ RAM nodes - higher precision
ollama pull phi3
# Verify installation
ollama list
Quantized models (q4_K_M) reduce memory usage by ~75% while maintaining performance for edge analytics.
Edge Analytics Platform Deployment
Repository Setup
Clone the Edge Analytics ecosystem:
git clone https://github.com/rudrakshkarpe/Edge-analytics-ecosystem-workloads-openSUSE.git
cd Edge-analytics-ecosystem-workloads-openSUSE
Configuration for Cluster Deployment
Update Kubernetes manifests for distributed deployment:
vi k8s-deployment/streamlit-app-deployment.yaml
Modify Ollama endpoint:
- name: OLLAMA_BASE_URL
value: "http://172.xx.xxx.xx:11434"
Application Deployment
Deploy in correct order for dependency resolution:
kubectl apply -f k8s-deployment/namespace.yaml
kubectl apply -f k8s-deployment/storage.yaml
kubectl apply -f k8s-deployment/streamlit-app-deployment.yaml
kubectl apply -f k8s-deployment/ingress.yaml
Verify deployment status:
kubectl get pods -n edge-analytics
kubectl logs -f deployment/edge-analytics-app -n edge-analytics
Distributed Storage with Longhorn
Longhorn Deployment
Deploy distributed storage system:
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/longhorn/longhorn/master/deploy/longhorn.yaml
Wait for all pods to be running:
kubectl get pods -n longhorn-system -w
Configure Default Storage Class
Set Longhorn as default for persistent volumes:
kubectl patch storageclass longhorn -p '{"metadata": {"annotations":{"storageclass.kubernetes.io/is-default-class":"true"}}}'
Multi-Node Scaling and Specialization
Additional Node Deployment
Scale the cluster with specialized nodes:
Node IP Assignment:
- edge-ai-02:
172.16.220.11 - edge-ai-03:
172.16.220.12
Node Labeling for Workload Distribution
Label nodes based on capabilities:
# GPU-enabled nodes
kubectl label node edge-ai-02 node-type=gpu-inference
# CPU-optimized nodes
kubectl label node edge-ai-03 node-type=cpu-inference
Specialized Model Deployment
Deploy appropriate models per node type:
# GPU nodes - larger models
ssh root@172.16.220.11
ollama pull phi3
# CPU nodes - optimized quantized models
ssh root@172.16.220.12
ollama pull phi3
Production Monitoring and Operations
Monitoring Stack Deployment
Deploy comprehensive observability:
kubectl apply -f k8s-deployment/monitoring.yaml
Service Access
For development and testing access:
# Edge Analytics application
kubectl port-forward svc/edge-analytics-service 8501:8501 -n edge-analytics
# Prometheus metrics
kubectl port-forward svc/prometheus 9090:9090 -n monitoring
# Grafana dashboards
kubectl port-forward svc/grafana 3000:3000 -n monitoring
Operational Commands
Model Management:
# Check model status across cluster
kubectl exec -it daemonset/ollama -n edge-analytics -- ollama list
# Update models cluster-wide
kubectl exec -it daemonset/ollama -n edge-analytics -- ollama pull llama3:latest
Scaling Operations:
# Horizontal scaling
kubectl scale deployment edge-analytics-app --replicas=3 -n edge-analytics
# Resource monitoring
kubectl top nodes
kubectl top pods -n edge-analytics
Access Points and Integration
Service URLs:
- Edge Analytics UI:
http://172.xx.xxx.xx:8501 - Rancher Management:
http://172.16.200.15 - Prometheus Metrics:
http://172.xx.xxx.xx:9090 - Grafana Dashboards:
http://172.xx.xxx.xx:3000(admin/admin)
Key Advantages of This Architecture
- Privacy-First: All AI inference happens locally, ensuring data never leaves your infrastructure
- Scalable: Kubernetes orchestration enables easy horizontal scaling as workloads grow
- Resilient: Distributed storage and multi-node deployment provide high availability
- Cost-Effective: Utilizes existing hardware infrastructure without cloud dependencies
- Flexible: Support for various model sizes and quantization levels based on hardware
Troubleshooting Common Issues
VM Connectivity:
virsh list --all
virsh console edge-ai-01
Kubernetes Issues:
kubectl describe node edge-ai-01
kubectl get events --sort-by=.metadata.creationTimestamp
Ollama Service Problems:
systemctl status ollama
journalctl -u ollama -f
curl http://172.xx.xxx.xx:11434/api/tags
This edge AI infrastructure provides a robust foundation for deploying local LLMs with enterprise-grade reliability, enabling organizations to leverage AI capabilities while maintaining complete control over their data and compute resources.
For advanced configurations and additional features, explore the complete repository documentation and consider integrating with external tools like vector databases for enhanced RAG capabilities.
Huge shoutout to my mentors Bryan Gartner, Terry Smith, Ann Davis for making this set-up possible.
Resumen de las Novedades de KDE ⚙️ Gear 25.08 Summertime Edition
Hoy os traigo una entrada recopilatoria, fruto de los experimentos visuales que estoy realizando en el blog. Se trata del resumen de las novedades de KDE ⚙️ Gear 25.08 Summertime Edition, un simple compendio de las funcionalidades más destacadas de este lanzamiento veraniego compuesto de 4 pequeños artículos.
Resumen de las Novedades de KDE ⚙️ Gear 25.08 Summertime Edition
Son solo cuatro entradas pero llenas de cosas jugosas y útiles. No os las podéis perder.
Mix de Novedades de KDE ⚙️ Gear 25.08 Summertime Edition
Disponible KDE Gear 21.12, un regalo anticipado…
Novedades de Dolphin en KDE ⚙️ Gear 25.08 Summertime Edition
Disponible KDE Gear 21.12, un regalo anticipado…
Novedades para la productividad en KDE ⚙️ Gear 25.08 Summertime Edition
Disponible KDE Gear 21.12, un regalo anticipado…
Novedades de Itinerary en KDE ⚙️ Gear 25.08 Summertime Edition
Disponible KDE Gear 21.12, un regalo anticipado…
KDE Gear, un Software gratuito para todo el mundo pero que necesita de tu apoyo

Recuerda, todo este software es gratuito y sin publicidad en todos los sentidos: no te cuesta ni un euro y no se cobra en en forma de datos personales. No obstante, si quieres ayudar a su desarrollo siempre puedes participar en su campaña de recaudación de fondos.
La entrada Resumen de las Novedades de KDE ⚙️ Gear 25.08 Summertime Edition se publicó primero en KDE Blog.
Request Workflow Redesign: RPM Lint Results Filtering
Quick Install: Kubernets Cluster (RKE2) with Warewulf
In a previous blog
post
we've learned how we can leverage Warewulf - a node deployment tool used in
High Performance Computing (HPC) - to deploy a K8s cluster using RKE2. The
deployment was described step-by step explaining the rationale behind each
step.
This post supplements the previous post by providing a quick install guide
taking advantage of pre-build containers. With the help of these we are able
to perform the deployment of an RKE2 cluster with a few simple commands.
Warewulf uses PXE boot to bring up the machines, so your cluster nodes need
to be configured for this and the network needs to be configure so that the
nodes will PXE-boot from the Warewulf deployment server. How to do this and
how to make node known to Warewulf is covered in a post
about the basic Warewulf setup.
Prerequisite: Prepare Configuration Overlay Template for RKE2
K8s agents and servers use a shared secret for authentication - the
connection token. Moreover, agents need to know the host name of the
server to contact.
This information is provided in a config file: /etc/rancher/rke2/config.yaml
We let Warewulf provide this config file as a configuration overlay.
A suitable overlay template can be installed from the package
warewulf4-overlay-rk2:
zypper -n install -y warewulf4-overlay-rke2
Set Up the Environment
First we set a few environment variables which we will use later.
cat > /tmp/rke2_environment.sh <<"EOF"
server=<add the server node here>
agents="<list of agents>"
container_url=docker://registry.opensuse.org/network/cluster/containers/containers-15.6
server_container=$container_url/warewulf-rke2-server:v1.34.3+rke2r1
agent_container=$container_url/warewulf-rke2-agent:v1.34.3+rke2r1
token="$(for n in {1..41}; do printf %2.2x $(($RANDOM & 0xff));done)"
EOF
Here we assume we have one server node and multiple agent nodes whose
host names will have to replace in the above script.
Lists of nodes can be specified as a comma-seperated list, but also as
a range of nodes using square brackets (for example k8s-agent[00-15]
would refer to k8s-agent00 to k8s-agent15) or lists and ranges combined.
Also, the script generates a connection token for the entire cluster. This
token is used to allow agents (and secondary servers) to connect to the
primary server1. If we set up the server persistently outside of Warewulf
we either need to add this token to the config file /etc/rancher/rke2/config.yaml
on the server before we start the rke2-server service for the first time
or grab it from the server once it has booted.
In this example, we are using a 'short token' which does not contain
the fingerprint of the root CA of the cluster. For production environments
you are encouraged to create certificates for your K8s cluster beforehand
and calculate the fingerprint from the root CA for use in the agent token.
Refer to the appendix below how to do so.
In case your server is already running you will have to grab the token from
it instead and set the variable token in the script above accordingly.
It can be found in the file /var/lib/rancher/rke2/server/node-token.
Finally, we set the environment:
source /tmp/rke2_environment.sh
Obtain the Node Images
The openSUSE registry has pre-built image for K8s agents. Taking advantage of these removes the tedious task of preparing the base images. We pull these and build the container:
wwctl container import ${agent_container} leap15.6-RKE2-agent
wwctl container build leap15.6-RKE2-agent
In the previous blog we've talked about the implications deploying K8s servers using Warewulf. If we plan to deploy the server using Warewulf as well, we pull the server container from the registry also and build it:
wwctl image import ${server_container} leap15.6-RKE2-server
wwctl image build leap15.6-RKE2-server
Set up Profiles
We utilize Warewulf profiles to configure different aspects of the setup and assign these profiles to the different types of nodes as needed.
Set up rootfs
The settings in this profile will ensure that a rootfs type is set so
that a call to pivot_root() performed by the container runtime will
succeed.
wwctl profile add container-host
wwctl profile set --root tmpfs -A "crashkernel=no net.ifnames=1 rootfstype=ramfs" container-host
Set up Container Storage
Since the deployed nodes are ephemeral - that is they run out of a RAM disk,
we may want to to store container images as well as administrative data
on disk. Luckily, Warewulf is capable of configuring disks on the deployed
nodes.
For this example, we assumes that the container storage should reside on
disk /dev/sdb, we are using the entire disk and we want to scrap the data
at every boot.
Of course other setups are possible, check the upstream
documentation for
details.
wwctl profile add container-storage
wwctl profile set --diskname /dev/sdb --diskwipe \
--partnumber 1 --partcreate --partname container_storage \
--fsname container_storage --fswipe --fsformat ext4 \
--fspath /var/lib/rancher \
container-storage
Note: When booting the node from Warewulf, the entire disk (/dev/sdb in
this example) will be wiped. Make sure it does not contain any valuable
data!
Set up the Connection Key
When we've set up our environment, we generated a unique connection key which we will use throughout this K8s cluster to allow agents (and secondary servers) to connect to the primary server.
wwctl profile add rke2-config-key
wwctl profile set --tagadd="connectiontoken=${token}" \
-O rke2-config rke2-config-key
Set up the Server Profile
Here, we set up a profile which is used to point agents - and secondary servers - to the primary server:
wwctl profile add rke2-config-first-server
wwctl profile set --tagadd="server=${server}" -O rke2-config rke2-config-first-server
Set up and Start the Nodes
Now, we are ready to deploy our nodes.
Set up and deploy the Server Node
If applicable, set up the server node
wwctl node set \
-P default,container-host,container-storage,rke2-config-key \
--image leap15.6-RKE2-server ${server}
wwctl overlay build ${server}
Now, we are ready to PXE-boot the first server.
Set up and deploy the Agent Nodes
We now configure the agent nodes and build the overlays:
wwctl node set \
-P default,container-host,container-storage,rke2-config-key,rke2-config-first-server \
--image leap15.6-RKE2-agent ${agents}
wwctl overlay build ${agents}
Start Up Nodes
Now, we are ready to fire up our nodes. We assume that all nodes are presently turned off and configured to boot from PXE by default. First, turn on and boot the server:
wwctl power on ${server}
Once the first server node is up and running we can now start PXE-booting the agents.
wwctl power on ${agents}
They should connect to the server automatically.
Check Node Status
To check the status of the nodes, we connect to the server through ssh and run
kubectl get nodes
to check the status of the available agents.
Appendix: Set Up CA Certificates and caluculate Node Access Token
Rancher provides a script (enerate-custom-ca-certs.sh) to generate the
different certificates required for a K8s cluster.
First, download this script to current directory:
curl -sOL --output-dir
. https://github.com/k3s-io/k3s/raw/master/contrib/util/generate-custom-ca-certs.sh
and run the following commands:
export DATA_DIR=$(mktemp -d $(pwd)/tmp-XXXXXXXX)
chmod go-rwx $DATA_DIR
./generate-custom-ca-certs.sh
wwctl overlay rm -f rke2-ca
wwctl overlay create rke2-ca
files="server-ca.crt server-ca.key client-ca.crt client-ca.key \
request-header-ca.crt request-header-ca.key \
etcd/peer-ca.crt etcd/peer-ca.key etcd/server-ca.crt etcd/server-ca.key"
for d in $files; do
d=${DATA_DIR}/server/tls/$d
wwctl overlay import --parents rke2-ca $d /var/lib/rancher/rke2/${d#${DATA_DIR}/}.ww
wwctl overlay chown rke2-ca /var/lib/rancher/rke2/${d#${DATA_DIR}/}.ww 0
wwctl overlay chmod rke2-ca /var/lib/rancher/rke2/${d#${DATA_DIR}/}.ww $(stat -c %a $d)
done
ca_hash=$(openssl x509 -in $DATA_DIR/server/tls/root-ca.crt -outform DER \
|sha256sum)
token="$( printf "K10${ca_hash% *}::server:"; \
for n in {1..41}; do printf %2.2x $(($RANDOM & 0xff));done )"
The certificates will be passed to the K8s in the system overlay.
If you are setting up mulitple K8s clusters you may want to create
separate certificates for each cluster and place the overlay name
into the clusters namespace instead of using rke2-ca.
Before you delete $DATA_DIR, you may want to save the root and
and intermiate certificates and keys ($DATADIR/server/tls/root-ca.*,
($DATADIR/server/tls/intermediate-ca.*) to a safe location.
If you have a root and intermediate CA you want to reuse, you may copy
these into the directory $DATADIR/server/tls before running
generate-custom-ca-certs.sh. Use $token as the agent token instead.
-
Secondary servers need to find the primary server endpoint like nodes. Therefore, they recieve the access token like nodes. ↩
La lucha contra los bloqueadores de publicidad sigue
Nuevo capítulo en Alemania en la lucha contra el uso de bloqueadores de publicidad en nuestros navegadores

La truñificación de internet quiere hacer que sea imposible saltarse sus medidas a la hora de evitar publicidad invasiva y abusiva, recopilación de datos, seguimiento de tu navegación, etc.
Para ello, una pieza importante (y yo casi diría imprescindible) a la hora de utilizar nuestro navegador web y estar a salvo de cantidades ingentes de publicidad son los bloqueadores de publicidad que incorporamos a nuestros navegadores.
Por eso, las grandes empresas que quieren llenar internet de una cloaca comercial y ser las únicas partes que digan qué se puede hacer y qué no tienen desde hace tiempo una batalla contra los bloqueadores de publicidad.
Desde el blog de la comunidad de Mozilla que desarrolla el navegador Firefox, Daniel Nazer ha escrito un artículo interesante: ¿Está Alemania a punto de prohibir los bloqueadores de anuncios? La libertad, la privacidad y la seguridad del usuario están en riesgo.
Puedes leer el artículo original en inglés en este enlace:
Gracias a publicarlo bajo una licencia CC, lo he traducido y compartido en el blog por si os puede resultar tan interesante como a mí.
Sirva como difusión de estas piezas de software tan importante como los bloqueadores de publicidad para que los apoyemos y puedan seguir desarrollándose. Vamos a leerlo…
En Internet, los usuarios confían en los navegadores y las extensiones para dar forma a la forma en que experimentan la web: para proteger su privacidad, mejorar la accesibilidad, bloquear contenido dañino o intrusivo y tomar el control de lo que ven. Pero un fallo reciente de la Corte Suprema Federal de Alemania corre el riesgo de convertir una de estas herramientas esenciales, el bloqueador de anuncios, en una responsabilidad de derechos de autor y, al hacerlo, amenaza el principio más amplio de elección del usuario en línea.
Imagina que estás viendo la televisión y vas a la cocina a tomar un aperitivo durante una pausa publicitaria. O pulsas el botón de avance rápido para omitir algunos anuncios mientras escucha un podcast. O tal vez estés leyendo un periódico en tu casa y veas que incluye una sección especial compuesta por contenido de IA alucinado, por lo que tiras a la basura esa sección que no te interesa. ¿Fueron estos actos de infracción de derechos de autor? Claro que no. Pero si haces algo así con una extensión del navegador, una decisión reciente del Tribunal Supremo Federal de Alemania sugiere que tal vez estás infringido los derechos de autor. Esta lógica equivocada pone en riesgo la libertad, la privacidad y la seguridad del usuario.
Hay muchas razones, además del bloqueo de anuncios, por las que los usuarios pueden querer que su navegador o una extensión del navegador modifique una página web. Estos incluyen cambios para mejorar la accesibilidad, evaluar la accesibilidad o proteger la privacidad. De hecho, los riesgos de la navegación van desde el phishing (suplantación de personalidad por una fraudulenta) hasta la ejecución de código malicioso, el seguimiento invasivo, las huellas que dejamos en internet y los daños más mundanos, como elementos ineficientes del sitio web que desperdician recursos de procesamiento (N.d.T: Es decir cargar mucha información que no es más que publicidad hace que se gaste más procesamiento, capacidad, ancho de banda, etc en cargar algo que no es indispensable para poder ver la página correctamente).
Los usuarios deben estar equipados con navegadores y extensiones de navegador que les brinden protección y opciones frente a estos riesgos. Un navegador que ejecutara de manera inflexible cualquier código servido al usuario sería una pieza de software extraordinariamente peligrosa. Los bloqueadores de anuncios son solo una pieza de este rompecabezas, pero son una forma importante en que los usuarios pueden personalizar su experiencia y reducir los riesgos para su seguridad y privacidad.
El reciente fallo judicial es el último desarrollo en una batalla legal entre el editor Axel Springer (N.d.T: una gran editorial alemana que publica un periódico sensacionalista) y Eyeo (el desarrollador de Adblock Plus) que se ha estado abriendo camino en el sistema legal alemán durante más de una década.
El litigio ha incluido reclamos de competencia y derechos de autor. Hasta ahora, Eyeo ha prevalecido en gran medida y se ha mantenido la legalidad de los bloqueadores de anuncios. Lo más significativo es que, en 2022, el tribunal de apelación de Hamburgo dictaminó que Adblock Plus no infringía los derechos de autor de los sitios web, sino que simplemente facilitaba a los usuarios la elección de cómo deseaban que su navegador mostrara la página.
Desafortunadamente, el pasado 31 de julio de 2025, el Tribunal Supremo Federal de Alemania anuló parcialmente la decisión del tribunal de Hamburgo y devolvió el caso para continuar con los procedimientos. El BGH (como se conoce al Supremo Tribunal Federal) pidió una nueva audiencia para que el tribunal de Hamburgo pueda proporcionar más detalles sobre qué parte del sitio web está alterada por los bloqueadores de anuncios, si este código está protegido por derechos de autor y en qué condiciones podría justificarse la interferencia.
El impacto total de este último desarrollo aún no está claro. El BGH emitirá un fallo escrito más detallado explicando su decisión. Mientras tanto, el caso ahora ha regresado al tribunal inferior para una investigación adicional. Podrían pasar un par de años más hasta que tengamos una respuesta clara. Esperamos que los tribunales finalmente lleguen a la misma conclusión sensata y permitan a los usuarios instalar bloqueadores de anuncios.
Esperamos sinceramente que Alemania no se convierta en la segunda jurisdicción (después de China) en prohibir los bloqueadores de anuncios. Esto limitará significativamente la capacidad de los usuarios para controlar su entorno en línea y potencialmente abrirá la puerta a restricciones similares en otros lugares. Tal precedente podría envalentonar los desafíos legales contra otras extensiones que protegen la privacidad, mejoran la accesibilidad o mejoran la seguridad. Con el tiempo, esto podría disuadir la innovación en estas áreas, presionar a los proveedores de navegadores para que limiten la funcionalidad de la extensión y alejar Internet de su naturaleza abierta e impulsada por el usuario hacia una con flexibilidad, innovación y control reducidos para los usuarios.
Vemos otro ejemplo más de cómo la internet abierta y plural que fue en origen ha derivado hacia una «truñificación» en la que prima el control, el rastreo y la explotación de las personas que navegan por internet para extraer sus datos, venderlos y saber todo de ti.
Extractivismo y la sobreexplotación de internet quizá acabe con ella. Quedan reductos en los que el trato personal, y desinteresado prima (como este blog personal) pero cada vez son más reductos minoritarios.
Los buscadores indexan grandes páginas, que emplean mucho dinero en atraer visitas para venderte y mostrarte publicidad, por eso esas grandes páginas ven un peligro en ese software que elimina la publicidad de sus sitios y hace que la navegación sea más diáfana.
Siempre habrá maneras de sortearlas, pero es muy cansado tener que estar siempre a la contra o quizás tener que instalar cosas cada vez más complicadas para conseguir no pisar el fango maloliente al navegar por internet…

Episodio 7 de Accesibilidad con Tecnologías libres: Diseño accesible, asistente virtual, eslibre 2024 y teclados
A ver si entre este mes de agosto y septiembre me pongo al día con este podcast (ya podéis intuir que son muchos los episodios de retraso que llevo). De momento ya llevo dos seguidos con éste, así que os presento el episodio 7 de Accesibilidad con Tecnologías libres: Diseño accesible, asistente virtual, eslibre 2024 y teclados. Una oportunidad más para conocer las opciones que existen para acercar la teconología a todo el mundo.
Episodio 7 de Accesibilidad con Tecnologías libres: Diseño accesible, asistente virtual, eslibre 2024 y teclados
Hace más de dos años que presenté este podcast y he dejado pasar demasiado tiempo para seguir promocionándolo. Areglé este error hace un tiempo pero perdía la inercia. Así que vuelvo con nuevos bríos para seguir promocionándolo como se merece.
Me complace presentar el séptimo episodio de Accesibilidad con Tecnologías libres que tiene el siguiente resumen:
- Rompiendo barreras, con Eva Marco. En la que nos habla sobre el «Diseño accesible». Explica por qué es importante tenerlo en cuenta al inicio de tu proyecto y se ven ejemplos para ir aplicando en tu proyecto.
- 00:13:19 Odisea en el ciberespacio, con David Marzal. Entrevista a Lorenzo Carbonell (Atareao) en la que hablamos de las posibilidades del FLOSS y las automatización con los nuevos LLM / «IAs».
- Como su último proyecto de asistente virtual para GNU/Linux en Atareao 601.
- 00:36:27 Accesibilidad web, con Pablo Arias. Nos habla sobre la navegación con el teclado por las páginas web.
- 00:46:53 Otros mundos, otras realidades, con Thais Pousada. Comenta su paso por la esLibre 2024.
- 01:02:19 Diseño para todos, con Jonathan Chacón. Nos habla de teclados opensource.

Transcripción disponibles en steno.fm por si vuestra Podcatcher no los implementa, como estas.
Créditos de la música:
- «Evening» de Kevin MacLeod (incompetech.com) – Licensed under CC: By Attribution 4.0
Este podcast tiene licencia Reconocimiento-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-SA 4.0).
Más información: Séptimo episodio de Accesibilidad con Tecnologías Libres
Podcast Accesibilidad con Tecnologías libres

Jorge Lama, Víctor , David Marzal, Thais Pusada, Pablo Arias, Jonathan Chacon y Markolino son el equipo reunido para crear el podcast Accesibilidad con Tecnologías libres, un podcast para hablar sobre temas de accesibilidad y tecnologías libres.
En palabras de sus creadores:
En informática, la accesibilidad incluye diferentes ayudas como pueden ser las tipografías de alto contraste o gran tamaño, magnificadores de pantalla, lectores y revisores de pantalla, programas de reconocimiento de voz, teclados adaptados y otros dispositivos apuntadores o de entrada de información.
Además, las inteligencias artificiales están empezando a ser un gran aliado para mejorar la accesibilidad en muchos aspectos. Existen podcasts y canales de vídeo que hablan de la accesibilidad centrándose en entornos Windows o de Apple porque son los más conocidos por el público generalista. Pero en este podcast queremos dar a conocer otros aspectos de la accesibilidad y su relación con otras tecnologías menos conocidas.
Tecnologías que consideramos libres y que nos parecen mejores para la sociedad, en muchos casos…
Por supuesto, os invito a visitar la página de Archive.org donde están recogidos el resto de programas y donde nos indican también aquellos que estań subtitulados, aunque creo que al final lo estarán todos:
Créditos de la música:
La música usada ha sido «Evening» de Kevin MacLeod (incompetech.com)
Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Personalmente, me parece un podcast muy interesante que aborda un tema recurrente en el mundo del Software Libre pero que todavía está lejos de solucionarse. Los diferentes proyectos de escritorio de GNU/Linux implementan cosas pero en muchas ocasiones no están coordinadas realmente con las personas que las necesitan. Esperemos que en los próximos años este aspecto se vaya mejorando y, si ocurre, creo que este podcast tendrá parte de culpa, en el buen sentido de la palabra.
Más información: Accesibilidad con Tecnologías Libres
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Los libros que me eligen
La mayoría de las veces son los libros en las estanterías de la biblioteca municipal los que me eligen para ser leidos

Desde que hace unos años volví a redescubrir mis ganas por leer, la biblioteca municipal (apoya tu biblioteca municipal) ha vuelto a ser un lugar de peregrinación al que de manera recurrente asistir para buscar, sacar prestado o devolver algún libro.
No tengo un apartato lector de libros electrónicos y reconozco que puede ser muy útil y muy cómodo, pero sigo prefiriendo el libro en su formato físico y por tanto las estanterías de la biblioteca munipal de mi ciudad son un buen lugar en el que perderse, buscar, encontrar y ser encontrado.
Al recobrar el sentido de la lectura, (como quien recobraba el sentido del olfato después de haberlo persido) vuelvo a disfrutar de los paseos por la biblioteca en la búsqueda de cierto libro. Pero muchas veces, han sido los libros los que me han elegido a mi como lector y de forma imperceptible han llamado mi atención de formas diversas para que me acerque a ellos, los saque de su estantería y los aleje de sus compañeros para echarles un vistazo a la portada, al resumen que se ofrece en las contraportadas o solapas, o me fije en el escritor y la pequeña biografía si se adjunta.
Y sí, los libros me llaman la atención y me reclaman para que me fije en ellos. Muchos de los libros que he leido eran auténticos desconocidos para mí, tanto su título como el nombre de la persona que los escribe. Algunos de esos libros que reclamaron mi atención volvieron a su paciente espera en la estantería después de que yo los hubiera ojeado y no hubiera decidido llevármelo prestado, quizás en otro momento y en otra circunstancia o quizás nunca más…
Pero muchos hicieron que su portada inquietante o curiosa reclamara mi atención o quizás el título evocador o en menor medida el nombre de quien lo escribió. Han sido muchos los descubrimientos que he hecho de esta manera y todos han sido muy satisfactorios.
Otras veces quizás me sonaba de algo el título o el nombre de quien lo escribía o en su biografía se mencionaba tal o cual hecho que llamaba mi atención y aquella pequeña obra impresa viajaba hasta mi casa para rellenar espacios y tiempos de lectura. Perfectos desconocidos que nadie nos había presentado, con los que se llegó a forjar un buen vínculo lector-libro.
Otros es cierto que me sonaba el nombre de quien los escribía pero desconocía por completo la historia del libro o de cualquier otro libro que hubiera escrito y con alguno ha habido reincidencia y han sido más libros de la misma persona los que han llegado a mis manos. Compañeros de balda en la biblioteca municipal del primer libro que saqué.
La biblioteca tiene un servicio de reserva de tal o cual título, para ponerte en lista de espera a la hora de leer el libro en cuestión. Ese libro es uno de esos títulos muy reclamado o del lector superventas del momento que vuelve a la carga con otro extenso libro de la saga ya exprimida que poco tiene que aportar, salvo pingües beneficios para la editorial y la persona que los escribe.
Y ese título que tiene muchos pretendientes, cuando te llega la oportunidad y la lista va avanzando te llaman y lo vas a recoger para leerlo. Pero eso a mí me parece un desagravio hacia los demás libros. Muchos son los libros que deberían ser leidos, no acepto que tal o cual sea muy solicitado y otros acumulen polvo en las estanterías hasta que alguien da con ellos por una u otra casualidad. Hay incluso quien si no es ese libro no saca otro para la espera. Eso sí que no.
No, no voy a esperar a leer un libro, esa forma de encontrarme con ellos no me gusta. Seguiré guiándome por desconocidos algoritmos analógicos que hacen que mis pasos se encuentren con el libro adecuado en un único y preciso momento del espacio tiempo.
Sí eso son, casualidades. Los libros me escogen por azarosos designios y vericuetos del destino. Están a la altura adecuada, en el pasillo preciso y quizás muestran su portada porque el libro que les precede ha caido perezosamente sobre la balda y justo en ese momento paso yo por allí y me fijo en él.
Y más ilusión me hace si descubro entre sus páginas un marcapáginas olvidado, una nota de la compra, un ticket de aparcamiento o billete de tren. Ese nimio extra hace más interesante el libro.
Y ya en casa, antes de empezar su lectura echo un vistazo a las veces que se ha prestado. Si se ha hecho recientemente o si en cambio ya hacía años que nadie lo aireaba a la luz de una bombilla. Si es así le consuelo y le doy las gracias y empezamos nuestra relación.
Y al acabarlo, (aunque haya a quien le provoque risas) no empiezo otra lectura en el mismo día. Espero por lo menos un día para empezar a leer otro libro. Eso de acabar uno y empezar otro lo veo de mal gusto. Es como besar a alguien apasionadamente en el velatorio de tu pareja, eso está feo…
Y el destino vuelve a girar, me dirijo a la biblioteca y allí están todos los libros disponibles haciendo lo que sea preciso para que esta vez sea ese y no otro el escogido… El azar, o quizás no…